提到AI解放勞動力這件事，大概沒有人會比媒體從業者的感受更為深刻了。

創作，原本被視作集合了人類靈與慧的專屬能力。而這兩年利用機器學習的數據整合能力，記者可以高效穿行在網絡大數據之中，找到自己所需要的重要信息；自動寫稿機器人，可以減輕一部分記者的機械化新聞報道工作……都是AI應用所帶來的變化，也讓不少媒體人直呼內行。

就在最近，由人民日報智慧媒體研究院研發、百度提供技術支持，權威媒體人民日報發布了“創作大腦”，對于整個媒體行業及從業者都會帶來哪些影響？要回答這個問題，我們不妨將其拆解成三個子問題：

1.AI在媒體領域，究竟能做什么和不能做什么？

2.創作大腦將AI的能力半徑放大到了怎樣的程度？

3.智能創作深入全行業的潛力值又是多少？

找到了這些答案，或許我們就能更清晰地理解，創作大腦的出現意味著什么。

當AI撞上新聞，媒體行業發生了哪些改變？

作為一個AI垂直類媒體記者，坦率地說，我們在看到AI神奇能力的同時，也看到了它在媒體領域力有不逮的一面。

整體來看，AI能夠幫助媒體行業解決的問題很多：

比如效率。數字時代的信息大爆炸、分秒必爭的新聞生產節奏、跨內容平臺的內容發布、社交媒體的重要性上升等等，這些新趨勢都讓媒體采編人員面臨越來越大的壓力，需要在各類軟件應用上來回整理資料、核實信息等等，而AI利用自然語言理解、生成算法、風格遷移等技術手段，可以簡化數字新聞的生產流程，AI能夠高效完成一篇稿件的寫作和風格轉換，制作精美的數據圖標，將記者們從“體力活”中解脫出來。

再比如準確率。新聞生產速度已經被數字媒體提升到了夸張的水平，有網紅視頻號三分鐘不更新就被粉絲調侃“是不是想掉粉”，在這樣的壓力之下，新聞錯誤率、錯字率等靠人為檢查也很難完全保證。而“深度學習+知識圖譜”相結合，就可以快速驗證專業知識的準確度，并與其他新聞事件相互印證。

在傳播等環節上AI也能幫助媒體提質增效。傳統媒體轉型期間最常遇到的難題就是廣告收入流失，提出數字化媒體產品的時候又對各個平臺的算法規則等并不了解，比如Facebook就經常會在沒有任何通知的情況下更改現有算法，也讓媒體十分頭痛。加上不了解平臺讀者的口味，很可能費力經營后毫無成效，廣告投放效果不佳而影響營收。這些都是可以利用數據管理系統和個性化推薦技術等來實現針對性地改善。

當然，也有許多工作是AI勝任不了的。

比如許多新聞線索、內容之間有很多的隱藏信息，可能是采訪對象的表情、圖像之間的邏輯、社交媒體的情緒等等，這些只可意會不可言傳的東西，往往依靠媒體人的經驗常識和邏輯判斷來進行推演，AI要在短期內識別類似微妙的信息，還有點難；

另外，在新聞事實的基礎上，讀者需要更深一步的信息，更多維度的內容，來滿足相關的好奇心，如何合理地將多方內容融合在一起，滿足大眾的好奇跟訴求，是需要采編人員思考和梳理的。

從這個角度看，AI能取代的還是那些繁復的機械勞動，也能讓媒體人將更多地精力投入到創作中來。而從AI的“能和不能”之中，我們也可以對傳統媒體到智媒體轉型升級的前提條件有所認知，需要集齊“天時地利人和”三要素：天時指的是媒體本身有足夠的動力和需求去追求和支撐轉型；地利是員工有熱情和合理工具來快速完成工作模式的轉變；人和則是擁有可以支撐轉型過程中所需要的技術能力的合作伙伴。

