女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

美國各地的AI研究人員和開發人員都受到了強有力的打擊

倩倩 ? 來源:互聯網分析沙龍 ? 作者:互聯網分析沙龍 ? 2021-01-21 15:07 ? 次閱讀

在元旦那天,美國各地的AI研究人員和開發人員都受到了強有力的打擊。嵌入在《國防授權法》中的《國家AI倡議法》于1月1日通過,盡管白宮對此進行了頭條大意的否決。

pIYBAGAJKMuAHasrAAHEekkMARM746.png

NAIIA承諾將“通過贈款,合作協議,測試平臺以及對數據和計算資源的訪問,為人工智能研究和開發提供持續,一致和協調的支持。”

實施工作將由白宮科學技術政策辦公室領導,并由美國國家標準與技術研究院,美國國家科學基金會或能源部每年輪流擔任聯合領導。

新法案授權向這些機構和其他機構投入數十億美元,盡管確切的金額將來自國會,因為NAIIA沒有自己的撥款權。

不過,由于政策專家杰弗里梅爾維斯科學的筆記新聞分析發布1月8日,美國國家科學基金會單獨估計,在花費了300萬$ 510 AI 2020-和書面議案有NSF今年出資868億$,然后上升直到2024年和2025年達到10億美元為止。

Mervis寫道:“ NAIIA既整理了一些聯邦機構已經在做的事情,又為他們提供了廣泛的待辦事項清單。”他指出,NSF資助了絕大多數聯邦政府支持的AI學術研究。

“例如,[NAIIA]認可了NSF的由七個AI研究機構組成的網絡,” Mervis補充說。“ NSF機構在五年內分別獲得了大約2000萬美元的資助,將支持將AI應用到包括天氣預報,可持續農業,藥物發現和宇宙學在內的多個主題的研究。”

1月11日,美國機械工程師學會的報道引述眾議院科學技術委員會主席和排名成員的代表分別代表美國德克薩斯州的Eddie Bernice Johnson和美國俄克拉荷馬州的Frank Lucas。

約翰遜和盧卡斯表示:“《國家人工智能倡議法案》的通過向我們的盟友和對手發出了一個信號,即美國將繼續在開發和采用可信賴的人工智能方面繼續保持全球領先地位。”“這項立法將制定一項廣泛的國家戰略,以加快我們在這項關鍵技術的負責任研究和開發以及美國AI勞動力的教育和培訓方面的投資。”

責任編輯:lq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    34324

    瀏覽量

    275497
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1804

    文章

    48750

    瀏覽量

    246697
  • 開發人員
    +關注

    關注

    0

    文章

    19

    瀏覽量

    6754
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    MAX7800X AI 微控制器開發人員資源

    使用我們的超低功耗 AI 微控制器實現真正的邊緣智能 MAX78000 MAX78002 是 Arm? M4F AI 微控制器,帶有 RISC-V? 協處理器和基于硬件的卷積神經網絡 (CNN
    的頭像 發表于 05-14 15:09 ?568次閱讀
    MAX7800X <b class='flag-5'>AI</b> 微控制器<b class='flag-5'>開發人員</b>資源

    Thingy:91 X 為開發人員提供了一個經過全球認證的、多傳感器、電池供電的蜂窩物聯網原型平臺

    應用。Thingy:91 X通過其全面的板載功能簡化了開發人員的物聯網原型開發過程,從而簡化了蜂窩物聯網應用的開發,縮短了產品上市時間。 通過全球認證且免征美國
    的頭像 發表于 05-08 17:41 ?389次閱讀

    研究人員開發出基于NVIDIA技術的AI模型用于檢測瘧疾

    瘧疾曾一度在委內瑞拉銷聲匿跡,但如今正卷土重來。研究人員已經訓練出一個模型來幫助檢測這種傳染病。
    的頭像 發表于 04-25 09:58 ?250次閱讀

    NanoEdge AI Studio 面向STM32開發人員機器學習(ML)技術

    NanoEdge? AI Studio*(NanoEdgeAIStudio)是一種新型機器學習(ML)技術,可以讓終端用戶輕松享有真正的創新成果。只需幾步,開發人員便可基于最少量的數據為其項目創建
    的頭像 發表于 04-22 11:09 ?472次閱讀
    NanoEdge <b class='flag-5'>AI</b> Studio 面向STM32<b class='flag-5'>開發人員</b>機器學習(ML)技術

