你聽過從實時視頻里“抹掉”一個人的神跡吧？很費GPU的那種，需要很強AI算力的那種，現在手機竟然就能做到了——還可以替換另一個人上去，青出于藍。

我，見慣了AI風云的量子位吳彥祖，看完這樣的下一代旗艦安卓手機，

依然感嘆前所未有的強大，興奮又激動。

因為你的下一代手機，息屏放著，沒有專門打開任何應用，但聽到嬰兒的哭聲會提醒你。

也可以根據你所在場景的不同情況調整設置，比如“感覺”你走進了會議室，自動給你設置成靜音狀態。

是的，你的手機，隨時在線，始終準備響應，不需要你任何喚醒和下命令。

而且這不是科幻，也不是什么渲染宣傳。

因為它明年就會出現在各大安卓旗艦手機中，它就是剛剛推出的 驍龍888的AI能力。

隱形主角，后知后覺

說實話，在驍龍888發布當時，大家都是一窩蜂沖著拍照、游戲和性能提升去的。

現如今手機，不就是在革新手機的拍攝和游戲體驗的道路上越走越遠嘛？

然而，越往后，更多人開始發現驍龍888帶來的AI革新，堪稱 隱形主角。

外媒Venturebeat甚至評價，驍龍888實現了其在AI表現上的最大飛躍，果然是高通移動AI皇冠上的新明珠。

還有好事者，橫向對比了年度幾大手機旗艦芯片……

最后結論是驍龍888在性能提升上，以26TOPs 的算力，蓋過其他友商，可以說是新一代地表最強AI芯。

要知道，之前業內各家的性能提升，雖然每一次相互突襲，但都講武德，都是基于上一代漸進式提升。

而這次驍龍888，直接從上一代15 TOPs進化到了 26 TOPs，每秒26萬億次運算。

這種 高性能算力提升，能做的自然更多，讓手機更快、連視頻都能實時P，放十年前估計得動用超算。

但要是光靠性能提升，驍龍888也不會在第一波熱議焦點后翻紅。

更主要的是，在一邊實現性能飛躍后，另一邊還實現了更低功耗，每瓦特性能比上一代提升了3倍，甚至能永遠在線。

這就有點不以和為貴了。

同樣是一年一迭代，怎么今年在AI上就像打通任督二脈呢……

性能飛躍方法

主要靠的是軟硬件一體化的提升，加一起就是高通第六代AI引擎。

具體來說，這次高通主要做了 三件事。

第一件，新推出 Hexagon 780處理器，架構上完全重新設計，并且實現了 三大加速器的大一統。

過去， 標量、 向量和 張量加速器，都是相互獨立的。

但是在Hexagon 780處理器上，實現了架構融合。三者不僅在物理距離上完全融合，構成大型AI加速器，還添加了專用共享大內存，能夠實現更高效地數據共享和移動。

這個共享內存有多大？

比如上一代足足大了16倍，于是三大加速器之間，切換時間達到了納秒級，在有些應用案例中，時效比之前提高了上千倍——沒錯，上千倍。

如果不懂這三大加速器具體作用，其實也沒關系，你可以理解為過去手機使用就像“考數學”，涉及加法就調用標量處理器，涉及負數就調用向量處理器，涉及乘法就用張量處理器。

但現在架構三合一融合，不管啥題，干就完了，比以前自然更簡單直接。

而且這三大加速處理器，比以前還都更強了。

標量提升了50%，張量提升了2倍，向量支持的數據類型更多了。

加上其他硬件核心的提升，比如光Adreno 680 GPU，AI性能就提升了43%。新上的指令集，可以展開4輸入混合精度點積以及波浪矩陣乘法，可加快浮點運算。

而且性能提升同時，功耗還進一步降低，每瓦特性能相比上一代提升了3倍之多。

所以最后，AI性能實現了大飛躍。

但這還不是全部，更加值得關注的還有 專用低功耗AI處理器。

這是高通在AI提升上做的第二件事——也可能是未來旗艦手機巨大變革的開端。

光把AI引擎提升，還不足以實現全天候AI感知。

你想現在智能手機里，拍照要用AI，打游戲要用AI，錄音翻譯也都得用AI……一個主要的AI處理器都得每年迭代才行。

所以高通這次，來了一招 專芯專用，上馬第二代傳感器中樞。

這枚專芯不用處理復雜算法，主打全天候運營、始終在線，隨時待命。

為此，就需要截然不同的軟硬件架構設計，這枚專用AI處理器，需要極低的功耗。

它整體功耗僅僅不到1毫安，分擔Hexagon處理器高達80%的工作負載，最后僅此一項，就能幫助AI性能實現5倍提升。

比如下一代手機上，可能就不會再為AI助手設置專門的喚醒詞了。

或許你不知道，你隨口一聲“小愛同學”，之前就需要專門的偵測算法，而這個隨時待命的低功耗AI處理器，一下子能節約38%的負載。

當然，這顆低功耗AI處理器，打開的還不止這些新應用，后面我們再具體說。

最后再說說高通實現AI性能飛躍的第三大法寶：軟件。

