未來誰會搶占AI競爭高地？美國信息技術和創新基金會（ITIF）最新一份研究報告顯示，美國在人工智能開發和使用方面處于領先地位，中國正在迅速崛起，而歐盟處于落后地位。

在美國領先的世界人工智能競賽中，中國正在崛起~

最新一份研究報告顯示，美國在人工智能開發和使用方面處于領先地位，中國正在迅速崛起，而歐盟處于落后地位。

中國多領域取得進步，美國仍是全球芯片設計領導者

信息技術和創新基金會（ITIF）的研究通過30個單獨的指標對AI進行了評估，其中包括人才、研究活動、商業開發以及對硬件和軟件的投資。

根據2020年的數據，美國的總得分為44.6分（滿分是100分），其次是中國（32分）和歐盟（23.3分）。

研究人員發現，美國在關鍵領域，如對初創企業的投資以及研發資金投入，處于領先地位。

與此同時，中國在幾個領域都取得了長足的進步。

2020年，中國擁有全球500個最強大的超級計算機的數量超過了其他任何國家（214個），而美國為113個，歐盟為91個。

在這過去的十年里，中國在這一指標上取得明顯的進步。而在2012年的500強中，中國只有68臺計算機，而美國為252臺。

智庫數據創新中心主任，報告的主要作者Daniel Castro表示，「中國政府將AI放在首位，這一結果證明了他的做法」。

我們知道，在人工智能的開發和使用方面處于領先地位的國家將塑造未來的發展，并提高其經濟競爭力，而落后的國家則可能失去在關鍵行業的競爭力。

歐盟在風險投資和私募股權融資方面明顯落后，而在發表的研究論文數量上表現更好。

該報告發現，中國在可獲得數據的最新年份——2018年發表了約24929篇AI研究論文，歐盟為20418篇，美國為16233篇。

雖然中國在論文發表上的數量遙遙領先，但是研究指出，美國論文的平均質量仍高于中國和歐盟。

調查結果顯示，美國在為AI系統設計芯片方面仍然是世界領先者。

報告稱，為了保持美國的領先地位，美國必須加強對AI研究和部署的支持，并在吸引全球頂尖人才的同時，加大在國內培養AI人才的力度。

而歐洲需要提高研究稅收優惠，并擴大從事人工智能的公共研究機構。

中國vs美國，誰將成為人工智能的全球領導者？

隨著中美之間的緊張局勢和技術競爭加劇，科技領域的力量平衡正在發生改變。中美在人工智能領域的角力，日益成為大家關注的焦點。

如今，中國也成了人工智能領域的一個重要玩家。

國內有如百度、阿里巴巴、騰訊等科技巨頭在世界取得領先地位，也有諸如曠視、商湯、依圖等優秀的人工智能初創企業在垂直領域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上亮相。

李開復曾在《紐約時報》上撰文稱，「人工智能技術已由發現向實現轉變，標志著人工智能的重心從美國轉向中國，原因在于中國的商業環境、資本推動以及在獲取海量數據等方面有著顯著的優勢。」

人工智能技術雖然還處于初期階段，但將成為未來經濟增長和國家安全的驅動力。

從人臉識別、金融科技到無人機和5G，中國不僅僅在迎頭趕上。在很多情況下，中國已經超過美國，成為無可爭議的世界第一。

2019年，英國的IPO發布了一份關于全球AI專利活動的報告顯示，自2014年以來，中國AI專利申請數趕超美國，此后一直保持高增長率。

胡潤研究院發布的《2019中國人工智能企業知識產權競爭力百強榜》指出，中國已經逐漸成為計算機視覺、自然語言處理、機器學習專利申請的主要來源國。

截至2018年，中國企業在這三個領域的專利申請總量均居世界第一。

同時，中國發表AI論文的數量逐年增加，2013-2018年間，中國AI論文發表的數量比美國還要多出2萬多篇。中國發表的論文數量明顯要多，但是就論文質量方面而言，距美國還有很大的差距。

從論文被引數量來看，顯然美國論文引用次數處于領先地位。而且我國每年發表的論文應用型論文較多，基礎研究類論文較少，其中重要的原創性成果更少。

要想在 AI 基礎研究領域領先和起主導作用，還任重道遠。

中國在人工智能領域方面人才數量與質量上仍與美國有一定差距，根據清華大學數據，中國人工智能人才僅為18232人，美國較中國多出56.5%。

其中，中國人工智能領域杰出人才數為977人，不足美國的五分之一。

紐約時報曾報道，有29%的美國頂尖AI研究人員來自中國。

我們可以清晰地看到，雖然中國在AI專利申請，論文發表數量、科研等方面有部分優勢，但同時，我國的智能產業仍存在基礎層發展薄弱、產學研合作不夠緊密等短板。

中國在人工智能領域還有很長的路要走。
責任編輯:tzh