在全球范圍內(nèi)，人工智能和各種監(jiān)控技術(shù)正逐步成為抗擊新冠肺炎的武器。最近的例子是俄羅斯利用面部識別軟件來維持封鎖限制，而在法國，監(jiān)控程序顯然已經(jīng)過測試，其最終目標是在指示封鎖時利用視頻監(jiān)控攝像頭來決定居民是否遵守社會距離規(guī)則和戴口罩。

隨著人臉識別技術(shù)投資的增加和創(chuàng)新的發(fā)展，我們看到人臉識別在某些用例（包括新用例）中的采用正在擴大。在這里，COVID大流行已證明是一個關(guān)鍵的驅(qū)動因素。

COVID-19大流行還導(dǎo)致面部識別系統(tǒng)與其他生物識別程序結(jié)合在一起。鑒于流行病的流行，人們期望數(shù)字化和數(shù)字化將在少數(shù)地區(qū)有所發(fā)展，因此肯定會看到一些人臉識別技術(shù)的使用正在擴大。

全球面部識別市場預(yù)計將從2020年的38億美元增長到2021年的45億美元，在預(yù)測的時間范圍內(nèi)，復(fù)合年增長率（CAGR）為17.1%。面部識別行業(yè)發(fā)展的重要增長因素包括政府在安全性和公共安全方面的支出上升，以及對非接觸式身份驗證系統(tǒng)需求的增長。

如果您認為面罩可以使監(jiān)視攝像機無法識別您，那么當前的一些先進面部識別系統(tǒng)可能會駁斥您。研究人員已經(jīng)賦予這些框架足夠的提升力，足以感知面部被部分遮蓋的人。在只有很大一部分人臉可見的情況下，識別準確率達到并經(jīng)常超過驚人的90%。

公司已經(jīng)努力更新其算法，以使其能夠適應(yīng)口罩，尤其是在使用面部識別來確認某人身份的情況下，例如，批準進入安全建筑物的情況。

NIST最近的一份報告發(fā)現(xiàn)，自從大流行開始以來，重新配置的算法在分析蒙面人臉時犯的錯誤要少得多。有時，錯誤率比任何人預(yù)期的都要高出好幾倍。

在對抗新冠肺炎的斗爭中，面部識別創(chuàng)新的利用可能會受到管制員的密切關(guān)注。例如，英國信息專員描述了鑒于新冠肺炎大流行，未來幾個月信息專員辦公室的需求是如何重塑的，他指出，除了其他事情外，監(jiān)測侵入性和破壞性技術(shù)以確保安全，同時促進進步和支持經(jīng)濟，將是一個重點領(lǐng)域。

無論這項技術(shù)是否成為標準，真相最終都會浮出水面，但它肯定是令人鼓舞的。這不僅是朝著無密碼身份驗證的巨大進步，而且同樣可以成為整個面部識別領(lǐng)域的一次重大變革。

盡管面部識別可能有一些負面影響，比如在極權(quán)主義政權(quán)下侵犯人權(quán)，以及有爭議的監(jiān)控，但它毫無疑問是一項有益的創(chuàng)新，它使個人生活的各個方面自動化。它的未來肯定會有新的有趣的突破。

責(zé)任編輯：PSY