俄羅斯APP可通過咳嗽聲檢測新冠
據外媒報道，俄羅斯儲蓄銀行旗下Sber人工智能實驗室研發出一種算法，可根據人聲、呼吸和咳嗽來確定感染新冠的可能性。
項目負責人米哈伊洛夫表示：診斷系統能夠將所記錄的咳嗽聲“可視化”，算法將音頻文件轉變為顯示不同頻率聲音能量的光譜圈，借神經網絡進行分析。據悉，診斷系統會辨別患者的咳嗽是由新冠肺炎引起的，還是由其他呼吸系統疾病引起的。
該實驗室的應用程序算法得出結果僅需60秒。科研人員承諾準確性在80%左右。不過，這種快速檢查方法并不能取代醫學測試，也不做診斷。只是幫助人們快速地判斷，以作出請醫生出診的決定。
工作人員表示希望該算法有助于降低傳染病擴散的速度，減少病患人數。目前，用戶只能在App Store和Google play俄羅斯商店免費下載。
由于不同語言各具特點，且開發過程中只收集了俄語數據。目前，該實驗室沒有在國外投入算法使用的計劃。
2020年12月，Sber實驗室啟動人工智能在線確診服務。根據病因不同，識別準確度在75%到91%間浮動。
責編AJX
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