由于缺乏全國(guó)性的相關(guān)政策，美國(guó)很多州都放開(kāi)了佩戴口罩和社交隔離的強(qiáng)制要求，這導(dǎo)致美國(guó)出現(xiàn)了最嚴(yán)重的 COVID-19 疫情，導(dǎo)致很多州的醫(yī)院已經(jīng)爆滿。在疫情期間，最重要的事情就是確保自己和家人的安全，好消息是當(dāng)前有很多方式讓我們互相溝通，除了短信、電話和社交媒體之外現(xiàn)在還有一個(gè)全新的在線工具。

援引洛杉磯時(shí)報(bào)報(bào)道，喬治亞理工學(xué)院的一組研究人員整理并制作了一個(gè)交互式的 COVID-19 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)劃工具，皆在幫助政府官員和個(gè)人在微觀層面觀看全國(guó)范圍內(nèi)新冠感染的可能性。

為了使用該網(wǎng)站，請(qǐng)確保你在第一個(gè)選項(xiàng)卡（美國(guó)各縣風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估）上，使用頁(yè)面左側(cè)滑塊來(lái)預(yù)估參加活動(dòng)的人數(shù)數(shù)量。例如，如果你本月晚些時(shí)候要回德克薩斯州達(dá)拉斯市慶祝感恩節(jié)，那么在有50人出席的活動(dòng)中，你有 60% 的機(jī)會(huì)會(huì)遇到感染新型冠狀病毒的人。如果你把客人的數(shù)量降到25人，你接觸到感染者的幾率就會(huì)降到 36%。

喬治亞理工學(xué)院教授 Clio Andris 表示：“在某種程度上，它就像一張?zhí)鞖鈭D。它可以告訴你下雨的風(fēng)險(xiǎn)是什么，但它不能告訴你是否會(huì)被淋濕。這取決于你是否帶傘，或者你是否選擇完全不出門”。

該工具于7月在佐治亞理工學(xué)院的網(wǎng)站上上線，但最近在《自然》雜志上進(jìn)行了同行評(píng)議，使其比本來(lái)就有更高的可信度。盡管該工具可以很有用，但它假設(shè)案例實(shí)際上比你所看的區(qū)域外的報(bào)告高出十倍，因?yàn)橹挥幸恍〔糠质芨腥镜纳鐓^(qū)實(shí)際上正在接受測(cè)試。
責(zé)編AJX