女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

美國和盟國:人工智能對抗的關鍵在于數據

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2021-02-22 10:34 ? 次閱讀

五角大樓領先的人工智能辦公室開始與國際盟友就人工智能挑戰進行圓桌討論。

華盛頓消息美國和盟國正在利用一個由五角大樓頂級人工智能辦公室發起的新論壇,致力于開發人工智能系統,該系統將來可以連接起來,以幫助他們更好地戰斗。

由聯合人工智能中心(JAIC)于2020年9月啟動的“國防合作伙伴關系”為未來基于AI的聯合作戰能力奠定了基礎,這些能力需要彼此連接,美國及其盟國才能有效地組成聯盟。

有一天,這些國家可以在其他由AI支持的工作上進行協作,例如共享傳感器數據,這些數據跟蹤機器如何運行以預測零件失效之前何時需要維護,可能是在沒有時間進行維修或更換的任務期間。或者,盟國可以使用AI獲取有關運輸和供應活動的數據,以提高物流效率。

最終目標是使盟國將來準備在AI驅動的項目上輕松進行合作。

但是首先,美國和合作伙伴國家必須從為人工智能準備數據的基本層次開始,將信息視為戰爭資源。首先要保留和存儲AI工作所需的所有事實和數據。

JAIC國際AI政策負責人斯蒂芬妮庫爾伯森(Stephanie Culberson)表示,美國及其盟友“陷入了……過去幾十年來沒有使用數據或將數據視為資源的情況。” “例如,如果我們要再次在阿富汗開戰,我們是否擁有過去20年收集的所有數據?您可能會猜出答案。”

伙伴關系來自JAIC與志趣相投的國家進行的較小討論。經過幾次互動,很明顯,這些國家在擴大AI努力,對AI的勞動力進行教育和培訓以及克服抵制技術變革的內部文化方面面臨著同樣的挑戰。

“我們開始意識到,我們中的許多人都在為將AI應用于我們的國防組織而遇到同樣的難題,” Culberson說。“我不是單槍匹馬地呆在自己的倉庫里,而是,‘為什么我們不把一些真正專注于國防領域的最強大國家團結在一起呢?’”

迄今為止,伙伴關系包括來自澳大利亞,加拿大,丹麥,愛沙尼亞,芬蘭,法國,以色列,日本,挪威,大韓民國,瑞典和英國的國防代表。該小組已經兩次聚會以確定共同的挑戰,預計每年召開三次會議。

正如Culberson所說,“國防合作伙伴關系”并未致力于AI系統的共同開發,而是致力于幫助盟軍做好“ AI就緒”的準備。

卡爾布森說:“我們決定談論我們所有需要努力的基石,這是國防部的一項艱巨任務。” “例如,我們如何處理數據?在大多數情況下,效果不是很好。”

庫爾伯森說,這次會議不同于與外國軍隊進行的典型國際對話,因為對話可能很刻板。伙伴關系會議鼓勵公開對話,包括圓桌討論和TED演講風格的演講,介紹各部委如何應對挑戰并分析案例研究以吸取教訓。

在合作的未來兩年中,Culberson表示她“真的希望為AI就緒做好堅實的基礎”,從而開發一種評估成員是否已經達到該就緒狀態的方法。她說,幾年后,這些國家可以考慮共同開發數據聚合功能。

“這也是我們實現互操作性的方式,” Culberson說。“我們不想讓每個人都在自己的倉庫里做自己的事……然后我們抬頭,下次我們需要一起作戰,甚至是人道主義援助或其中任何一種我們可能一起使用我們的軍隊的事情,沒有什么是可以互操作的。”

JAIC在國際舞臺上的作用

自大約兩年前成立以來,JAIC的任務一直是通過其國家任務計劃或提供服務來幫助五角大樓的內部組件采用人工智能。在其業務組合中增加國際參與度也有助于實現這一使命。

卡爾布森說:“我認為這實際上對國際組織來說是一樣的:幫助關鍵的盟友和合作伙伴,最終,這將使我們的戰斗人員更愿意與現成的盟友在一起。”

美國軍方在發展聯合作戰系統時開始嘗試吸收盟友和合作伙伴,例如空軍的高級戰斗管理系統或陸軍的項目融合系統。

這些將由服務主導的程序將嚴重依賴人工智能,這些服務將如何計劃將傳感器和射擊者連接起來,以便將來戰斗。現在與盟友合作將減輕以后將他們聯系在一起的挑戰。

“在中美之間不斷發展的更廣泛的戰略競爭中,國防部將需要這些途徑來建立伙伴關系,”新美國安全中心研究助理梅根蘭伯特說。“它可以提高合作伙伴軍隊之間的互操作性,并且使各國能夠訪問更廣泛,更強大的共享數據集。”

Lamberth補充說,這種伙伴關系可以導致人才共享計劃,這將使五角大樓受益,特別是考慮到AI專業人員的勞動力短缺。

庫爾布森說,國防伙伴關系為增加更多盟友打開了大門。盡管其他國家對此表示了興趣,但成員計劃在擴展之前設定入學標準。

卡爾布森說:“我不希望僅僅是美國的計劃,當我們進行這樣的多邊對話時,我通常認為這是我們期望的。” “相反,我希望它成為一個真正的論壇,志趣相投的盟友可以聚集在一起,分享和學習。”
責任編輯:YYX

