5G是一個復雜的系統工程,為了更加高效的承載眾多業務和行業需求,今年6月,中國移動研究院提出了“無線融合DICT,綠色智簡5G網絡”的“i無線-智簡5G”技術理念。希望通過構建數據、IT、CT三者融合的創新理論技術體系,將“i無線-智簡5G”的“平臺”、“數據”、“算法”賦能5G網絡,提供i-SON、i-Green、i-local 等“CT增強”應用和“DICT融合”應用,全方位服務于5G網絡的優化、運維、節能等領域,滿足服務千行百業的需求。其中,“i無線-智簡5G”應用之一“i-SON”將主要聚焦無線智能優化。
在今天上午舉行的“i-SON無線智能優化技術研討會”上,中國移動浙江公司(以下簡稱浙江移動)彭陳發表示,浙江移動在打造4G/5G極簡網絡的同時,順應網絡虛擬化、智能化、集中化發展趨勢,構建網絡智能化體系,支撐網絡運維向“自動駕駛”進階。
彭陳發介紹,浙江移動依托網絡智能化平臺,基于網優自動化主引擎和極簡無線網絡思路,積極開展移動網絡SON實踐,實現資源自動調整、質量自動優化、故障敏捷修復等重點功能。
資源自動調整
彭陳發進一步介紹,資源自動調整包含自動開站、載波自動調度和MLB負荷自動均衡方面。
為更好地應對5G新基建提速帶來的快速、集中入網及網絡質量保證需求,進一步改進技術依賴廠家、操作依賴人工、誤操作風險高、開站成本投入大等痛點問題。浙江移動創新集中開站模式,從現場開站、遠程開站逐步過渡到全自動開站;積極落實集團大會戰要求,先行先試在全國率先實現5G自動開站,踐行IT換人。實現新開站用時從5小時縮短到0.5小時,節約服務成本減少1000元,人員誤操作風險降低到0,實現降本、增效、提質。
流量持續增長,當前4G網絡投資無法滿足全量擴容需求,需加大現網挖潛盤活。根據測算,現網存在潮汐場景的小區,可以實現軟件license的閑忙互補調度,從而提升軟件license的利用率,因此載波license動態調度是降本增效的重要支撐手段。目前浙江省調度34356個小區,各地市擴容前后指標均有改善,整體上,調度后上行PRB利用率降低8.70%,下行PRB利用率降低17.34%,激發流量78.20T,流量激發比48.55%。
與此同時,浙江移動結合用戶數和利用率,以及用戶數差和利用率差等判斷依據,開展MLB自動均衡優化功能部署,目前浙江移動小區MLB部署比例為86.27%、基于負載切換次數達到每小區247次/天,有效改善負載不均衡現象。彭陳發特別指出,為了更好地關注用戶感知,需要精細化MLB配置,推動異廠家間全部實現MLB均衡。
質量自動優化
質量自動優化涉及ANR(鄰區自動發現)實踐、PCI自優化和3DMIMO權值自優化。
ANR主要是針對系統內以及系統間的鄰區自優化功能,根據終端上報的測量自動對網絡中的鄰區問題進行智能優化,維護鄰區列表的完整性和有效性,減少非正常鄰區的切換,從而提高網絡性能,同時減少人工對鄰區維護的操作頻次,提高效率,減少網絡的運維成本。彭陳發表示,浙江移動已在4G推廣應用ANR,5G正在規模試點。
網絡結構急劇變化,根據問題點進行優化可能給網絡帶來新的結構問題。浙江移動基于MR數據,結合仿真、掃頻、DT和工參,自研PCI迭代尋優優化算法、PCI模三問題小區算法和同方向角PCI繼承算法,常態化開展區域化PCI優化,最大化提升網絡質量。按照“先評估、再實施、后系統性優化”三流程標準化作業體系 ,以5環10階為基準,系統性開展PCI優化工作。
3D-MIMO具備多組典型廣播權值,共有上百種組合。針對不同場景匹配相應的權值,可起到加深覆蓋、提升流量或均衡話務的效果。浙江移動通過優化流程自動化和算法自動化,實現權值優化自動化,有效降低塔維上站調整次數,有效減少優化人員數量,實現網絡質量提升。目前,LTE 3D MIMO網隨業動方案已在浙江6地市開展試點工作,整體共計LTE 11169個小區,3D MIMO小區共計2413,單小區日均自動調整近3次,3D MIMO調整比例達到60%左右。3D MIMO單載波流量提升8GB,F頻段/FDD頻段日均高負荷次數呈下降趨勢。
故障敏捷修復:
故障敏捷修復包括干擾自動發現與分析和MDT應用兩個方面。
中國移動開發的IDS干擾診斷系統采用“兩級集中化”的體系架構,具備4G/5G各類干擾的識別、定位、優化與管理支撐功能。通過現場實際掃頻數據顯示,干擾類型識別準確率達95%。
基于MDT數據的采集和大數據分析處理,浙江移動開發了虛擬測試評估系統,實現了網絡柵格評估、道路覆蓋評估、問題路段識別、感知異常事件定位、天饋異常問題識別等功能,對問題路段和天饋異常等問題派單優化。該系統支持對全省高速、國道、城區道路等各類場景進行評估,每周即可對全省進行全面評估和工單質檢,極大提升了工作效率。
“浙江移動圍繞自動根因定位、智能方案分析、自動方案執行等重點環節提升‘三個自動化’能力,實現網優自動化主引擎上線應用。同時基于OSS 4.0架構,持續完善性能中心,構建編排中心,支撐業務應用。”彭陳發說。其目標是經2021-2022年建設,實現資源自動調整、質量自動優化、故障敏捷修復三大重點功能,達成無線網絡L3級自動駕駛能力。
責任編輯:YYX
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