那么，人民日報創作大腦滿足這一條件嗎？

天時地利人和，“創作大腦”改變了什么？

可以說，百度AI與媒體行業的強耦合，正是集齊了“天時地利人和”所有要素之后的結果：

天時：隨著傳媒業態和內容形式的增多，媒體行業也必須去適應新平臺、新終端、新交互方式，一方面需要提升數字化生產率，一方面要在如此繁多的工具間閃轉騰挪，這是催生媒體行業集體開始向人工智能靠攏的關鍵因素。而AI要全面深入信息采集、內容生產、分發反饋等各個環節，需要全棧AI能力來保駕護航，百度AI的科技賦能就成為產業轉型升級的新基點。

地利：作為中國的“AI頭雁”，百度基于多年技術積累和產業實踐，在媒體行業推出了垂直產業解決方案“百度智能媒體中臺”，從策劃、采編、審校、發布等全流程上助力媒體轉型。數據顯示，每十萬字內容審校以傳統人力方式需要3.3天，百度機器算法秒級就能完成；在百度的多模AI技術加持下，智能采編可以從通稿式的“標準”內容，一鍵轉化為快訊、短視頻等多樣化形態，面向多種受眾發布，提升媒體的傳播力與影響力……匯集了多種領先技術的“百度智能媒體中臺”到來，賦予了媒體智能化的“地利”條件。

人和：百度也因此成為媒體行業轉型時期的重要合作伙伴，在人民日報的數智化過程中，多次看到了它的身影。早在2019年4月，百度大腦就上線了“智能創作平臺”，集合了百度領先的自然語言處理和知識圖譜技術，成為媒體人的智能創作助手，提升創作效率。今年9月的2020中國網絡媒體論壇上，百度智能云的智能媒體中臺也首度亮相，結合百度領先的AI技術和云計算能力，百度CTO海峰表示，希望在AI新基建的助力下，加速媒體行業的智能化變革。此次二者強強聯合，也就不足為奇了。

這次推出的人民日報創作大腦，就是基于百度智能云的智能媒體中臺，匯聚了百度的全棧AI能力，來針對性地解決內容創作行業的諸多痛點。

人民日報創作大腦具備直播智能拆條、在線視頻快編、圖片智能處理、智能字幕制作、可視化大數據、智能寫作、新聞轉視頻、實時新聞監測等18項重點功能。

具體來看，人民日報創作大腦的解決范圍涵蓋媒體全量業務，將 AI 能力應用到每個業務細節中：

在選題策劃環節，創作大腦收錄了來自網站、APP、微信、微博、頭條號等媒體信息源，同時支持創作者基于具體應用場景量身定制，通過大數據工具接收實時數據推送，實時掌握最新動態?！爸腔坌侣劇毕到y則會對新聞熱點進行匯聚和深入分析、輿情信息進行監控預警，最終為媒體工作者提供有價值的新聞線索和新聞素材。再利用完全自主知識產權的自然語言分析平臺，提供分詞、詞性標注、關鍵詞提取與權重分析、文章自動摘要、文章情感分析、實體識別抽取、文本分類、文本相似度計算、文本聚類、典型意見提取等十幾項功能， 為新聞策劃、深度報道提供助力，相當于媒體機構的“內容中央廚房”。

在內容生產環節，創作大腦可以提供圖文編輯、視頻剪輯、素材制作等輔助核心生產流程的工具集，讓創作在AI算法的驅動下變得更加容易。比如AI可以自動根據新聞生成視頻，輔助采編人員創作新聞；利用實時視頻AI分析，可以在直播的同時自動生成字幕、自動完成剪輯快速上線；云盤工具可以對重要素材進行云端備份，防止資料損失等等。除了這些高頻工具外，也能解決生產中的長尾問題，類似去除畫面抖動、提升視頻分辨率、自動優化圖片的色彩和清晰度，在細節中提升內容品質，實現全場景、精細化、智能化的高效率生產。

在內容分發環節，可以基于“人民號”為省域自媒體內容聚合平臺建設提供技術支持和數據支撐，快速搭建區域自媒體內容聚合平臺，實現流量賦能。同時，還提供網站、移動端APP、微博、微信公眾號、小程序、直播等多種新媒體發布平臺的整合式服務，形成發布平臺的矩陣式管理、多渠道傳播聯動，讓數字內容的運營及裂變變得更加簡單，助力媒體機構快速建立多渠道、多維度、多場景的輿論傳播平臺。