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    34324

    瀏覽量

    275515
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1804

    文章

    48750

    瀏覽量

    246720
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    人工智能對智慧園區的提升和幫助

    隨著人工智能(AI)技術的快速發展,其在智慧園區中的應用正逐步改變傳統園區的管理模式和服務方式。 智慧園區 通過整合物聯網、大數據、云計算等技術,實現了資源的高效配置和管理的智能化。而人工智能
    的頭像 發表于 03-13 14:39 ?286次閱讀

    大模型的數學能力或許一直都在關鍵在于如何喚醒它

    在追求人工智能極限的道路上,"更大即更強" 似乎已成為共識。特別是在數學推理這一被視為 AI 終極挑戰的領域,業界普遍認為需要海量數據和復雜的強化學習才能獲得突破。 然而,來自上海交通大學的最新研究
    的頭像 發表于 02-17 17:44 ?445次閱讀
    大模型的數學能力或許一直都在<b class='flag-5'>關鍵在于</b>如何喚醒它

    嵌入式和人工智能究竟是什么關系?

    應用場景。例如,在智能家居領域,嵌入式系統可以控制各種智能設備,如智能燈泡、智能空調等,而人工智能則可以實現對這些設備的
    發表于 11-14 16:39

    人工智能對數據中心的挑戰

    在加密貨幣和人工智能/機器學習(AI/ML)等新興應用的驅動下,數據中心的能耗巨大,并將快速增長以滿足用戶需求。根據國際能源署(IEA)的最新報告,2022 年數據中心的耗電量將達到 460 TWh
    的頭像 發表于 11-13 16:05 ?695次閱讀
    <b class='flag-5'>人工智能對數據</b>中心的挑戰

    人工智能對人類的影響有哪些

    人工智能的廣泛應用推動了工作方式的變革,自動化和優化了業務流程,顯著提高了生產效率,縮短了生產周期,并降低了成本。這些變化促進了經濟的增長,并為新技能和職業的發展提供了機會。例如,人工智能研發、數據分析師、機
    的頭像 發表于 10-22 17:23 ?5598次閱讀

    《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第6章人AI與能源科學讀后感

    、優化等方面的應用有了更清晰的認識。特別是書中提到的基于大數據和機器學習的能源管理系統,通過實時監測和分析能源數據,實現了能源的高效利用和智能化管理。 其次,第6章通過多個案例展示了人工智能
    發表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅動科學創新》第4章-AI與生命科學讀后感

    閱讀這一章后,我深感人工智能與生命科學的結合正引領著一場前所未有的科學革命,以下是我個人的讀后感: 1. 技術革新與生命科學進步 這一章詳細闡述了人工智能如何通過其強大的數據處理和分析能力,加速生命科學
    發表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第一章人工智能驅動的科學創新學習心得

    人工智能:科學研究的加速器 第一章清晰地闡述了人工智能作為科學研究工具的強大功能。通過機器學習、深度學習等先進技術,AI能夠處理和分析海量數據,發現傳統方法難以捕捉的模式和規律。這不僅極大地提高了
    發表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析

    RISC-V在人工智能圖像處理領域的應用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點。以下是對RISC-V在人工智能圖像處理應用前景的詳細分析: 一、RISC-V的基本特點 RISC-V
    發表于 09-28 11:00

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅動科學創新

    大力發展AI for Science的原因。 第2章從科學研究底層的理論模式與主要困境,以及人工智能三要素(數據、算法、算力)出發,對AI for Science的技術支撐進行解讀。 第3章介紹了在
    發表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產業博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領域集產品
    發表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應用有哪些?

    FPGA(現場可編程門陣列)在人工智能領域的應用非常廣泛,主要體現在以下幾個方面: 一、深度學習加速 訓練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學習的訓練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發表于 07-29 17:05

    人工智能對軍事領域的影響有哪些

    智慧華盛恒輝人工智能對軍事領域的影響深遠且廣泛,主要體現在以下幾個方面: 智慧華盛恒輝一、作戰效能與智能化 智慧華盛恒輝提升作戰效能: 人工智能通過大數據分析和機器學習算法,能夠快速處
    的頭像 發表于 07-16 09:55 ?1219次閱讀

    雷達智能對抗仿真控制系統

    智慧華盛恒輝雷達智能對抗仿真控制系統是一種先進的電子戰仿真系統,旨在模擬雷達對抗環境,進行雷達信號/回波的模擬仿真,以及雷達工作斜向/任意曲線的設置。以下是對該系統的詳細解析: 智慧華盛恒輝系統概述
    的頭像 發表于 07-15 15:55 ?628次閱讀

    VBS雷達智能對抗仿真控制系統

    智慧華盛恒輝VBS雷達智能對抗仿真控制系統 智慧華盛恒輝系統概述 智慧華盛恒輝VBS雷達智能對抗仿真控制系統是一種先進的電子戰仿真系統,旨在模擬雷達對抗環境,進行雷達信號/回波的模擬仿真,以及雷達
    的頭像 發表于 06-26 14:56 ?727次閱讀