生物記錄是一種將小型輕型攝像機和/或其他數據收集設備安裝到野生動物身上的技術。然后，該系統使研究人員能夠以最小的干擾來觀察該動物生命的各個方面，例如其行為和社交互動。

但是，迄今為止，這些高成本的生物記錄系統所需的大量電池壽命已被證明是有限的。研究作者之一前川拓也解釋說：“由于附著在小動物身上的生物記錄儀必須小巧輕便，因此它們的運行時間短，因此很難記錄有趣的罕見行為。”

“我們已經開發了一種新的配備AI的生物記錄設備，該設備使我們能夠基于來自低成本傳感器（如加速度計和地理定位系統（GPS））的數據，自動檢測并記錄感興趣的特定目標行為。”然后，低成本傳感器將諸如攝像機之類的高價傳感器的使用限制在最有可能捕獲特定目標行為的時間段內。

這些系統與機器學習技術的結合使用，可以將使用昂貴傳感器的數據收集直接集中在有趣但不常見的行為上，從而大大提高了檢測到這些行為的可能性。

新的AI輔助攝像機系統已經在日本沿海島嶼上的自然環境中的黑尾海鷗和斑紋剪枝水中進行了測試。主要作者約瑟夫·科佩拉（Joseph Korpela）說：“與隨機抽樣方法相比，新方法將黑尾鷗覓食行為的檢測提高了15倍。”“在有條紋的剪切水中，我們應用了基于GPS的配備AI的系統來檢測這些鳥類的特定局部飛行活動。基于GPS的系統的精度為0.59，遠高于涉及切換的定期采樣方法的0.07每30分鐘拍攝一次。”

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