為了使計算機更智能,幫助我們改善生活,人工智能幾十年前便出現了。與流行觀點相反,人工智能并沒有奪走人類的工作,給人類生活帶來痛苦,而是作為一種催化劑,促進我們作為一種文明的工作、運作和生活方式。
為什么最近人工智能越來越受歡迎?
以前,許多人將人工智能與機器人聯系起來。但人工智能已經超越了這一點,它在我們現在的生活中扮演著至關重要的角色。個人小工具、智能汽車、流媒體設備和家用電器都在使用人工智能。此外,企業使用它來改善客戶體驗和管理功能。研究人員和科學家利用人工智能改善人類生活。
人工智能最近得到了廣泛的歡迎,不僅是因為上面提到的幾點,而且是因為這種致命的冠狀病毒大流行。
以下是讓人工智能在這場大流行時期大受歡迎的應用領域:
1、了解和預測流行病和大流行并找到治療方法
2、了解不斷變化的消費者需求
3、使虛擬體驗更真實
4、完全數字化給機器人讓路,讓它為人類的勞動力提供力量
5、網絡安全
6、更智能的數字設備
也正是這些原因讓我們的冠狀病毒得以塑造。為了清楚地了解人工智能未來趨勢將如何塑造我們的現實,請繼續閱讀。
2021年最受期待的8大人工智能趨勢
以下是人工智能趨勢如何在冠狀病毒大流行后塑造我們的生活。
1、更清晰的大數據分析和見解,方便訪問大量和高質量的數據
有關購買趨勢、需求和服務或產品供應等的數據量和質量有助于預測市場情況和做出更明智的商業選擇。認知人工智能機器學習幫助企業和研究人員收集這些信息,做出數據驅動的決策。請注意,這種數據處理需要真實世界的交互,這顯然非常耗時而且容易出錯。但在未來,物聯網和大數據等技術進步將使獲取準確數據變得非常容易。例如,汽車工業可以獲得無數小時的駕駛數據,而無需使用先進的實驗室模擬來實際行駛車輛;這有助于汽車制造商以經濟高效的方式獲得所需變量的精確報告。因此在不久的將來,我們將更多地看到這種人工智能的趨勢,因為冠狀病毒感染后的人們自然會依靠技術在實驗室里模擬真實的道路狀況。
2、預測分析將起到預防重大業務損失的作用
迄今為止,人工智能一直在幫助企業預測未來的動向。預測分析也被用于其他幾個行業,如醫療保健股票市場等,但在冠狀病毒之后,我們將看到人工智能的預測分析更為突出,特別是用于預測可能的流行病和大流行。我們將看到人工智能的未來趨勢,稱為人工智能輔助流行病學。它將由一系列系統組成,這些系統將準確預測未來疫情將如何、何時、何地發生。這些系統已經建立了一段時間了。
你知道人工智能制造了關于冠狀病毒爆發的最早警報嗎?加拿大BlueDot的工具在2019年12月31日發布中國武漢可能爆發病毒的警報時,已經在每天掃描10萬家媒體和政府數據源。研究人員和流行病學家進一步期待在未來一兩年內取得突破,利用人工智能增強我們識別、預測和控制致命病毒爆發的能力。這也將要求各國政府之間以及全球私營企業之間進行持續的跨境合作。這種人工智能的未來趨勢將不僅取決于技術進步,還取決于全球政治和立法者。在未來一年,各國政府還將廣泛討論醫療數據集信息的透明交換等問題。
3、人工智能將完善業務流程并帶來高度自動化
現在,機器人過程自動化只會讓我們從某些任務中解脫出來。這些任務單調乏味。它們需要花費無數的人力時間,并且需要精心的努力。因此,它允許人力將他們的時間和精力用于更復雜、要求更高、更有創造性和更負責任的任務;這有助于組織更快地發展,并使每個人都受益。盡管如此,機器人過程自動化的應用仍然有限,而且在不久的將來還會增長。
