女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

NVIDIA安培大核心GPU已集合多個國內廠商技術

如意 ? 來源:快科技 ? 作者:上方文Q ? 2020-12-16 10:21 ? 次閱讀

NVIDIA今天在GTC大會上宣布,多家中國頂級云服務提供商、系統制造商都部署了NVIDIA A100 Tensor Core GPU、NVIDIA技術,為各種AI應用提速。

今年5月,NVIDIA推出了首款基于安培架構的A100 GPU,臺積電7nm工藝制造,集成多達542億個晶體管,核心面積達826平方毫米,內置6912個FP32 CUDA核心,最高加速頻率1.4GHz,搭配512-bit 40GB HBM2顯存,帶寬達1.6TB/s。

相比上代伏特架構的V100核心,它的INT8推理、FP32訓練性能提升20倍,FP64計算性能提升2.5倍,是歷史上進步最大的一次。

A100 GPU還配備了精度更高的第三代Tensor Core張量核心、GPU間傳輸率高達600GB/s的第三代NVIDIA NVLink、NVIDIA NVSwitch、PCIe 4.0、NVIDIA Magnum IO軟件SDK,可實現成千上萬個GPU集群的高效擴展。

部署A100的中國云服務商有:

- 阿里云

已發布gn7 GPU系列云服務器,內置8塊A100,主要面向AI訓練和高性能計算應用,可提供新一代GPU計算實例,相比上一代平臺AI性能提升最高20倍,高性能計算提升2.5倍。

- 百度智能

即將推出lgn3 GPU系列云服務器、vGPU云服務器、百度太行裸金屬服務器。

最多搭載8塊A100 GPU、8TB NVMe SSD、數百G帶寬,主要面向AI訓練/推理、高性能計算應用、科學計算等場景,計算能力20倍于上代V100。

- 滴滴云

A100裸金屬服務器,配置8塊A100 GPU、2顆AMD EPYC 7302處理器、1024GB內存、2個240GB SATA SSD、2個2TB NVME SSD,適用于AI、數據分析、高性能計算等多種應用場景。

- 騰訊云

已推出云服務器GT4,搭配AMD第二代霄龍平臺,最高180核心vGPU,適用于深度學習訓練、推理、高性能計算、數據分析、視頻分析等領域。

部署A100的中國OEM廠商有:

- 新華三

已推出搭載8顆A100 GPU的全互聯6U服務器H3C UniServer R5500 G5,同時全線GPU服務器機型已同步適配升級,包括H3C UniServer R4900 G3(2U 3GPU)、R5300 G3(4U 8GPU)、R4950 G5(2U 4GPU),部分機型已完成NVQUAL認證,全面覆蓋集群建設、大規模AI模型訓練、高性能計算、AI項目部署等應用場景。

- 浪潮

已發布發布多款支持A100 40G的AI服務器,可配置8-16顆,包括NF5488M5-D、NF5488A5、 NF5688M6、NF5888M6,還推出了三款支持A100 PCIe版本的服務器NF5468M6、NF5468A5、NF5280M6。

配備最新A100 80GB GPU的AI服務器NF5488M5-D、NF5488A5也已全球量產供貨。

- 聯想

推出了配備A100 GPU的HG680X,4U 8GPU規格,可滿足單機多卡需求,支持兩種拓撲形式,存儲支持最多8個NVMe SSD加16個2.5英寸SAS/SSD,或者24個2.5英寸SAS/SSD。

適用于大型深度學習模型訓練場景、大量數據的推理場景,適應不同深度學習算法與改進,可滿足互聯網、金融、制造等不同行業客戶的多樣化需求。

- 寧暢

X640 G30 GPU服務器完成8卡A100的適配,并通過了NVIDIA NVQUAL的官方認證,可針對不同場景進行GPU互聯拓撲調整、升級算力。現已在客戶處完成批量部署,應用于海量數據訓練、深度學習、語音識別、圖像識別等領域。
責編AJX

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    5240

    瀏覽量

    105768
  • gpu
    gpu
    +關注

    關注

    28

    文章

    4910

    瀏覽量

    130653
  • 晶體管
    +關注

    關注

    77

    文章

    9979

    瀏覽量

    140651
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    借助NVIDIA技術加速半導體芯片制造

    NVIDIA Blackwell GPUNVIDIA Grace CPU、高速 NVIDIA NVLink 網絡架構和交換機,以及諸如 NVIDI
    的頭像 發表于 05-27 13:59 ?218次閱讀

    如何破解GPU集群集合通信路徑的“黑盒”難題?

