Portrait Light背后的技術以及如何訓練其機器學習模型
Google于去年9月發布了Pixel 4a 5G和Pixel 5設備的肖像燈功能。現在，他在他發布的博客文章中詳細說明了如何開發“肖像光”功能。
通過稍后對智能手機的相機進行細微的更改，可以使使用智能手機的相機拍攝的照片印象更加深刻。Google的Portrait Light功能還可以改變光線的方向和強度，使照片更令人印象深刻。
Google于9月發布了其針對Pixel 4a 5G和Pixel 5設備的基于人工智能的功能。該公司在博客文章中詳細介紹了Portrait Light背后的技術以及如何訓練其機器學習模型。
據報道，谷歌使用了數百萬張帶有和不帶有來自不同方向的多余光線的照片來訓練這些模型之一。這家科技巨頭獲得了這些照片，這要歸功于具有64個攝像頭和331個可編程LED光源的球形照明裝置。
流程并不僅限于此。拍攝了70人的不同膚色，面部形狀，性別，發型，衣服甚至配飾。該公司還培訓了一個模型，該模型確定了自動照明安裝的最佳照明配置文件。
盡管Google首次針對Pixel 4a 5G和Pixel 5設備發布了此功能，但是Portrait Light也可以在較舊的Pixel設備上使用。除了以上兩個設備，Pixel 4和Pixel 4a均將Portrait Light作為默認模式。在較舊的Pixel型號中，編輯照片時可以從“設置”菜單激活“肖像燈”。
責任編輯：lq
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
智能手機
+關注
關注
66文章
18624瀏覽量
183835 -
Google
+關注
關注
5文章
1789瀏覽量
59038 -
人工智能
+關注
關注
1806文章
49028瀏覽量
249516
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
機器學習模型市場前景如何
當今，隨著算法的不斷優化、數據量的爆炸式增長以及計算能力的飛速提升，機器學習模型的市場前景愈發廣闊。下面，AI部落小編將探討機器
【「基于大模型的RAG應用開發與優化」閱讀體驗】+大模型微調技術解讀
今天學習<基于大模型的RAG應用開發與優化>這本書。大模型微調是深度學習領域中的一項關鍵技術，它指的是在已經預
發表于 01-14 16:51
《具身智能機器人系統》第7-9章閱讀心得之具身智能機器人與大模型
醫療領域，手術輔助機器人需要毫米級的精確控制，書中有介紹基于視覺伺服的實時控制算法，以及如何利用大模型優化手術路徑規劃。工業場景中，協作機器人面臨的主要挑戰是快速適應新工藝流程。具身智
發表于 12-24 15:03
【「大模型啟示錄」閱讀體驗】對大模型更深入的認知
讓我想到，我在使用AI工具時，很少考慮到背后的技術是如何運作的。現在，我更加好奇這些工具的工作原理，以及它們是如何與大模型技術相結合的。
總
發表于 12-20 15:46
LLM和傳統機器學習的區別
在人工智能領域，LLM（Large Language Models，大型語言模型）和傳統機器學習是兩種不同的技術路徑，它們在處理數據、模型結
PyTorch GPU 加速訓練模型方法
在深度學習領域，GPU加速訓練模型已經成為提高訓練效率和縮短訓練時間的重要手段。PyTorch作為一個流行的深度
麻省理工學院推出新型機器人訓練模型
近日，據TechCrunch報道，麻省理工學院的研究團隊展示了一種創新的機器人訓練模型，該模型突破了傳統模仿學習方法的局限，不再依賴標準數據
Llama 3 模型訓練技巧
Llama 3 模型，假設是指一個先進的人工智能模型，可能是一個虛構的或者是一個特定領域的術語。 1. 數據預處理 數據是任何機器學習模型的
AI大模型與深度學習的關系
AI大模型與深度學習之間存在著密不可分的關系，它們互為促進，相輔相成。以下是對兩者關系的介紹： 一、深度學習是AI大模型的基礎 技術支撐 ：
AI大模型與傳統機器學習的區別
多個神經網絡層組成，每個層都包含大量的神經元和權重參數。 傳統機器學習 ：模型規模相對較小，參數數量通常只有幾千到幾百萬個，模型結構相對簡單。 二、
直播預約 |數據智能系列講座第4期：預訓練的基礎模型下的持續學習
神經網絡，特別是預訓練的基礎模型研究得到了廣泛的應用，但其仍然主要依賴于在大量樣本上的批量式訓練。本報告將探討實現模型的增量式
工商網監
評論