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5G時代的最強黑馬出現(xiàn)了嗎?

如意 ? 來源:今日頭條 ? 作者:計算機世界 ? 2021-01-05 16:16 ? 次閱讀

計算機相距數(shù)百英里,延遲卻只有幾毫秒。對于辦公應(yīng)用軟件而言,這種級別的延遲可以接受。但隨著物聯(lián)網(wǎng)5G興起,加上人們對速度永無止境的追求,一種新的本地計算:邊緣計算正在出現(xiàn)。

而邊緣計算不僅僅是近期流行的另一項技術(shù)。Linux基金會的網(wǎng)絡(luò)總經(jīng)理Arpit Joshipura預(yù)測,到2025年,“邊緣計算將取代云計算。”

IBM全球服務(wù)首席技術(shù)官兼副總裁Bridget Karlin的觀點不像Joshipura那么激進,不過她也認為:“由于與集中式云中心相比,實例數(shù)量龐大,我們會看到邊緣計算不斷增長。IBM估計,如今市面上大約有150億個智能設(shè)備;IDC預(yù)測,到2025年這個數(shù)字會猛增到1500億個——這將帶來前所未有的數(shù)據(jù)量?!?/p>

云數(shù)據(jù)管理公司Actian的產(chǎn)品營銷和管理高級主管Lewis Carr也認為邊緣計算會占主導(dǎo)地位。Carr認為:“在絕對計算能力、收集的數(shù)據(jù)甚至運用于邊緣的數(shù)據(jù)處理和分析操作上的周期數(shù)量等方面,邊緣計算都將超過云計算,前提是我們把邊緣理解為跨越邊緣各層的端到端。”

“不能將邊緣理解為復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,比如智能手機和針對特定應(yīng)用的專用機器視覺系統(tǒng)。相反,還要把搭載了8位、16位和32位微型控制器單元的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備組成的低端網(wǎng)格,以及支持遠洋貨船、前方指揮所和鄉(xiāng)村醫(yī)院等環(huán)境的遠程現(xiàn)場服務(wù)器以及小型數(shù)據(jù)中心都包括進來?!焙喍灾?,邊緣計算的范圍將從家庭、辦公室覆蓋到工廠。它將無處不在。

Joshipura談?wù)撨吘売嬎銜r有很具體的含義:它是延遲只有5毫秒到20毫秒的計算和存儲資源。

除了異常活躍的Fornite游戲玩家外,誰需要這么短的延遲?新一代硬件需要這種延遲,新一代硬件關(guān)注的是實時工作和這些硬件上運行的各種應(yīng)用。這包括制造設(shè)備監(jiān)測、自動駕駛汽車、遠程醫(yī)療以及我們?nèi)栽诎l(fā)明的一大批設(shè)備和應(yīng)用。

每個設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)流量單獨來看并不大,但是如果成千上萬個攝像頭用于視頻會議、遠程醫(yī)療診斷病患以及閉路電視安全監(jiān)控,高延遲和帶寬成本可能會嚴重阻礙這些應(yīng)用。

還有這樣的使用場景:邊緣計算能力助力更成功的應(yīng)用。比如Gartner研究副總裁Bob Gill指出:“假設(shè)城市中有一大批交通信號燈,我們可以用邊緣計算做到的事情之一就是,在設(shè)備之間提供智能,那樣它們可以彼此聯(lián)系,沒必要與中心點進行聯(lián)系?!?/p>

由于邊緣的本地處理和存儲能力,這些新的應(yīng)用可以正常運行。當然,一些數(shù)據(jù)仍需要發(fā)送到云端或遠程數(shù)據(jù)中心,但減少了發(fā)送的數(shù)據(jù)量。

開放邊緣計算

從Joshipura的角度來看,邊緣計算的最佳出路是借力一種開放的可互操作的框架。這種框架應(yīng)與硬件、芯片、云計算或操作系統(tǒng)無關(guān)。開放邊緣計算還應(yīng)該支持任何邊緣計算使用場景:物聯(lián)網(wǎng)邊緣、電信邊緣、云邊緣或企業(yè)邊緣等,“其目的是將所有這些統(tǒng)一起來?!?/p>

LF Edge正走在這條路上。Linux基金會旗下的這個組織竭力讓所有邊緣計算廠商支持統(tǒng)一標準。其職責(zé)是打造一個軟件堆棧,圍繞共同的開放愿景將分散的邊緣市場統(tǒng)一起來。

這聽起來對邊緣計算用戶和公司來說都很好,但為什么Joshipura認為邊緣計算會在短短5年內(nèi)取代和超過云計算呢?畢竟,Gartner估計2019年全球公共云市場的總價值為2143億美元,增長率為17.5%。

Joshipura認為,太多廚師做壞了一鍋湯,邊緣計算的潛力未成功發(fā)掘出來。之前太多的邊緣計算項目局限于狹窄的孤島或相互矛盾。相反,如果專注于共同之處、讓所有人步調(diào)一致,他認為邊緣計算大有潛力。

不是每個人都相信Joshipura的LF Edge采取的開放方法會勝出。Carr說:“我不確信他的設(shè)想(即依托與其他一切無關(guān)的單一Linux平臺)會夢想成真——邊緣總是很零散,但我確實看到絕大部分歸結(jié)為每一層兩個平臺:CPU層有英特爾ARM;操作系統(tǒng)層有嵌入式Linux(及變體)和Android;以及私有云和公有云這兩種架構(gòu),供應(yīng)商必須在這每一層支持所有選項?!?/p>

這個新的邊緣計算將我們帶到何方?

