近期，工業(yè)視覺解決方案開發(fā)商深視創(chuàng)新獲得數(shù)千萬元A輪融資，此次融資由產(chǎn)業(yè)資本德鄰資本投資。創(chuàng)始人許琦表示，本次融資將主要用于加強公司的技術(shù)研發(fā)，依托產(chǎn)業(yè)資方資源開發(fā)工業(yè)檢測智能裝備和拓寬市場渠道。

據(jù)悉，深視創(chuàng)新成立于2016年8月，由美國海歸教授、人工智能領(lǐng)域國際知名專家、IEEE院士聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)資深團隊共同創(chuàng)辦。主要從事深度機器視覺在工業(yè)外觀檢測，智能制造等領(lǐng)域的理論和應(yīng)用研究，并提供其標準AI產(chǎn)品與技術(shù)解決方案。

深視創(chuàng)新深度工業(yè)視覺識別平臺GalileoX提供工業(yè)應(yīng)用中的缺陷識別、物體分類、物體定位、工業(yè)OCR識別四大功能，并通過強大的建模、標注、訓(xùn)練、驗證、檢測、反饋、追加訓(xùn)練、報表等功能，將工業(yè)視覺識別中利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的檢測、分類、定位的場景需求一站式完全解決，大大降低了算法后期的維護難度與成本。

據(jù)創(chuàng)始人許琦介紹，公司前期在產(chǎn)品研發(fā)上經(jīng)歷了2年，2018年后開始向機械制造、3C、食品、醫(yī)藥行業(yè)落地，已經(jīng)沉淀出不少于50種細分行業(yè)標準圖像識別一體化解決方案，中大型生產(chǎn)企業(yè)貢獻其主要營收。

關(guān)于產(chǎn)品的具體能力，創(chuàng)始人許琦表示，深視創(chuàng)新主要解決的是工業(yè)瑕疵檢測過程中完全替代人檢的問題。當前國內(nèi)90%以上的這類工作還要靠人工完成，除了人力成本、流動性大之外，傳統(tǒng)AOI算法設(shè)備的誤檢率也很難降低。就當前已落地的案例來看，工廠利用深度學(xué)習(xí)可以帶來10倍以上檢測效率提升、準確率增加30%以上、企業(yè)管理成本及員工工作強度大幅降低，投資回報周期基本控制在1-1.5年左右。

許琦表示，深視創(chuàng)新從最初的深度學(xué)習(xí)底層算法技術(shù)研發(fā)者逐步往工業(yè)瑕疵檢測總體解決方案落地，也具備細分行業(yè)的解決方案量產(chǎn)條件，預(yù)計2021年單個細分行業(yè)解決方案落地量200套以上，盡管大客戶存在定制化需求，但解決方案中70%是標準化產(chǎn)品和模塊，方案交付周期大幅縮減至1個月內(nèi)。

深視創(chuàng)新的下游客戶包括檢測設(shè)備集成商與終端企業(yè)，累計合作客戶數(shù)量超200家，包括博杰電子、運泰利、三姆森科技、榮旭智能、華夏視科等自動化行業(yè)的知名企業(yè)，服務(wù)于如富士康、三星、三一重工、立訊精密、TDK、LG等50多家制造業(yè)終端客戶。

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