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探境科技:智能是否等于聯網,聯網是否真的智能

中關村集成電路設計園 ? 來源:中關村集成電路設計園 ? 作者:探境科技 ? 2021-01-11 10:58 ? 次閱讀

當前人工智能第三次爆發期在即,AI芯片需求同樣也保持了較快的增長勢頭。近年來,國內許多企業均在發力AI芯片,各自的演進路線亦莫衷一是。IC PARK入園企業探境科技憑借自身深厚技術底蘊與敏銳市場判斷力,以離線語音識別芯片——音旋風VOI611迅速打開了市場的大門。

探境科技成立于2017年,是一家具備全鏈條研發能力的AI芯片設計公司,為語音和圖像行業提供高度集成的全棧式解決方案,成立3年多時間即實現四款芯片流片成功,一款芯片量產,是最快進入量產階段的AI芯片公司之一。

智能是否等于聯網,聯網是否真的智能?

語音將成為下一代智能設備重要的交互方式,已是行業共識,而智能家居領域則是語音的重要商業化落地場景。人們通常將2014年谷歌收購Nest看作是智能家居的元年,迄今為止已有6年時間。但是縱觀現今的智能家居市場,無論是技術成熟度還是消費者與市場的培養,仍舊處于初級階段。即使是某些有代表性的企業,也只在少數的高科技愛好者中流行,智能家居仍然只是小眾用戶的選擇。

探境科技CEO魯勇認為:傳統智能家居的家電聯網方案,通常是與互聯網一聯了之,概念大于內容,操作復雜,易用性差。以近年發展勢頭較好的智能音箱為例,若將其視為智能家居交互入口,則第一需要與各品牌、品類家居實現互聯互通,第二必須聯網環境,第三需要下載APP、配對等復雜操作才能完成,研發和使用門檻雙高。

首先對于家電企業而言,目前智能家居行業的標準沒有形成,大大小小的企業也被裹挾在各類生態之中,與各類不相關的互聯網平臺進行“跨界”,除了要考慮產品本身,還要解決云平臺、APP開發、互聯互通等問題,研發和落地門檻較高。

其實,對于消費者而言,智能家居的核心賣點在于智能,但事實上各類家居的聯網“亂燉”變相提高了消費者的使用門檻,傳統智能家居必須依賴WiFi環境,上手需要配網太復雜,一旦斷網就無法使用,而各類強加在家電上的APP也并非用戶的真正剛需。比如通過空調來播放音樂,或者讓冰箱推薦一個菜譜,顯然并不是日常生活中真正的場景。

離線語音,讓智能家居從小眾變大眾 探境科技的離線語音技術,能夠在本地接受內容之后直接處理為結果,能夠實現高效的邊緣計算,無需網絡配置,無需要開發APP、也無需考慮生態環境,單機就可實現智能。對終端用戶而言,離線語音使智能家電產品變得像USB一樣,實現即插即用,沒有任何使用門檻,這將從根本上提升最終的用戶體驗,大大打消終端消費者的使用顧慮。

探境科技的語音方案可面向幾乎所有的家電品類,讓每一臺家電都成為真正的智能化設備,讓智能家居從小眾產品變為普世產品。音旋風VOI611在市場上的競爭優勢極為明顯:支持200條命令詞,擁有高達99%喚醒率與97%識別率,誤喚醒率少于1次/24小時,響應時間小于0.2s,可做到10米遠場識別距離,具有精準的識別效果。

此外,探境科技的語音芯片價格幾乎與普通MCU持平, “NPU的性能,MCU的價格”,且沒有任何研發門檻,這無疑將大大加快家電企業智能化的速度。據魯勇透露,隨著未來量產規模擴大,其芯片價格還有進一步下探的可能。 探境語音方案超高的性價比也贏得了合作伙伴的認可。目前探境科技已覆蓋的智能家居產品包括:智能燈具、智能開關、空調伴侶、語音風扇、空氣凈化器、晾衣架等多個品類,合作廠商包括美的、海爾、新頤、艾美特等知名企業。

芯片+算法,探境科技的技術護城河

優質產品背后是科研實力的支撐,探境科技研發出業界領先的探境語音算法與100%自研SFA芯片架構,為其構建了技術護城河。 AI芯片最重要的是滿足高效能機器學習的數據處理要求,AI芯片要面對的是海量數據處理,如何避免存儲對于芯片時鐘頻率造成的拖累,跨越“存儲墻”對于芯片性能提升的障礙已成為半導體行業廣泛探討的話題。

SFA(存儲優先)架構針對AI行業存儲墻問題而設計,推翻馮諾依曼體系,可高效執行復雜算法,控制運行期的動態數據流,配合專有硬件電路,解決了包括Datashuffle在內諸多疑難問題,實現數據調度管理由自主研發的微處理器控制。 SFA架構是片上存儲技術+架構思想革新,也是技術手段變革和思想革新的雙重結合。這種設計方案的能效可提升10-100倍,計算資源利用率提升40-50%。依托SFA架構,探境科技推出了“音旋風 ”系列語音芯片,以及Imagist系列圖像芯片。

算法是AI芯片的重要核心。探境科技的AI麥克風陣列算法,以數據為驅動,單雙麥即可實現麥克風陣列的效果,具有抗噪好,遠程識別率高等特點,無須再開發,直拿直用。 在語音識別這個環節,探境科技采用了高計算強度神經網絡(HONN)核心算法,來對聲學建模單元進行升級。HONN的參數量約是傳統DNN算法的五分之一,所需存儲比DNN低,但模型復雜度幾乎是DNN的4倍。

此外,探境科技在北京及合肥兩地擁有測試團隊,多個標準靜音測試間,高端測試設備,全流程自動化操作,按照嚴格的檢測標準進行測試。探境科技還與合作伙伴進行多重聯合測試,確保產品的穩定性和易用性。

做有溫度的芯片,加速場景落地

接受集微網記者采訪時,魯勇表示,語音和圖像是最自然的人機交互方式,無論任何產品都要尊重人性,人的本性需要陪伴,需要情感交流,這也是探境的終極發展方向,探境科技不會為AI而AI追求技術指標,而是要做有溫度的芯片,以AI技術推動生活。 2020年第四季度,探境科技內部代號為音旋風二代的芯片產品已流片成功,預計2021年量產。二代與一代相比,算力更強,可以運行更大的神經網絡模型,同時功耗更低,價格也更低。 除語音方案外,探境科技在圖像領域亦有所建樹,早在2019年就推出了Imagist系列圖像產品,并已有一些商業化合作伙伴。

據魯勇介紹,2021年探境科技將進一步推動語音方案的商業化陸地,繼續拓展智能家居的品類及合作伙伴落地,此外,還將布局視覺芯片領域,繼探境視覺Imagist851之后,Imagist861將在2021年問世。 未來,探境科技還將一如既往地用語音及圖像方案賦能產業鏈上下游的合作伙伴,并將持續擴增離線AI合作伙伴,推動AI全產業鏈蓬勃發展,向著“讓人工智能在物聯網世界中觸手可及”的目標拼搏前進。

責任編輯:xj

原文標題:芯星SHOW | IC PARK入園企業探境科技:技術推動生活,打造AI芯片新勢力

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