IBM全球服務(wù)首席技術(shù)官兼副總裁Bridget Karlin認為,5G和Wi-Fi 6助力邊緣計算扮演許多新角色,尤其是在助力自動駕駛汽車方面。

比如說,5G在自動駕駛汽車領(lǐng)域的前景是利用超級連接性,汽車內(nèi)外的聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)測一切。自動駕駛汽車正成為邊緣計算實例,將處理眾多應(yīng)用的各種分析。它們從傳感器獲取數(shù)據(jù),基于AI進行分析,并觸發(fā)實時指令,這一切都在汽車中進行。此外,增強的安全、意識和信息娛樂都將是5G聯(lián)網(wǎng)汽車的一部分。這就是邊緣計算:將計算引入到汽車,靠近生成數(shù)據(jù)的地方。5G標準將以我們還無法理解的方式把汽車與周圍環(huán)境、其他駕駛員和基礎(chǔ)設(shè)施連接起來。

瞻博網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品管理和營銷主管Julius Francis也認為,隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)融合,邊緣將蓬勃發(fā)展。Francis在其2025年邊緣計算愿景中提到了以下幾點:

(1) 5G部署推廣后,推動視頻和移動流量的應(yīng)用會繼續(xù)增多,并要求邊緣計算提供更高帶寬和更低延遲的體驗。

(2) 高頻交易、自動駕駛汽車、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實以及多玩家云游戲等新興應(yīng)用也將在邊緣帶來越來越多的工作負載。

Francis進一步總結(jié)道:“一旦沉浸式邊緣計算能力被發(fā)掘出來,我們將看到尚未想到的新應(yīng)用出現(xiàn)在邊緣。這些場景加快邊緣采用率的速度將超過加快集中式云采用率的速度。”

Karlin認為,為了將設(shè)想變成現(xiàn)實,“關(guān)鍵在于借助一種高度彈性和可擴展性的多云基礎(chǔ)設(shè)施進行更新改造,以便在一個完全受管理的團隊平臺內(nèi)統(tǒng)一功能。一旦這方面做到位,企業(yè)勢必會在5G和邊緣時代處于領(lǐng)先;如果企業(yè)現(xiàn)在采取措施,以準備混合多云戰(zhàn)略(輔以基于AI的洞察力),隨時可以充分發(fā)揮潛力?!辈贿^,“雖然邊緣計算是未來,但云計算現(xiàn)在是其中的一個關(guān)鍵部分,永遠都是?!?/p>

不同的觀點

并非每個人都將邊緣計算視為本地設(shè)備和服務(wù)之間的橋梁。比如說,Cloud-Sliver的運營副總裁Jay Valentine認為,“雖然戴爾、惠普、IBM和Nutanix等大公司都試圖將設(shè)備做得更小、放到邊緣,但什么都沒有變化。設(shè)備仍在云端或數(shù)據(jù)中心運行,只是離客戶更近了?!盫alentine認為,需要耗費上百萬美元才能運行的龐大的服務(wù)器端應(yīng)用軟件可以改而在“售價不到50美元的Raspberry Pin上運行?!币恍?yīng)用當然可以做到這樣,但很難看到這種基于微型設(shè)備的方法會成為邊緣計算的一大趨勢。

Intact公司將傳統(tǒng)應(yīng)用程序引入到邊緣,創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Larry Aultman給出了另一種全然不同的觀點。他說:“自己根本不認同‘到2025年邊緣計算會取代云計算’的說法。這只不過是‘換了名稱’。這是又一次試圖重新定義‘邊緣’的含義,或至少使其迎合你的世界觀。邊緣的含義還沒有達成共識。隨著5G網(wǎng)絡(luò)推出后,網(wǎng)格、邊緣、分布式之類的名稱層出不窮,作為一種可普遍訪問的平臺。云服務(wù)的最大消費者至少還需要8年才能將真正的‘邊緣’計算引入到其架構(gòu)中?!?/p>

邊緣和云

關(guān)于云和邊緣的未來,最明智的觀點也許來自Emerson機器自動化解決方案業(yè)務(wù)產(chǎn)品管理負責(zé)人Vibhoosh Gupta。他說:“兩者的互補性大于競爭性。我們認為,未來系統(tǒng)會同時包括云和邊緣這兩部分。”

雖然“邊緣計算”一詞已用于許多不同的技術(shù)方法,但很顯然這種延遲低于20毫秒的新愿景將塑造我們的未來。

我不知道邊緣計算在資本投入、CPU或收入等方面是否會超過云計算,但確實知道,就像之前這類根本性的技術(shù)轉(zhuǎn)變(比如云計算、互聯(lián)網(wǎng)本身和Web)一樣,邊緣計算將改變我們在生活和日常工作中使用計算的方式。
責(zé)編AJX

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