    基于RV1126開發板的人員檢測算法開發

    在RV1126上開發人員檢測AI算法組件
    的頭像 發表于 04-14 13:56 ?252次閱讀
    基于RV1126<b class='flag-5'>開發</b>板的<b class='flag-5'>人員</b>檢測算法<b class='flag-5'>開發</b>

    NVIDIA 宣布推出 DGX Spark 個人 AI 計算機

    臺式超級計算機由 NVIDIA Grace Blackwell 驅動,為開發者、研究人員和數據科學家提供加速 AI 功能;系統由頭部計算機制造商(包括華碩、Dell Technologies、HP
    發表于 03-19 09:59 ?284次閱讀
       NVIDIA 宣布推出 DGX Spark 個人 <b class='flag-5'>AI</b> 計算機

    英特爾FPGA AI套件軟件2024.3版本的主要亮點

    FPGA AI 套件軟件 2024.3 版全新發布,其提供諸多增強功能,旨在改善開發人員開發體驗。為幫助開發人員應對在實際應用中面臨的挑戰,此次更新也增加了多項新功能,從提高性能到提
    的頭像 發表于 03-07 14:07 ?571次閱讀

    IBM發布全新Granite 3.2 AI模型

    Granite 3.2 是小型的 AI 模型,通過對開發人員友好的授權條款,提供推理、視覺和護欄功能。
    的頭像 發表于 03-06 16:47 ?471次閱讀

    亞馬遜云科技與GitLab發布AI集成產品,加速DevSecOps

    創新舉措為開發人員帶來了前所未有的AI驅動開發體驗,實現了DevSecOps工作流程與Amazon Q自主代理功能的完美融合。 通過此次集成,企業能夠顯著加速安全可靠軟件的交付進程。開發人員
    的頭像 發表于 12-25 14:15 ?559次閱讀

    研究人員利用激光束開創量子計算新局面

    演示設備 威特沃特斯蘭德大學(Wits)的物理學家利用激光束和日常顯示技術開發出了一種創新的計算系統,標志著在尋求更強大的量子計算解決方案方面取得了重大飛躍。 該大學結構光實驗室的研究人員取得的這一
    的頭像 發表于 12-18 06:24 ?329次閱讀
    <b class='flag-5'>研究人員</b>利用激光束開創量子計算新局面

    MSPDebugStack開發人員指南

    電子發燒友網站提供《MSPDebugStack開發人員指南.pdf》資料免費下載
    發表于 12-05 14:49 ?0次下載
    MSPDebugStack<b class='flag-5'>開發人員</b>指南

    C2000 ePWM開發人員指南

    電子發燒友網站提供《C2000 ePWM開發人員指南.pdf》資料免費下載
    發表于 09-07 09:45 ?0次下載
    C2000 ePWM<b class='flag-5'>開發人員</b>指南

    谷歌研究人員推出革命性首個AI驅動游戲引擎

    在科技日新月異的今天,人工智能(AI)正以前所未有的速度滲透到我們生活的每一個角落,從自動駕駛汽車到智能家居,無一不彰顯著其巨大的潛力和無限可能。而最近,谷歌研究團隊的一項突破性成果更是將AI的邊界
    的頭像 發表于 08-29 17:21 ?752次閱讀

    谷歌發布新型大語言模型Gemma 2

    在人工智能領域,大語言模型一直是研究的熱點。近日,全球科技巨頭谷歌宣布,面向全球研究人員開發人員,正式發布了其最新研發的大語言模型——Gemma 2。這款模型以其高效能和低成本的特點,引起了業界的廣泛關注。
    的頭像 發表于 06-29 09:48 ?678次閱讀

    研究人員利用人工智能提升超透鏡相機的圖像質量

    研究人員利用深度學習技術提高了直接集成在 CMOS 成像芯片上的超透鏡相機(左)的圖像質量。超透鏡利用 1000 納米高的圓柱形氮化硅納米柱陣列(右圖)操縱光線。 研究人員利用深度學習技術提高了超
    的頭像 發表于 06-11 06:34 ?593次閱讀
    <b class='flag-5'>研究人員</b>利用人工智能提升超透鏡相機的圖像質量