數(shù)據(jù)顯示，2019年我國智慧物流市場規(guī)模為5074億元，同比增長23.10%，預計到2020年，其市場規(guī)模將達到5962億元，同比增長17.50%。如此巨大的市場空間，已經吸引了眾多企業(yè)“跑步入場”。

目前我國人工智能產業(yè)應用已經深入到包括金融、安保識別、在線教育、語音翻譯在內的諸多領域。作為電商的樞紐，物流AI智能化也再次受到關注。隨著阿里、京東、順豐、亞馬遜、等巨頭對分揀機器人、AGV、無人倉等大幅度加碼，智慧物流顯然已成為物流行業(yè)的大勢所趨。

就在近日，曠視發(fā)布智慧物流業(yè)務的定位和戰(zhàn)略布局，隆重發(fā)布了7款AI+智慧物流硬件新品，還發(fā)起成立人工智能物流產業(yè)聯(lián)盟。據(jù)介紹，本次發(fā)布的7款智慧物流新品，有智能叉車、搬運機器人、智能堆垛機等，且其智慧物流解決方案已經持續(xù)落地于汽車、醫(yī)藥、快消等不同行業(yè)。

從細分行業(yè)來看，在我國智慧物流市場中，整車物流與零擔物流兩大市場規(guī)模大。智能快遞、冷鏈物流、即時配送三大市場增長潛力大，車貨匹配與快遞兩大細分市場的投資價值強。對于運輸路徑的規(guī)劃，智能快遞柜的廣泛使用、智能機器人的投遞分揀、都大大提高了物流系統(tǒng)的效率。隨著車聯(lián)網、無人駕駛等技術的逐步發(fā)展成熟，未來的物流運輸將變得更加快捷、高效，通過實時跟蹤交通信息以及調整運輸路徑，物流配送的時間精度將逐步提高。

在地面物流配送發(fā)展速度不斷加快之際，地下物流也為智慧物流行業(yè)向前發(fā)展提供了更多可能。從總體來看，地下物流具有準確性高、速度快等優(yōu)勢，能提高城市貨物運輸?shù)男屎唾|量，并在一定程度上解決城市環(huán)境污染、交通擁堵等問題，是城市可持續(xù)發(fā)展的新型選擇。

立足整體可以發(fā)現(xiàn)，從物流設施與生產環(huán)節(jié)分散管理、依賴人工控制的傳統(tǒng)物流到生產與物流系統(tǒng)合理化、智能化管理的現(xiàn)代物流，物流行業(yè)的發(fā)展趨勢正是應用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、人工智能等新興技術不斷實現(xiàn)現(xiàn)代物流的標準化、智能化和一體化。

當然，人工智能所帶來的巨大機遇不僅局限在物流領域，而是包含多個方面。受益于我國人工智能領域市場需求的不斷提升，今年以來資本市場人工智能概念板塊上市公司的整體經營業(yè)績持續(xù)向好。這一點，從近段時間披露的三季報便能窺見端倪。

據(jù)東方財富Choice金融終端數(shù)據(jù)顯示，截至10月27日，A股人工智能概念板塊188家上市公司中，有44家已經發(fā)布了2020年三季報。其中，報告期內實現(xiàn)盈利的上市公司有39家，虧損4家。

我國智慧物流行業(yè)近幾年一直處于持續(xù)景氣、向上發(fā)展的態(tài)勢，這是值得欣喜的，但是在發(fā)展過程中，仍存在不少痛點。隨著行業(yè)深入發(fā)展，現(xiàn)有物流體系、能力、結構與快速變化需求不相適應的問題越來越突出，迫切需要政府、科研機構、科技企業(yè)聯(lián)手合作予以解決。

未來已來，隨著高性能計算的迅速發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的處理、感知、學習成本已到達技術普及的臨界點，中國物流業(yè)在若干年后將進入智慧化、數(shù)字化升級的新階段，貨物運輸?shù)男室矊⒌玫叫碌奶嵘？梢灶A見的是，AI+是智慧物流發(fā)展的新引擎，其終極目標是為行業(yè)用戶降本增效，提升用戶體驗。AI算法技術、軟硬一體系統(tǒng)、整倉集成能力，也將成為企業(yè)展開布局的主流方向。
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