深度學習要學會認識蘋果，通常需要1000 -10000 張蘋果圖片來訓練，訓練完成后識別率可以達到 90%。但對于一個孩子來說，認識蘋果可能只需要你教他三遍就可以了。更為重要的是，孩子一旦習得知識，很難會識別錯誤，但機器卻仍有10%的可能性犯錯。

人與機器之間的差別，也意味著人與機器想要更好的完成工作，需要相互協作。

11月23日，第七屆世界互聯網大會在中國烏鎮拉開序幕。人工智能公司云從科技在會上亮相了自己的首款人機協同操作系統。據悉，該系統還入選了“世界互聯網領先科技成果”。

人機協同泛指人類通過視覺、聽覺、語音、動作等方式與機器進行交流，融合人類智能和機器智能共同完成特定工作的過程，包含“人機交互、人機融合和人機共創”三個依次演進的層次，是弱人工智能向強人工智能演進的技術必然。

云從人機協作系統多場景落地

據悉，此次發布的云從人機協同操作系統，簡稱CWOS（Cloudwalk Operating System），是運行在通用操作系統或云操作系統之上，提供人機協同相關算力、算法和數據管理能力和應用接口的底層軟件系統，專為人與計算機之間進行自然交互、協作完成復雜業務而構建，同時為開發者設計研發人機協同智能應用提供全面支持，旨在降低人工智能應用門檻、提升人類與機器智能進行協作的效率和體驗。

簡單來說，這套系統提供了連接和管理各類AIoT設備的能力，融合結構化后的感知信息和多維度的業務數據，以及利用知識計算和AI建模技術固化的專家經驗后，系統能形成領域知識，提升數字化建設的效率和質量。最終通過人機自然交互和彈性智能業務流支撐決策者和普通從業者高效率的完成業務決策。

據云從科技介紹，目前這套系統已經在智慧旅檢、活豬監管、集裝箱全流程監管、智慧審證、機器人查驗、一對多協同查驗等場景落地。例如，在廣州市南沙區，云從就落地了集裝箱全流程監管依托人機協同平臺智能化業務流引擎，整個系統打通了廣州四級海關及各系統間數據，將現場視頻信息與業務后臺數據聯動。系統實時分析和呈現區域內各泊位、堆嘗卡口數據信息，通過控制監控鏡頭和云臺，自動識別、查詢集裝箱號，還原運行軌跡，實現集裝箱進、離港的數字化全流程監管。

同時人機協同平臺還為關員構建了“AR+AI”的智能化交互體驗：通關員通過系統“身臨現場”，在線上即可完成全景觀察、界面標注、全局監管等操作，工作效率較傳統作業模式提高了數倍。

人機協同操作系統會是AI公司的未來嗎

今年8月份，云從科技開啟了自己的科創板上市之路，提交了上市輔導申請。國內“AI四小龍”里，除了云從外，依圖科技已于近日提交了科創板招股書。曠視科技和商湯科技也有上市計劃傳出。

對于從計算機視覺起家的公司來說，市場和資本對它們的期待已經從技術的領先性轉移到能否真正利用技術帶來落地的場景應用，并能賺到錢。

要想快速、大量地復制成功經驗，操作系統的重要性顯而易見。所有的硬件、軟件、應用都需要基于操作系統的核心中樞，圍繞操作系統，公司可以快速建立自己的生態閉環。認識到操作系統的重要性后，也就不難理解為什么云從會如此重視自己的人機協作系統，曠視要在物流領域里推出自己的“河圖”系統，商湯在上海建造城市級AI計算平臺的原因。

云從科技聯合創始人姚志強在接受澎湃新聞采訪時曾表示：“站在落地工業化的角度來說，人機協同是云從提出了一個未來方向，我們認為未來應該就是要達成人機和諧共處。人工智能和人之間不應該是一個黑盒子，獨自割裂的，各干各的事。應該可以交互，互相之間可以理解，甚至于可以影響和改變的，就像真正的人和人之間協作一樣，我們把它叫做人機協同，這是未來的一個發展方向。”

對于云從來說，人機協同操作系統為公司建立從感知到認知再到決策的全鏈技術閉環，可以幫助其滲透到云、邊、端，以AI工程學推動規模化生產，這對于即將要上市的AI公司來說，至關重要。
責任編輯：YYX