北京大學教授，博士何進在2020半導體先進制造產業鏈協同發展論壇上發表主題為“5G基礎的AIoT時代，創芯要求及發展趨勢”的演講。

何進表示5G和AI的發展加速物聯網到智能物聯網的時代。算力、存儲、網絡、傳感是萬物智聯的技術基礎。

他指出，計算能力成為新型生產力。來自國際貨幣基金組織，華為及中金公司研究部的數據顯示，國家人均GDP與人均算力有高度相關性，算力成為數字經濟發展的核心動力。

AI芯片是目前最熱的話題。通用的CPU，GPU等都能執行AI算法，只是效率差別大，何進表示，我們需要專門針對AI算法做特殊加速設計，可以加速算力的芯片。根據中金公司研究部數據，到2022年，整體AI芯片市場規模將會達到596.2億美元，CAGR 57%。其中，云端訓練AI芯片172.1億美元，CAGR 53.5%。云端推斷芯片71.9億美元，CAGR 84.1%。邊緣計算AI芯片352.2億美元，CAGR 55.2%。

何進表示，存儲芯片是產值最大的芯片。存儲與算力的結合將會面臨三大挑戰：

1.存儲墻挑戰。存儲器帶寬在很大程度上限制了處理器性能

2.功耗墻挑戰。數據頻繁遷移帶來嚴重傳輸功耗問題

3.速度墻挑戰。空間距離之間的傳輸必然導致低速度

何進指出，新興的NVM技術非常適合商業和嵌入式應用的AI芯片。
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