ZYSJ-2476B 高性能智能主板,采用瑞芯微 RK3576 高性能 AI 處理器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 NPU,
Android 14.0/debian11/ubuntu20.04 操作系統(tǒng)
發(fā)表于 04-23 10:55
DRP-AI 采用了一種由動(dòng)態(tài)可重構(gòu)處理器(DRP)和 AI-MAC組成的人工智能加速器,該加速器可加速人工智能推理,實(shí)現(xiàn)高速的
發(fā)表于 03-18 18:12
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和特征提取,與ARM?Cortex?A9 CPU緊密結(jié)合,用于人工智能推理。 *附件:基于嵌入式人工智能的高速圖像處理的微處理器RZA2M數(shù)據(jù)手冊.pdf 特性 中央
發(fā)表于 03-11 15:54
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嵌入式人工智能(EAI)將人工智能集成到機(jī)器人等物理實(shí)體中,使它們能夠感知、學(xué)習(xí)環(huán)境并與之動(dòng)態(tài)交互。這種能力使此類機(jī)器人能夠在人類社會(huì)中有效地提供商品及服務(wù)。
數(shù)據(jù)是一種貨幣化工具
數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)
發(fā)表于 12-24 00:33
、連接主義和深度學(xué)習(xí)等不同的階段。目前,人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能推薦等。
嵌入式系統(tǒng)和人工智能在許多方面都存在密切的關(guān)聯(lián)性。首先,嵌入式系統(tǒng)可
發(fā)表于 11-14 16:39
幸得一好書,特此來分享。感謝平臺(tái),感謝作者。受益匪淺。
在閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和廣泛應(yīng)用。這一章詳細(xì)
發(fā)表于 10-14 09:27
閱讀這一章后,我深感人工智能與生命科學(xué)的結(jié)合正引領(lǐng)著一場前所未有的科學(xué)革命,以下是我個(gè)人的讀后感:
1. 技術(shù)革新與生命科學(xué)進(jìn)步
這一章詳細(xì)闡述了人工智能如何通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,加速生命科學(xué)
發(fā)表于 10-14 09:21
人工智能:科學(xué)研究的加速器
第一章清晰地闡述了人工智能作為科學(xué)研究工具的強(qiáng)大功能。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),AI能夠處理和分析海量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以捕捉的模式和規(guī)律。這不
發(fā)表于 10-14 09:12
近日,人工智能技術(shù)公司Inflection AI宣布了一項(xiàng)重要決策,其最新的企業(yè)平臺(tái)將放棄采用英偉達(dá)(Nvidia)的GPU,轉(zhuǎn)而選擇英特爾的Gaudi 3加速器。
發(fā)表于 10-10 17:21
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與人工智能推薦系統(tǒng)中強(qiáng)大的圖形處理器(GPU)一爭高下。其獨(dú)特的設(shè)計(jì)使得該處理器在功耗受限的條件下仍能實(shí)現(xiàn)高性能的圖像處理任務(wù)。
Ceremorphic
發(fā)表于 09-28 11:00
目前人工智能在繪畫對(duì)話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會(huì)材料。看能否有助于入門和提高ss
發(fā)表于 09-09 15:36
材料基因組工程的推動(dòng)下,人工智能如何與材料科學(xué)結(jié)合,加快傳統(tǒng)材料和新型材料的開發(fā)過程。
第4章介紹了人工智能在加快藥物研發(fā)、輔助基因研究方面及在合成生物學(xué)中的普遍應(yīng)用。
第5章介紹了人工智能
發(fā)表于 09-09 13:54
8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會(huì)暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國際會(huì)展中心(寶安)舉辦。大會(huì)以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域集產(chǎn)品
發(fā)表于 08-22 15:00
微處理器在人工智能(AI)方面的應(yīng)用日益廣泛且深入,成為了推動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展的重要力量。本文將從微處理器在AI中的核心作用、具體應(yīng)用案例、技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案、以及未來發(fā)展趨勢等多個(gè)方面進(jìn)行探討,旨在全面展現(xiàn)微
發(fā)表于 08-22 14:21
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FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
一、深度學(xué)習(xí)加速
訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
評(píng)論