Verta使用集成平臺幫助企業(yè)跟蹤正在創(chuàng)建的數(shù)千種機器學(xué)習(xí)模型，該平臺還可以加速將模型部署到生產(chǎn)中，確保模型的結(jié)果基于最新的可用數(shù)據(jù)。

銀行，保險公司和金融服務(wù)行業(yè)中的其他公司在使機器學(xué)習(xí)模型脫離開發(fā)并投入生產(chǎn)時遇到障礙。對于當(dāng)今所有數(shù)據(jù)密集型企業(yè)而言，情況都是如此。盡管增加了他們的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊并投資了最新的機器學(xué)習(xí)工具，但許多人仍在努力使模型井井有條，并將其從開發(fā)中轉(zhuǎn)入生產(chǎn)。

Verta是一家初創(chuàng)公司，致力于解決管理機器學(xué)習(xí)模型版本并提供平臺以將其投入生產(chǎn)的復(fù)雜問題。Verta由麻省理工學(xué)院的畢業(yè)生Manasi Vartak博士創(chuàng)建，他帶領(lǐng)MIT CSAIL的一個研究生和本科生團隊構(gòu)建了ModelDB，Verta基于他們的工作定義了第一個用于管理機器的開源系統(tǒng)學(xué)習(xí)模型。她的論文“用于模型管理和模型診斷的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)”提出了ModelDB，該系統(tǒng)可跟蹤基于ML的工作流的來源和性能。今年8月，Verta收到了由Intel Capital和General Catalyst牽頭的1000萬美元的A輪融資，后者還領(lǐng)導(dǎo)了其170萬美元的種子輪融資。

Verta的主要投資者之一是Sweat Equity Ventures（SEV）。該公司作為價值加速器而與眾不同，它可以提供深入的專業(yè)知識和時間，以換取創(chuàng)業(yè)公司的股權(quán)。丹·波蒂略（Dan Portillo）于2019年創(chuàng)立了SEV，他以前來自Greylock。SEV已經(jīng)投資了20多家投資組合公司，這些公司今年共籌集了超過7億美元的后續(xù)投資。

與SEV的合作加速了Verta于10月份成功推出其MLOps平臺，實現(xiàn)其多元化招聘目標(biāo)并實現(xiàn)雄心勃勃的MLOps平臺和工具集成目標(biāo)的過程。Dan Portillo補充說，隨著Verta的擴展，他的公司還將提供銷售和招聘幫助。丹說：“我們建立SEV的愿景和假設(shè)是圍繞公司建設(shè)的哪些要素可以進行編纂和復(fù)制，以與我們投資的創(chuàng)始人一起提高價值?！薄拔覀兡軌驇椭覀兞可矶ㄖ茖嵺`方法，以幫助更多的技術(shù)創(chuàng)始人制定其上市戰(zhàn)略，從而更容易將其從想法轉(zhuǎn)變?yōu)楣??！?/p>

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