根據一個著名研究中心的經驗，COVID危機使AI今年有機會向醫學研究人員大放異彩。

從3月開始，“我們中的任何人都放棄了所有其他研究，并試圖完全專注于進行COVID建模，”博士Jayashree Kalpathy-Cramer博士回憶道。

第二天在《華爾街日報》上發布的一份報告顯示，波士頓大眾布里格姆分校臨床數據科學中心的科學主管卡爾帕西-克拉默在11月12日的虛擬小組討論中講述了她的團隊的高科技COVID旅程。

Kalpathy-Cramer解釋說：“擁有大量數據存儲，輕松訪問數據以及足夠的計算能力以構建復雜的AI模型非常重要，” Mass General多個工作組的研究人員今年已合作應用AI算法應對COVID挑戰。

其中包括使用AI模型來幫助預測COVID陽性患者的疾病嚴重程度，并主動分配ICU病床和其他資源。

Gladstone Institutes的CIO Scott Pegg也在虛擬活動上作了介紹，該活動重點關注跨各種查詢渠道的最新技術驅動的COVID研究。他告訴與會者，他的IT團隊必須確保在家工作的生物醫學研究人員具有足夠的數據存儲和計算能力。

在此過程中，他逐漸看到了自己的角色，即防止IT成為瓶頸，從而拖慢了研究人員的步伐。

佩格說，特別是醫學成像數據集“堆積得非?？?，這是每個人都想進行最多計算的地方”?！?［T］這對AI來說是一個很棒的應用程序?！?/p>

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