未來,人工智能和機器人流程自動化的進步將使業務流程更加智能化。現在使用RPA的企業將尋找不止一種方法來利用這些工具來增強其業務流程。這將導致用許多內部機器人取代將業務外包到離岸地點的常見做法。很有未來感,不是嗎?為了實現這一目標,內部機器人開發者將在需要時設計和部署機器人人工智能。這種高級實踐稱為機器人采購。機器人外包將幫助企業使其工作場所成為一個自給自足的人工智能制造和使用空間。這一天的工作流程不僅會帶來變革,而且會提高員工的工作效率。我們將更明顯地看到人工智能未來的趨勢,因為后冠狀病毒的企業將希望保持他們內部團隊的精簡。
4、人工智能將能夠檢測到用戶行為的轉變
冠狀病毒改變了人類生活的方方面面。從我們的生活、工作、社交到購物!近年來,我們看到社會許多方面的數字適應呈指數級增長,這并不神秘,但在2020年,我們目睹了一場蜂擁而至的事件。亞馬遜在2020年第二季度的銷售額比去年同期增長了40%。
我在這里要說的是,即使是那些曾經避免在網上開展業務的人,也不得不重新評估自己的選擇。他們做到了!當企業上網時,他們發現了預測在線消費者行為的重要性,以及人工智能如何使預測變得非常容易。人工智能工具和平臺已經到位,可以幫助企業了解消費者如何適應新趨勢。已經建立了電子商務商店的企業現在意識到了由人工智能驅動的先進的預測和分析概念的重要性;這在一定程度上也是由于冠狀病毒在供應鏈中造成的破壞。
5、更多個人和身臨其境的游戲和娛樂體驗
人工智能正在徹底改變娛樂和游戲業。即使在冠狀病毒大流行之前,情況也是如此,但這次大流行使人們更加依賴于從智能手機和游戲機等虛擬工具中獲得現實和社交體驗。人工智能將使企業能夠在適當的時間將正確的內容提供給合適的人。這也將取決于他們過去的消費、詢問或人口統計。像亞馬遜的“買了這個東西的顧客也買了”和Netflix的“既然你看了這個你可能也喜歡”這樣的人工智能推薦算法是消費者喜歡的。機器學習根據觀眾在平臺上的行為來顯示這些建議,比如你之前看了什么類型的節目,你感興趣的是什么等等。
當你選擇看或不看建議時,機器會學習你的模式,更好地理解你的行為。人工智能使游戲成為一種身臨其境的體驗。在很多事情中,人工智能可以根據玩家的不同改變游戲的難度等級。深邃心靈的Alpha Go Zero是一個可以自我學習圍棋游戲的人工智能機器人。比賽進行得如此之好,以至于擊敗了當時的冠軍,19歲的柯杰。閱讀更多關于這和人工智能將如何革命性的游戲景觀在這里。因此,在未來,人工智能將帶來更加精確的個性化,允許企業為每個人提供量身定制的客戶娛樂和游戲體驗。
6、人工智能將使網絡安全更有力地面對現代網絡犯罪
我們未來可能看到的另一個人工智能趨勢是高效的網絡安全。人工智能和機器學習技術被證明是部署在公共或私人空間的網絡安全系統中急需的催化劑。隨著時間的推移,網絡攻擊的威脅不斷增加。因此,網絡安全專家總是急于跟上不斷變化的威脅,如黑客攻擊、網絡釣魚、勒索軟件、惡意軟件、DDS攻擊等等。可以部署機器學習和人工智能技術來幫助識別和防止此類惡意在線威脅。
當涉及到企業時,AI驅動的網絡安全工具還可以從公司自己的通信網絡、數字活動、交易系統、網站以及其他外部公共來源收集數據。這些工具然后運行算法來識別模式,檢測或預測威脅活動、潛在數據泄露等。我們可以通過黑客如何瞄準冠狀病毒疫苗開發過程來猜測網絡威脅的嚴重性。牛津疫苗制造商報告說,俄羅斯黑客正瞄準他們的電腦,以深入了解他們的疫苗研發過程。最近,印度制藥公司Reddy博士也報告說,黑客攻擊了他們的電腦。
7、在提供個性化支持方面,AI驅動的聊天機器人將成為贏家
聊天機器人是人工智能趨勢中最有效的突破之一。聊天機器人是為數不多的人工智能趨勢之一,對企業的各個層面都有積極的影響。聊天機器人通常用于客戶獲娶客戶支持、客戶服務、客戶保留、市場營銷,以及銷售額
