“機(jī)器人只適合用于售后”“機(jī)器人怎么可能代替人工營(yíng)銷?”“流量那么貴,客戶越來越難搞定,人都無法解決的問題機(jī)器人怎么可能解決?”
隨著越來越多的企業(yè)開始推行降本增效與精細(xì)化運(yùn)營(yíng),業(yè)內(nèi)關(guān)于客服機(jī)器人到底能不能用于售前的討論也愈加激烈。從本質(zhì)來看,大家的疑問無非【客服機(jī)器人技術(shù)是否能夠成熟商用】以及【售前營(yíng)銷型機(jī)器人可以為企業(yè)提供什么價(jià)值】?jī)煞矫妗?span style="text-indent: 2em;">本文將對(duì)這兩點(diǎn)焦點(diǎn)問題深度剖析,以幫助企業(yè)決策者更加深入地判斷“售前營(yíng)銷機(jī)器人到底行不行”。
客服機(jī)器人技術(shù)能否成熟商用
早期的客服機(jī)器人采用關(guān)鍵詞匹配的技術(shù)進(jìn)行問答接待,這種模式下,訪客提問的關(guān)鍵詞必須與知識(shí)庫中的關(guān)鍵詞相匹配。雖然機(jī)器人具備基礎(chǔ)問答能力,但龐大的知識(shí)庫維護(hù)成本、字面相似含義不同導(dǎo)致的識(shí)別誤差,使得這一階段的客服機(jī)器人仍不具備大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用的價(jià)值。
-常識(shí)別誤差,難以大規(guī)模商用-
技術(shù)浪潮滾滾向前,自然語言處理技術(shù)的成熟與應(yīng)用,為機(jī)器人帶來問答能力的飛躍式突破。基于自然語言處理的客服機(jī)器人,不僅能理解孤立的詞組,更能理解完整的語句,通過對(duì)訪客的問題進(jìn)行意圖識(shí)別、語義分析等一系列智能化處理,匹配知識(shí)庫中的答案,為訪客提供較為精準(zhǔn)的回答。在實(shí)際應(yīng)該過程中,自然語言處理技術(shù)常常搭配知識(shí)圖譜來實(shí)現(xiàn),此時(shí)的客服機(jī)器人具備一定的推理能力,可以像人類一樣聽懂、理解訪客的意圖,這也是客服產(chǎn)業(yè)鏈上下游普遍認(rèn)可的主流趨勢(shì)。
例如,快商通仿真營(yíng)銷客服機(jī)器人以知識(shí)圖譜+多意圖識(shí)別能力為核心,融合糾錯(cuò)、句法分析、語義分析、NER、多輪對(duì)話等多種自然語言處理技術(shù),在提高對(duì)話智能性的同時(shí),讓機(jī)器人具備了自主營(yíng)銷能力。
快商通以營(yíng)銷獲聯(lián)為目標(biāo)的任務(wù)驅(qū)動(dòng)型客服機(jī)器人,是人工智能賦能企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的新突破,相比關(guān)鍵詞匹配模式,其答疑準(zhǔn)確率提高了25%,意圖識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)98%,業(yè)務(wù)水平已達(dá)到高級(jí)人工客服的85%,足夠滿足企業(yè)售前接待所需的問答能力與營(yíng)銷能力。
售前機(jī)器人能提供哪些價(jià)值
當(dāng)前客服機(jī)器人發(fā)揮效用的主陣地?zé)o疑是【售后場(chǎng)景】:既能幫助企業(yè)處理大量重復(fù)咨詢,又能夠降低人工成本。而【售前場(chǎng)景】,流量越來越貴,獲客成本日益飆升,更依賴人工客服個(gè)性化、針對(duì)性的話術(shù)進(jìn)行營(yíng)銷,促使來之不易的高成本流量最大程度完成銷售轉(zhuǎn)化。那客服機(jī)器人在售前場(chǎng)景到底能提供什么價(jià)值?我們不妨來看看售前客戶目前遇到的問題:
售前客服現(xiàn)狀:
客服常常被大量無效對(duì)話干擾,精力分散,效率下滑,造成核心優(yōu)質(zhì)客戶因無法及時(shí)跟進(jìn)而損失,轉(zhuǎn)化率提升難;客服精力集中度有限,無法長(zhǎng)時(shí)間保持最佳工作狀態(tài),精力與工作效率會(huì)隨工作時(shí)長(zhǎng)而呈下滑趨勢(shì);無法24小時(shí)在線,即使安排夜班值班,但監(jiān)管難度大,客服狀態(tài)不穩(wěn)定,易疲勞犯困,效益難以保障;客服人員流動(dòng)性大,培訓(xùn)成本高,優(yōu)秀客服難招;當(dāng)前售前營(yíng)銷型客服機(jī)器人主要的使用方式為3種:自動(dòng)化營(yíng)銷模式、人機(jī)協(xié)作輔助模式、對(duì)話過濾模式。
這種客服機(jī)器人+人工客服的全新人機(jī)協(xié)作營(yíng)銷模式,可將100%的人工精力集中到高質(zhì)量訪客,完全規(guī)避了無效對(duì)話對(duì)人工效率的干擾,實(shí)現(xiàn)整體售前接待效率的提升,成為業(yè)績(jī)快速增長(zhǎng)的核心突破口。當(dāng)前快商通仿真營(yíng)銷客服機(jī)器人已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、教育培訓(xùn)、裝修裝飾、財(cái)稅服務(wù)等各行業(yè)售前獲客環(huán)節(jié)。
我們正處于人工智能高速發(fā)展的浪潮中,紅利期稍轉(zhuǎn)即逝,如何搶先一步更好把握智能化工具為當(dāng)前增長(zhǎng)停滯的營(yíng)銷困境帶來突破性變革,無疑是企業(yè)管理者當(dāng)下需解決的核心課題,售前營(yíng)銷接待從純?nèi)斯つJ窖葑優(yōu)槿藱C(jī)協(xié)作模式無疑是大勢(shì)所趨,愿大家都不是最后一個(gè)“吃螃蟹”的人。
fqj
-
AI
+關(guān)注
關(guān)注
87文章
34274瀏覽量
275445 -
智能客服
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
48瀏覽量
3529
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
明遠(yuǎn)智睿SSD2351開發(fā)板:語音機(jī)器人領(lǐng)域的變革力量
盤點(diǎn)#機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)
海康機(jī)器人布局關(guān)節(jié)機(jī)器人業(yè)務(wù)
工業(yè)機(jī)器人工作站的建設(shè)意義
名單公布!【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.58】ROS 2智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐
《AI Agent 應(yīng)用與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》閱讀心得2——客服機(jī)器人、AutoGen框架 、生成式代理
【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】2.具身智能機(jī)器人大模型
【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】1.初步理解具身智能
【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】+數(shù)據(jù)在具身人工智能中的價(jià)值
【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】+初品的體驗(yàn)
《具身智能機(jī)器人系統(tǒng)》第1-6章閱讀心得之具身智能機(jī)器人系統(tǒng)背景知識(shí)與基礎(chǔ)模塊
【「大模型啟示錄」閱讀體驗(yàn)】如何在客服領(lǐng)域應(yīng)用大模型
ChatGPT:怎樣打造智能客服體驗(yàn)的重要工具?

如何讓智能客服像真人一樣對(duì)話?容聯(lián)七陌揭秘:多Agent大模型

一鍵生成屬于自己的AI客服:開啟智能服務(wù)新時(shí)代

評(píng)論