如今，隨著大數據、物聯網等技術的廣泛應用，設施管理越來越多地看到在整個建筑運營中實施人工智能的好處。

商業建筑對人工智能的炒作開始減弱。設施經理不再僅需接受營銷信息并希望取得積極成果。現在，他們可以指出人工智能（AI）越來越受歡迎的實際部署或用例。

例如，英國和愛爾蘭的10座商業建筑正在實施BrainBox AI的AI驅動解決方案1。這些最近宣布的部署涵蓋了超過一百萬平方英尺的空間。 BrainBox AI解決方案使用AI預測建筑物的熱負荷，并使HVAC系統以更高的效率實時實時自主運行。該解決方案有望降低總能源成本，減少建筑物的碳足跡并以兩位數的百分比提高居住舒適度。

人工智能（AI）

采用AI的重要步驟是量化關聯資產。確定可用和正在使用的HVAC控件、傳感器、繼電器和通信設備的數量和類型。

麥迪遜國際房地產公司提供了采用AI的另一個例子。這家私募股權房地產公司已與技術供應商Carbon Lighthouse合作，在紐約市大西洋碼頭購物中心進行了麥迪遜的振興項目。Carbon Lighthouse CLUES AI平臺可以計算商場內HVAC和照明系統的能源浪費，并可以實施節能措施。通過將商場的能源節約與鄰近的大西洋中心相結合，有望減少7000噸以上的碳排放。

通過推出名為Mesa的解決方案，Alphabet旗下的Sidewalk Labs也進入了競爭。由AI驅動的Mesa解決方案面向較老和較小的商業建筑，目標是將能源成本降低多達20％。Sidewalk Labs表示，它已經在紐約市的兩座未公開的辦公樓中試用了Mesa2。此外，它還計劃在推出旨在解決可持續性和可負擔性挑戰的產品之前，與其他商業房東和租戶共同努力。

但是，可能需要謹慎一些。 2020年5月，Sidewalk Labs放棄了在多倫多Quayside區開發智能社區的有爭議的努力，理由是COVID-19中出現前所未有的經濟不確定性是撤軍的原因。但是Quayside計劃還面臨著知名顧問和其他人士的令人擔憂的擔憂，他們對隱私和個人數據的處理表示嚴重懷疑。

人工智能的不斷增長

盡管存在Sidewalk Labs爭議，但用于商業建筑的AI背后的勢頭仍在不斷增長。盡管它似乎是一種新現象，但人工智能的使用至少可以追溯到幾年前，即早于大流行。例如，在2015年，西班牙銀行業巨頭西班牙對外銀行（BBVA）一開始就將其馬德里總部設計為節能的，安裝了50000個傳感器，以收集有關設施狀態、環境條件和人員存在的數據。設施經理當時回想起所有數據對于AI解決方案都是有用的，而且確實如此。

BBVA總部的設施經理已經開發了基于AI的軟件，該軟件可以檢測和診斷問題，并可以對其進行糾正以提高效率。他們還采取了100多種節約措施，使自該設施啟用以來，總部可將能耗降低12％至15％。

關于AI的疑慮

即使進行了案例研究和過去的部署，許多建筑物的所有者和設施經理仍對使用AI表示懷疑。轉向AI之類的新技術會增加成本，許多人仍對結果持懷疑態度，對ROI不確定。在這種情況下，應該改變看法的是越來越多的可重復案例研究，這些案例研究表明多種建筑類型的投資回報率都是正的?，F在，許多人意識到AI并不是要被揮舞的神奇數字魔杖。相反，它是解決相當平凡的問題的有用工具。

建筑物的主要利益相關者也不反對技術。相反，它們更實用、更有條理。他們可以使用的是采用AI的策略，該策略首先認為AI是通往更智能設施的旅程的一部分。在Guidehouse Insights，我們建議您遵循以下步驟：

選擇AI工具可能能夠解決的痛點或問題。不要一次處理多個問題；相反，從小處開始，然后從那里開始。

量化關聯資產。知道可用的HVAC控件、傳感器、繼電器和通信設備的數量和類型，將成為確定啟用AI解決方案所需的附加硬件的起點。

讓財務經理和設施經理進行全面的成本評估。推進AI項目通常意味著花錢購買聯網的物聯網類型的設備、軟件和服務。

完成上述步驟后，請部署AI支持的項目。然后，使用關鍵的ROI指標衡量影響。隨著過程的進展，請進行路線更正。

僅靠這些步驟并不能保證人工智能的成功，但是它們為設施管理員提供了一個指南，因為他們知道存在一些陷阱和不確定性，因此他們在考慮如何利用AI的承諾時會提供指導。利益相關者應牢記，像AI這樣的技術是朝著更智能的建筑發展的總體趨勢的一部分，而且信息也不會落伍。人工智能可以為建筑物帶來更大的價值和積極的成果。

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