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小冰、微軟聯合推出人工智能+云計算商業化解決方案

lhl545545 ? 來源:比特網 ? 作者:Yu ? 2020-12-22 15:38 ? 次閱讀
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“小冰公司與微軟中國是血濃于水的關系,短期之內是不可能有任何的改變。對于雙方的合作,我非常有信心,未來還將與更多的垂直行業一起聯手,為客戶提供更多更好的服務。”小冰公司董事長,原微軟全球執行副總裁沈向洋說道。

人工智能自誕生以來,經歷了艱難曲折的發展歷程。最近幾年,得益于數據量的爆發式增長、算力的提升以及機器學習深度學習算法的出現,人工智能技術取得了突飛猛進的發展。

為更加適應市場需求,微軟拆分小冰業務

近年來,小冰因其所擁有的詩歌、音樂、繪畫等多項創作能力而受到廣泛關注。小冰誕生于2014年,是一套完整的、面向交互全程的人工智能交互主體基礎框架。該項目于2013年底在微軟(亞洲)互聯網工程院立項,采取代際更新的方式,逐年完善其基礎框架結構。數據顯示,目前小冰單一品牌已覆蓋6.6億在線用戶、4.5億臺第三方智能設備和9億內容觀眾。

微軟宣布將人工智能小冰業務分拆為獨立公司運營,此舉旨在加快小冰產品線的本土創新步伐,促進小冰商業生態環境的完善。

在微軟公司副總裁、微軟中國區首席運營官鄒作基看來,對于人工智能的市場而言,產品與當地文化結合才是決勝關鍵。分拆能讓小冰市場策略變得更加靈活,在市場方面的定位也將更加開闊,可以更好地融入到中國市場的發展大局中。

小冰、微軟再度牽手,聯合推出人工智能+云計算商業化解決方案

如今,小冰公司再次和微軟中國牽手,面向廣大To?B重點行業客戶,聯合推出一系列人工智能+云計算商業化解決方案,用以滿足客戶推進業務模式轉型創新的多樣化需求。

據悉,微軟中國與小冰公司共同推出的人工智能商業化解決方案,將采用微軟智能云Azure作為服務中國及全球市場的云計算運營平臺,將完善的人工智能交互體驗融入關鍵行業的典型應用場景中,通過打造可復制、可推廣、可成長的解決方案,滿足客戶推進業務模式轉型創新的多樣化需求。首批解決方案將覆蓋人工智能金融、人工智能汽車、人工智能內容生產等三個垂直領域,具體來說:

1、人工智能金融:小冰人工智能技術的賦能,保證了金融信息服務的穩定性、準確性及時效性,彌合投資機構、投資者與市場之間的信息鴻溝。

2、人工智能汽車:得益于小冰框架,智能助手不僅僅可以是一位高效的助手,更是一位知冷暖、懂悲歡的親密出行伙伴,為用戶帶來更美好溫暖的出行體驗,助力汽車廠商向智能化時代躍遷。

3、人工智能內容生產:通過人工智能技術,小冰學習優秀的人類創造者的能力,進行基于文本、聲音和視覺的內容生成,并倡導通過人工智能技術解決高度定制化內容的供需矛盾。在視覺內容生成領域,小冰的設計能力已在工業設計、數字印刷圖案設計、紡織服裝面料設計、包裝設計等領域落地,旨在協助各領域改善設計方面的短缺。

至于雙方選擇從金融、汽車和內容生產三個垂直領域推出解決方案的原因,小冰公司首席執行官李笛解釋說:“目前,小冰公司在金融、汽車、內容生產和體育等領域積累了豐富經驗,并擁有著很強的技術實力。雖然,雙方共同推出的解決方案面向的是金融、汽車、內容生產領域,但我認為這三個垂直領域充滿發展前景。之后,我們的解決方案還將逐步擴展到其他領域。”

值得一提的是,在今年10月召開的微軟中國年度合作伙伴生態大會(CPC?2020)上,微軟中國推出了“合作伙伴深耕項目”及作為其核心舉措的“2020行業深耕升級計劃”,承諾為合作伙伴擴大影響、提升受益、轉型發展提供全方位的支持。在整個生態中,小冰公司將得到微軟中國為合作伙伴生態系統提供的優勢資源與全力支持,拓展更廣闊的發展空間。

面向未來,小冰公司董事長,原微軟全球執行副總裁沈向洋表示,多年來,微軟中國一直在不斷嘗試如何可以在中國市場做更多創新,這也是當年為什么有了小冰這樣一條產品線的原因。現在,獨立發展的小冰公司,將以更加開放的心態,與微軟中國強強聯手,保持深入的戰略合作伙伴關系。相信在接下來一兩年時間,我們將做出一些了不起的項目,給大家帶來驚喜。

“未來,小冰的框架會緊密地跟微軟智能云結合在一起,這其中涉及到微軟的云計算服務Microsoft?Azure、Modern?Workplace,以及Dynamics三方面,雙方都能夠提供不同類型的服務給客戶。你可以想象一下,微軟搭建了一個科技平臺,小冰在中間是一個科技貢獻者,在下面還有不同類型的合作伙伴來,這些會使微軟建立的行業生態環境發生很大的變化,所以,我們希望能夠打造一個這樣的生態系統,讓不同的行業去使用。”鄒作基說。

寫在最后:

伴隨著人工智能的逐步成熟,其應用場景正逐步多元化,這讓人工智能的價值得以持續放大。但目前面臨的問題是,對絕大部分企業來說,要想真正地擁抱人工智能技術,還面臨著各種瓶頸和門檻。此次,微軟中國和小冰公司共同聯合推出的解決方案,助力行業客戶在數字化轉型的大潮中,加速向智能化時代邁進。
責任編輯:pj

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