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開發利用機器學習模型的新MD業務流程

倩倩 ? 來源:文財網 ? 作者:文財網 ? 2020-10-28 17:08 ? 次閱讀
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2020年10月,羅蘭·貝格有限公司(東京/東京都港區)和阿貝嘉有限公司(東京/港區)宣布從東京開始,他們將組建業務聯盟,以擴大AI在預測服裝需求方面的使用。是的具體而言,羅蘭·貝格(Roland Berger)分析當前的MD業務并提取問題,而ABEJA分析數據并開發預測模型,同時共同開發利用機器學習模型的新MD業務流程。我們將繼續提供軟件包。

ABEJA加入了由羅蘭·貝格(Roland Berger)在2020年建立的“價值協作網絡”(VCN),并以各種方式進行了合作。我們已經在為大型服裝和大型零售商實施聯合項目。

通過開發和提供此軟件包,兩家公司都希望在服裝行業的需求預測中促進AI利用的滲透,并解決行業生產過剩和庫存過多的問題。通過將Roland Berger的咨詢知識與ABEJA的AI技術相結合,我們將開發并提供一種預測模型,該模型結合了訂購時間和品牌特征,例如初始生產和快速響應。

ABEJA的業務總監Yuta Kikuchi和Roland Berger的合伙人Fukuda Minoru對這個聯盟發表了如下評論。

“ ABEJA通過稱為“ ABEJA Insight for Retail”的零售行業特定SaaS在零售業(包括服裝業)中面臨挑戰。

ABEJA多年來培養了在羅蘭·貝格先生的MD業務流程中發現問題的咨詢能力,而剩余庫存的處置是服裝行業的主要問題之一。我想通過結合數據利用知識和AI開發的技術能力來創造價值,從而解決整個行業的問題。”

責任編輯:lq

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