如上所述,該清單并非詳盡無遺。人工智能驅動的聊天機器人在許多方面都是未來人工智能的趨勢。沒有任何人的支持,他們是如何自動地與客戶互動的。許多聊天機器人使用以前交互的巨大數據庫中的數據,使他們與人的對話更加私人化。在不久的將來,我們將看到聊天機器人將越來越多地與人類對話相匹配。例如,人工智能驅動的聊天機器人可以回憶與客戶對話的某些部分,并使用它們進行個性化對話。冠狀病毒使其他人越來越依賴網上購物。在線購物和聊天機器人的使用在全球各國開始關閉后不久。聊天機器人依賴于真實的人類客戶服務代理;這有助于數字企業提供與店內客戶體驗一樣好甚至更好的客戶體驗。
8、智能芯片將成為所有智能手機的新常態
人工智能芯片是最新的人工智能趨勢。這種人工智能的趨勢正在迅速被采用。可以這樣說的是,基于人工智能的芯片將從2018年的66.38億美元增長到2025年的911.85億美元。人工智能芯片將確保需要人工智能的復雜任務,如:目標檢測、面部識別、自然語言處理、計算機視覺、執行得更快更有效。
NVIDIA、高通和AMD等幾家公司正在開發支持人工智能的芯片,旨在提高人工智能應用程序的性能。高通公司在2020年推出的新的支持人工智能的Snapdragon處理器將允許用戶以每秒15萬億次的速度高效地執行操作。高通公司的目標是改進手機中基于人工智能的服務,如攝影、實時人工智能翻譯、虛擬助理等,而所有這些都要大大降低功耗。這種人工智能的趨勢也會隨著硬件或移動設備的變化而出現。我們將看到專門的處理器與CPU一起,因為只有CPU是不夠的。為了執行人工智能模型所需的復雜數學計算,需要對硬件進行更改。此外,雖然一些品牌已經像蘋果一樣集成了人工智能芯片,但所有智能手機都將配備智能芯片。
結論
冠狀病毒帶來的唯一好處是良好的手部衛生,使人們更有效地適應人工智能。以上提到的人工智能未來趨勢給了我們對未來的樂觀看法。與其他任何技術未來趨勢相比,人工智能的未來趨勢有許多可能性。未來的人工智能將帶來工業革命4.0,使幾乎所有重要技術受益自動化、農業、航空航天、建筑、物流、機器人和互聯移動等都是人工智能將受益的部分領域。同樣重要的是要注意到,由于病毒的存在,我們可能會比沒有病毒的情況下更明顯地看到人工智能的存在。
責任編輯:YYX
-
人工智能
+關注
關注
1805文章
48833瀏覽量
247331 -
大數據
+關注
關注
64文章
8953瀏覽量
139670
發布評論請先 登錄
當我問DeepSeek:為什么傳感器技術越來越越重要
人工智能應用領域及未來展望
嵌入式和人工智能究竟是什么關系?
《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第6章人AI與能源科學讀后感
AI for Science:人工智能驅動科學創新》第4章-AI與生命科學讀后感
《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第一章人工智能驅動的科學創新學習心得
risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析
探索智能未來:PCB人工智能板的崛起之路
人工智能ai4s試讀申請
名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅動科學創新
報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內外大咖齊聚話AI
我們的城市為什么越來越熱?

評論