機器人換人、自動化升級改造加速，已成為2020年機器人產業發展的主旋律，這帶來了兩個深層次問題的思考，滿足不同行業的定制化需求及深挖應用真需求。為辨明機器人大勢下的新機會，在12月21日-23日，2020高工機器人&高工移動機器人年會圍繞系列熱度話題舉行了系列圓桌對話，邀請眾多行業大咖齊聚一堂展開深度探討。接下來跟隨「高工機器人」的腳步，一起回顧精彩對話的詳細內容。

應用向新專場：從偽應用到真需求需要分幾步走？

主持人：高工機器人董事長張小飛博士

參與本次對話的嘉賓：高工機器人產業研究所所長盧彰緣、艾利特機器人營銷副總經理任怡、哈工現代銷售總監楊波、科瑞技術研發副總Dr.KK.Chang、熵智科技CTO高磊。

盧彰緣表示，協作機器人目前盈利的企業很少，主要是池子里的魚太小，協作機器人相關技術也還在迭代中，目前企業正處于生存期卡位戰。

高磊認為，視覺無序分揀的廠家越來越多，也正在進入市場培育期，但對于客戶來講，無序分揀的難度究竟在哪里，很多人其實比較朦朧。無序抓取，先識別，后抓取，所以其兩大難點就是如何保證高識別率和高抓取成功率。

綜合來看，工業應用從來都是軟硬件結合，如果只擁有某一個單類，永遠會受制于人或者遇到瓶頸。死磕核心硬件，專注于工業級3D相機硬件和軟件，以自主研發的優勢成像系統+視覺項目團隊的二合一，就是熵智科技未來打贏“視覺淘汰賽”，在視覺行業扎根的資本。

任怡指出，協作機器人目前的大市場主要是汽車零部件、3C，兩個行業的長期成長性被廣泛看好，其中以3C為例，中國的相關產能大約占全球市場的76%，市場容納空間非常廣闊。但3C市場廣泛存在的非標需求以及國內真正集成能力強、了解工藝制程和機器人應用的集成商非常少，是協作機器人應用中存在的主要挑戰。

在其它應用場景中，也有不少友商在布局新零售領域，這雖然不是艾利特的主攻方向，但越是貼近民生、終端消費者的市場，可服務范圍越廣。在打通市場的過程中，本體廠商的工作就是把產品做倒極致好用，打造平臺化、可即插即用、便于二次開發的好產品。

楊波表示，目前哈工現代做的主要是玻璃、煙酒、白色家電等行業，2021年新工廠建成之后，會推出更多的機型應對市場需求。

Dr.KK Chang認為，AOI技術尚未真正成熟，還有長一段路走，才能全方位地滿足客戶需求。科瑞技術目前推出了三種AOI系統，高精度檢測、色彩度檢測、多維立體檢測等，對應不同的產品檢測需求。

場景向新專場：應用場景非標之痛如何解決？

主持人：高工機器人董事長張小飛博士

參與本次對話的嘉賓：勃肯特研究院院長董廣宇、遨博智能華南區銷售總監李桂瑤、速美達產品總監余衍興、功夫機器人總經理周全。

董廣宇認為并聯機器人較傳統工業機器人來說，體量仍然較小，很大程度上與并聯機器人市場尚未充分打開，更多細分應用需求尚未充分挖掘出來有關。在自動化升級改造加速的背景下，并聯機器人需要去挖掘更多隱秘而強烈的需求。目前，勃肯特在食品、醫藥、物流、日化、3C、農業及新能源行業。

李桂瑤表示，協作機器人正在進入新零售、醫療護理等領域。事實上，這一塊的主動權不在協作機器人廠商，服務業的底層邏輯在于其商業模式是否可行。在面對C端市場時，機會點在于找到那些商業模式好的大客戶，共同探索其產線或場景改造，發揮協作機器人的優勢。

余衍興指出，系統集成商直面終端客戶，所以打造整體解決方案的能力非常重要，以及提供全方位的客戶服務和技術支持。為更好地切入行業，速美達開發了很多行業應用軟件包，幫助客戶快速部署和上手。對于集成商而言，項目經驗積累尤為重要，這是新行業開拓的關鍵。

周全認為，隨著技術的不斷成熟，復合機器人被視為一種新型勞動力，可以廣泛適用于人的工作空間，在市場開拓中，復合機器人開啟的是星辰大海的征程。目前在半導體、3C、汽車零部件等領域，復合機器人的身影越來越多。

數字化工廠專場：如何合理打造未來數字化工廠？

主持人：富士康工業互聯網工業人工智能技術總監張敬東博士

參與本次對話的嘉賓：遠榮智能軟件事業部總監劉勇、臺達-中達電通機電事業部機器人產品處經理林敬祐、慧靈科技銷售總監姚躍飛、井松智能銷售總監夏青春、騰訊云生態合作大企業負責人景洋。

劉勇認為，無論是數字化工廠還是智能制造，其內核應該是客戶價值。通過數字化、智能化的生產方式，客戶能夠獲得多大收益，這是供應方應該思考的。遠榮智能在為客戶做數字化建設或改造過程中，首先會對客戶的生產制造工藝及流程進行梳理，畢竟數字化只是智能制造中的一部分，自動化設備、機器人產線都是智能制造的組成，只有智能化的底層設備支持，數字化才能發揮作用。如何為客戶創造價值，是數字化工廠建設的主題思想。

林敬祐表示，數字化工廠是以產品全生命周期的相關數據為基礎，實現工廠控制系統內部數字化信息的有效傳遞，既鏈接了生產過程的各個環節，又與企業經營管理相互聯系，進而把整個企業所有數字化購信息以及企業所必須的控制目標都實時、準確、全面、系統地提供給決策者和管理者，幫助企業決策者和管理者提高決策的實時性和準確性以及管理者的效率，從而實現管理和控制數字化、一體化的目標。但數字化工廠的建設不是一蹴而就的，必須經歷自動化、數字化、智能化的階段。

姚躍飛認為，企業在自動化轉型升級過程中會經歷不同階段，自動化到智能化，其目標只有一個：降低生產成本、提高生產效率，而數字化主要是幫助客戶實現精益生產。而廣大中小企業在數字化建設過程中，不可能從產線開始著手，可能是若干工位率先實現數字化，同時他們需要參考廣大頭部企業數字化建設的范本、案例等。慧靈將積極為客戶提供軟硬件一體的數字化整體解決方案，助力客戶數字化、精益生產的實現。

夏青春談到，數字化工廠建設涵蓋了工業化、自動化、設備智能化、整廠數字化等不同層級，現階段部分領域同質化競爭過于激烈。如果企業都能在自己所在層面上，深耕、優化與研究，相互合作，共同為客戶提供良好的解決方案，市場才能做起來。井松智能則專注于倉儲物流環節的智能化建設，圍繞市場及客戶需求，規劃建設了一個又一個智能制造工廠物流項目。

景洋認為，騰訊目前正在做的事是在以客戶為中心的基礎上，幫助企業實現數字化營銷及服務。數字化工廠的建設，目前全國仍然處于從0到1的階段，這個過程中首要目標是把工廠的紙質單據變為數字化單據，其次通過大數據分析，輔助工廠的生產管理與決策，而后過渡到智能化階段。

原文標題：【KHGEARS鈞興諧波 | 高工年會】高工年會系列專場圓桌：深挖真需求與破非標之痛

文章出處：【微信公眾號：高工機器人】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

責任編輯：haq