    集合通信庫(如NCCL、HCCL)的運行細節用戶完全無感知,形成“黑盒”狀態。EPS通過實時解析集合通信庫的底層運行狀態,將隱蔽的通信路徑、GPU與網卡狀態等信息可視化,并提供智能路由推薦,幫助用戶快速優化集群性能。
    的頭像 發表于 05-22 10:13 ?260次閱讀
    如何破解<b class='flag-5'>GPU</b>集群<b class='flag-5'>集合</b>通信路徑的“黑盒”難題?

    NVIDIA虛擬GPU 18.0版本的亮點

    NVIDIA 虛擬 GPU(vGPU)技術可在虛擬桌面基礎設施(VDI)中解鎖 AI 功能,使其比以往更加強大、用途更加廣泛。vGPU 通過為各種虛擬化環境中的 AI 驅動工作負載提供動力,提高了
    的頭像 發表于 04-07 11:28 ?502次閱讀

    使用NVIDIA RTX PRO Blackwell系列GPU加速AI開發

    NVIDIA GTC 推出新一代專業級 GPU 和 AI 賦能的開發者工具—同時,ChatRTX 更新現已支持 NVIDIA NIM,RTX Remix 正式結束測試階段,本月的 NVIDIA
    的頭像 發表于 03-28 09:59 ?513次閱讀

    NVIDIA GPU助力科研人員探索外星世界

    NVIDIA GPU 驅動的深度學習在短短幾秒內解讀出了卡西尼號土星探測器多年來收集的海量數據,為科研人員探索外星世界提供了更加智能的方式。
    的頭像 發表于 02-27 10:37 ?495次閱讀

    NVIDIA技術引領媒體行業AI革新

    在推動媒體行業向智能化轉型中的核心地位。 幾十年來,NVIDIA始終站在計算機圖形技術的最前沿,從GPU的開創性研發,到RTX實時光線追蹤技術
    的頭像 發表于 01-16 16:28 ?373次閱讀

    NVIDIA和GeForce RTX GPU專為AI時代打造

    NVIDIA 和 GeForce RTX GPU 專為 AI 時代打造。
    的頭像 發表于 01-06 10:45 ?527次閱讀

    借助NVIDIA GPU提升魯班系統CAE軟件計算效率

    本案例中魯班系統高性能 CAE 軟件利用 NVIDIA 高性能 GPU,實現復雜產品的快速仿真,加速產品開發和設計迭代,縮短開發周期,提升產品競爭力。
    的頭像 發表于 12-27 16:24 ?557次閱讀

    《CST Studio Suite 2024 GPU加速計算指南》

    的各個方面,包括硬件支持、操作系統支持、許可證、GPU計算的啟用、NVIDIA和AMD GPU的詳細信息以及相關的使用指南和故障排除等內容。 1. 硬件支持 - NVIDIA
    發表于 12-16 14:25

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析」閱讀體驗】--了解算力芯片GPU

    不同的線程束以執行不同的指令。指令調度單元負責從指令緩存中取出著色器程序中的操作指令,并將其分配給每個CUDA核心執行。 線程塊的設計為 GPU編程提供了一種高效、靈活和易用的方式來組織和管理并行線程
    發表于 11-03 12:55

    AMD與NVIDIA GPU優缺點

    NVIDIA的RTX系列顯卡以其強大的光線追蹤和DLSS技術領先于市場。例如,NVIDIA的RTX 3080在4K分辨率下提供了卓越的游戲體驗,而AMD的Radeon RX 6800 XT雖然在某些游戲中表現接近,但在光線追蹤
    的頭像 發表于 10-27 11:15 ?2095次閱讀

    嵌入式MXM模塊(NVIDIA安培架構)

    電子發燒友網站提供《嵌入式MXM模塊(NVIDIA安培架構).pdf》資料免費下載
    發表于 10-09 11:09 ?0次下載

    什么是GPU技術?它有哪些應用?

    的圖形渲染擴展到多個領域,成為現代計算機系統中不可或缺的一部分。下面將從GPU的定義、結構、工作原理、應用以及發展趨勢等方面對GPU技術進行詳細介紹。
    的頭像 發表于 08-22 14:34 ?4731次閱讀

    暴漲預警!NVIDIA GPU供應大跳水

    gpu
    jf_02331860
    發布于 :2024年07月26日 09:41:42

    NVIDIA全面轉向開源GPU內核模塊

    借助 R515 驅動程序,NVIDIA 于 2022 年 5 月發布了一套開源的 Linux GPU 內核模塊,該模塊采用雙許可證,即 GPL 和 MIT 許可。初始版本主要面向數據中心計算 GPU,而 GeForce 和工作站
    的頭像 發表于 07-25 09:56 ?916次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>全面轉向開源<b class='flag-5'>GPU</b>內核模塊