當今，依靠國內龐大的用戶群，中國站在了全球互聯網發展的前列，行業發展速度快，相關人才必定炙手可熱。傳統制造業與之相比，其實無論軟件硬件，跟互聯網行業都要差一個檔次。

問題是傳統制造業內部，軟件的發展也也要好于硬件；因而在大多數人看來，軟件工程師相較于硬件工程師，也更加受人青睞，這是為什么呢？

首先，我們先來了解一下，這兩者工作職責的不同。

硬件工程師主要負責電路分析、設計；并以電腦軟件為工具進行PCB設計，待工廠PCB制作完畢并且焊接好電子元件之后進行測試、調試。其中硬件工程師需要有良好的手動操作能力，能熟練讀圖，會使用各種電子測量、生產工具。

軟件工程師主要負責單片機、DSP、ARM、FPGA等嵌入式程序的編寫及調試。FPGA程序有時屬硬件工程師工作范疇。而軟件工程師除了需要精通電路知識以外，還應了解各類電子元器件的原理、型號、用途，精通單片機開發技術，熟練各種相關設計軟件，會使用編程語言。

其次，根據在職友網收集到的軟件工程師與硬件工程師的薪資數據顯示——

兩者之間的薪資水平相較之下，區間在10K-15K的人數占比都是最高的，其次為區間在15K-20K的范圍也均是占份額第二。

因而，在雙方各方面旗鼓相當的情況下，只要自身有足夠的能力，不管是硬件工程師還是軟件工程師都能爭取到高薪的機會，并不單純只有軟件工程師的薪資略高一籌。

然而，盡管數據表明，雙方的收入差距并不大，但還是有很多聲音在說——軟件工程師比起硬件工程師，更有發展前景，到底兩者間的差距是在哪里呢？

1. 回報周期的影響

如今的市場環境，專心做硬件搞研發的企業并不是很多，大多數的公司都選擇去外面購買別人的產品，然后回來抄板。這比起搞一個專門的硬件研發團隊，更加省時省力，也更節約公司成本。加上國內企業從事高端制造業的較少，對硬件技術水平的需求也不高。而且，硬件研發投入資源遠大于軟件研發，研發周期遠遠高于軟件，導致大多數人選擇投奔軟件的工作。

2. 元器件的集成度日漸趨高影響的結果

在各方面技術日益成熟，趨于完善的前提下，IC制造商差不多把用戶當“傻瓜”看待了，恨不得芯片周圍一個RC都沒有，用戶無需懂電路，直接上電就有想要的結果。

舉個例子：在早期的智能手機中應用處理器，基帶modem，射頻單元，音頻單元和很多其他功能模塊都是分立的；但現在滿眼都是集成了各個通信制式和功能模塊的單芯片解決方案，設計在這時的作用只是應用，別犯錯，整機射頻音頻EMC性能把住關就OK了。當然肯定也沒這么簡單，但不可否認這樣給硬件設計留出的發揮空間少之又少。電子工程師不用搭建過多邏輯電路，產品開發復雜度降低了，不同產品可以選用同一種芯片，單一采購量加大單價也下來了。需要的人力也減少了。

3. 科技產品迭代快

當今經濟發展的速度突飛猛進，科技產品的迭代速度也越來越快，市面上的產品也不需要過多精良的設計就能推向市場，獲得利益；同時能節約工時和人力的成本，達成效率跟收益兩全的結果，這個局面是資本層面所喜聞樂見的。因而，這個環境下，硬件設計師對產品進行過多的硬件設計，反而會招到上級的反對，不認可。

4.互聯網的發展趨勢

研究表明，絕大多數的初創互聯網公司起步做的都是與軟件相關方向的。一般來說，幾個人聚一起，其中一個有點子，一個有技術，然后再找幾個合伙人，幾臺電腦，就可以開干創業了。當今的APP,Web等開發都離不開幾個碼農來開發。而未來諸多產業如人工智能，機器學習，圖像識別，大數據都才剛起步等等，對軟件工程師的市場需求會逐步增多。

那么，相較于軟件工程師，被人不大看好的硬件工程師，它的出路在哪里呢，職業發展是怎么樣呢？

種種跡象表明，成為一名軟件工程師的門檻遠比成為一名硬件工程師的低很多，而且找到薪水待遇不錯的工作幾率也比硬件工程師高。

如果，有想法希望通過軟件工程師的身份混到個飯碗的人，一般自身下點功夫，學好兩門語言，學好常用的數據結構，刷點題，基本上就能找到薪水可觀的工作崗位了。

但是，要想成為一名合格的硬件工程師，不是科班出身的你，也沒有去學好幾門模電數電信號邏輯設計的課，沒有在學校實驗室里自己焊點電路做實踐，連簡歷都不知道寫些什么，發不出去。

一般來說，軟件工程師大多是吃體力，而硬件工程師大部分時候是吃積累的經驗和實踐。從這個角度來看，硬件工程師對比于軟件工程師，帶有自身工作性質的不可替代的優勢。

小結

小編認為，雖然未來短暫的互聯網以及人工智能的發展渠道，會延伸增長出更多的軟件工程師職位需求；但同時，也會導致在未來能“碼農”的人才呈爆炸式增長。

其實，不管產品多自動化，軟件最終還是離不開硬件的承載。因此，不管是軟件工程師還是硬件工程師，在未來也是一個相輔相成的存在。人才的需求失衡，或許只是因為互聯網的野蠻生長帶來的副作用，但在未來物聯網的技術一旦落地成熟；而大量的智能家居，智能消費品，仍然需要大量的硬件設計，畢竟軟件產業畢竟還是依靠硬件。

而如何設計低功耗，高穩定性，能夠承載大吞吐量計算量的硬件，也是未來發展對于這個產業的可預見的挑戰。畢竟人工智能，機器學習，視覺處理等領域是很吃硬件計算量的。

因而，對于正在從事或者即將從事硬件工作的你，要思考的不是大多數人的選擇，應是如何去充實并提高自己專業上的能力、技術等方面。畢竟時代在變，機會總是留給準備好的人。

編輯：hfy