在數據反饋環節，利用傳播力分析，實現對原創新聞在全網傳播情況的實時監控，并根據傳播力模型計算傳播力指數，從稿件傳播路徑、傳播趨勢等多個維度對整體傳播效果進行統計分析和展示，直觀反映新聞資訊的傳播影響力，為內容數字化運營提供決策依據，同時也能夠為記者、編輯考核提供量化數據。

梳理之后可以發現，人民日報創作大腦將AI應用到了媒體業務“策、采、編、發、評”各個場景之中，打造了全流程可量化、智能化、自動化的一站式一體化體驗，讓復雜且繁瑣的新聞流程變得簡單。在放大整個新聞生產線效能的同時，也讓AI在媒體行業的價值半徑得到了放大。

凌云之智：借助“云智一體”的雙翼，飛向智能中國的新邊界

或許你會說，人民日報能夠推出創作大腦，是因為其本身就具備較強的數字化意識和積累，作為頭部權威媒體的巨大流量和創作體量，也要求其必須盡快進入數智化轉型軌道。它的經驗是否能夠被整個媒體行業所復制呢？

值得一提的是，除了與人民日報的合作，我們看到百度智能云還與許多媒體平臺有著密切合作，比如與央視網聯合打造的“人工智能編輯部”，共同建成國內內容最全、規模最大的領袖素材數據庫，以央視主持為原型推出的虛擬AI主播等等，之所以百度AI能夠為眾多媒體從業者所接受，并不是因為人人都具備AI開發、落地的技術能力，而是基于百度智能云這個強大的“技術管道”。

我們都知道，AI發展離不開三個要素：算力、數據、算法。難道企業想要應用AI，必須先雇傭一個高級算法工程師，搭建一個深度學習框架，標注大規模的數據，千辛萬苦地搶到GPU計算資源，費時費力費錢地訓練出一個智能體，再派到具體場景中去迭代升級，直至產生實際效益？

要解決各行各業應用AI的痛點，云服務就成為現實背景下AI的最佳輸送管道。

以百度智能媒體中臺為例，可以直接在云端調用百度大腦在AI、NLP、知識圖譜等領域積累下來的垂直算法，靈活低成本地解決算力問題。尤其是在百度智能云“以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”戰略指引下，通過“云智一體”、端到端的方式，可以快速將AI技術突破與產業實際需求融合在一起，實現AI與云、智能與產業的共生。

“云智一體”，也成為百度智能云在云服務市場中的獨特競爭優勢。前不久IDC發布《中國人工智能云服務市場 研究報告（2020H1）》報告顯示，百度智能云連續三次在AI Cloud市場排名第一。其中，在人體識別、圖像視頻、NLP（自然語言處理）等細分領域排名第一，行業用戶的認知度最高。

在工業質檢、智能零售等應用場景中，百度智能云已經發展出了獨有的合作伙伴，在產品數，用戶數方面都居于領先地位，搭建起了豐富的生態系統。如今伴隨著人民日報創作大腦等一系列合作的加碼，百度智能云在媒體賽道上也顯現出領跑者的氣質。

百度 CTO 王海峰認為，百度智能云之所以能取得這樣的成績，“是百度踐行智能云戰略，持續技術創新，與伙伴一起深入產業探索實踐的最佳驗證”。

從AI賦能百度內部搜索、地圖等核心業務，到進入城市、金融、制造、醫療等多個領域，再到現在深入被視作“人類專屬”的“新聞創作”媒體賽道，百度將AI技術能力與產業生態之間一步步地實現了強耦合，推動各行各業的數智化升級，也讓AI與云作為新一代信息基礎設施的生產力價值不斷增強，得到來自產業的反哺和支撐。

以技術為支點，不斷延展至一個個全新的賽道，百度智能云所繪就的不正是智能中國枝繁葉茂的萬千氣象嗎？