AI產品題中之義的 軟硬件一體化，或許你已經不陌生，現在包括智能硬件等領域發生的一切，就是AI算法和軟件對硬件的重新定義。

而高通在驍龍888上實現的跨越，易于看見的是硬件優勢，但常被忽略軟件之功勞。

在去年首次推出AI模型增效工具包后，高通今年又在增效工具包上下足功夫，以更好支持網絡量化方面下功夫。

使用諸如Adaround等訓練后量化技術，以及帶有范圍學習的量化感知訓練，實現極少或幾乎沒有的精度損失。

還增加了對循環神經網絡（RNN）和長短時記憶神經網絡（LSTM）的支持。隨著對混合精度運算支持的增加，開發者將能夠在保持準確性的同時，最大限度提高功耗與性能的平衡。

加上進一步拓展的用于AI加速器的開源編譯器TVM，開發者更是用幾行簡短的Python代碼，就能編寫自定義算子，直接訪問第六代高通AI引擎的核心——Hexagon 780處理器。

所以歸結起來，如果一句話回答高通AI性能飛躍的方法論——

那就是：加速器大一統，專有低功耗AI處理器，軟件算法協同補強。

只是說一千道一萬，這樣的飛躍到底有什么用？

你的旗艦安卓新應用

先看（可能）全新的一些AI能力。

隨時在線，更加主動的AI助手：

比如你從吵鬧的咖啡廳到安靜的會議室，就會自動幫你靜音，不必再御駕親調。

未來這句“請大家提前把手機設為靜音”，大概就成為歷史了。

你的手機還能在沒有信號的多層停車場，準確幫你找到停車位置。

背后原理，主要是那顆低功耗AI處理器，在你開車進來的時候，就用你的行車軌跡，實時畫出了一張3D路線地圖，不管有沒有信號。

所以常找不到停車位置的朋友們有福了。

需要在停車場快速找到男女朋友的朋友，也方便了。

而且因為高通展現出的開發者開放態勢，更多意想不到的應用，也成為可能。

比如Tetris.AI基于高通AI引擎Direct軟件，就打造了一個超級電影應用。

在這里你可以把“自己”替換進電影中，演任何你喜歡的角色。

還有trinamiX開發者團隊，打造了一個手機拍照就能測膚，推薦護膚品的應用。

所以此次高通AI性能的飛躍，實際也可以分兩方面來看。

一方面飛躍來自軟硬件能力迭代。

另一方面則是開源開放展現出的無窮之力，讓更多奇思妙想的開發者，真正可以打造出5G+AI的新爆款產品。

當然，現在手機最主要的功能，已是拍照和游戲。

而AI在其中，自然也是無處不在，居功甚偉的。

比如拍照，1秒內就可以捕獲120幀，且每幀都是1200萬像素。

逆光、實時視頻會議背景優化，畫面更為豐富清晰。

△動圖質量有壓縮

暗光場景，更豐富的細節和更少的偽影。

都離不開AI的加持。

如果離開AI，3 ISP合成HDR超畫質影像，就無法實現。

也是因為AI之力，手機攝影都改了學名，現在是 計算攝影。

并且在自動對焦、自動曝光和自動白平衡所組成的 3A算法，本質就是AI能力。

游戲方面，自然是 可變分辨率渲染在移動端的首次實現。

當渲染每一幀時，GPU為每個像素執行一個著色程序來計算它的顏色。這意味著360萬像素被著色。可變分辨率渲染允許開發人員指定著色器程序以2個或4個像素為一組僅運行一次，然后將這些顏色結果重新復用于周圍的像素著色。

所以按照這個速度進化下去，未來高分辨率游戲，或許就不需要專門的游戲機和顯示器了。（手動狗頭）

如何評價？

最后，完整了解驍龍888展現的高通最新AI能力之后。

是時候說說觀感了。

首要的自然是隨著高通在AI軟硬件上越來越得心應手，之前一些略顯“科幻”的AI能力，現在可以成為現實了。

其次，在此次驍龍888的AI方案中，提供了一種新思路：

AI性能及其實現，不僅要比誰強，還要拼“持久”——也就需要AI硬件和算法，足夠低功耗。

最后，被認為史無前例的高通AI飛躍，也是高通史無前例的開源開放。

無論是高通AI引擎Direct開放，用于AI加速器的編譯器TVM開源，都代表了一種新的趨勢。

這是在5G商用開啟后，高通對于一個嶄新時代的預測。

這是一個5G和AI雙引擎驅動的新發明時代，AI推動越來越多智能能力實現，而5G則對終端與云端的快速穩定連接提供了保障，可以有效填補終端算力不足。

于是5G+AI的結合，也就讓越來越多智能終端成為可能。

并且不再局限于手機。

智能能力將無處不在，可以拓展到移動設備之外，可以是眼鏡、機器、車輛和任何終端。

而且這不是設想，在驍龍888等各大平臺的支持下，Windows 10 筆記本電腦上的AI應用案例， 以及機器人等領域的應用，也都應有盡有……

一個AIoT萬物智能互聯的時代，就在眼前。

責任編輯：PSY