在上個月舉辦的2020世界5G大會上,華為和蘇州振暢聯合展示了5G+機器視覺+AI解決方案在高端制造測試領域的應用實踐。
機器視覺是5GtoB的剛需應用之一,在中國高端制造(重工、汽車、鋼鐵、家電)的很多行業和項目中都有需求。實際場景中工業相機每幀圖片數據量約幾十至百兆,單場景300Mbps、500Mbps、1024Mbps等上行傳輸速率需求非常普遍,導致傳統的機器視覺解決方案對5G的上行速度提出了巨大挑戰。
華為聯合蘇州振暢展示的5G+機器視覺+AI解決方案是通過5G智能終端針對原始數據預處理、5G數據傳輸及云端AI訓練的端邊云架構,實現基于現有5G上行速率解決大多數機器視覺場景的網絡要求。伴隨5G網絡的超級上行和時隙配比方案,可以進一步提升5G+機器視覺的上行速率。蘇州振暢提供基于華為MH5000-31模組和Atlas200自主研發、帶有高級算力的5G智能終端ZH系列。
通過5G回傳機器視覺,工業相機拍攝實現非接觸式測量。有兩個典型場景,場景一,特種材料剛度測試場景,傳統測量模式,通過有線的鋼絲繩的位移距離獲取形變,缺點是抽樣檢測、無法獲取形變的弧度,數據收集到分析輸出需要3周。通過機器視覺測量,獲取多個相機拍攝結果,通過云端AI算法,實時獲取形變弧度,實時獲取測量結果。實現測試環境按需柔性部署和調整,相比光纖等傳統手段,5G提供了快捷和簡單的連接方式。場景二,高溫高壓的人不可達環境,傳統周期性測量需要停止試驗、排除高壓高溫后,人員才可以進入測試,前后過程至少耽誤2小時。通過5G回傳機器視覺的方式,實現數據實時回傳,確保試驗連續性,大幅提升測試效率。高端制造測試場景環境復雜,廠區有很多鋼結構,帶來5G網絡覆蓋挑戰。華為通過高密立體多層組網確保5G網絡全覆蓋,解決信號干擾和多路徑傳輸問題。通過5G升級機器視覺解決方案,實現測量模式從停機檢測到7*24小時連續檢測;相機隨工況柔性部署和拆卸;數據分析,從事后分析到實時拍攝和獲取測量結果,數據分析效率提升55%。
5G+機器視覺+AI解決方案已是可復制的機器視覺解決方案,已在鋼鐵材料缺陷檢測、衛浴表面缺陷檢測、微波爐底板裝配缺陷檢測、汽車配件加工件毛刺檢測等多個應用場景中使用和復制。
責任編輯:gt
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