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曠視智慧物流戰略重磅發布,曠視發布軟硬一體7款硬件產品

牽手一起夢 ? 來源:物聯網智庫 ? 作者:伍文輝 ? 2020-10-18 09:44 ? 次閱讀

10月15日,曠視又于北京召開“曠視智慧物流戰略暨‘AI+物流產業聯盟’發布會”,正式發布智慧物流業務的定位和戰略布局,并宣布包括河圖2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、發起成立人工智能物流產業聯盟等智慧物流業務的全新進展。

曠視的每次亮相,都讓人耳目一新。

身為AI領域的明星企業,2017年,曠視以機器人入局,進軍供應鏈物聯網領域。2019年,曠視再次發力,于年初重磅推出機器人網絡操作系統——河圖(HeTu)。

時隔一年半,10月15日,曠視又于北京召開“曠視智慧物流戰略暨‘AI+物流產業聯盟’發布會”,正式發布智慧物流業務的定位和戰略布局,并宣布包括河圖2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、發起成立人工智能物流產業聯盟等智慧物流業務的全新進展。

面向未來,曠視智慧物流戰略重磅發布

2020年,突如其來的新冠疫情雖然為實體經濟按下了“暫停鍵”,但是卻為以電商為代表的數字經濟按下了“加速鍵”。電商和物流是一對密不可分的兄弟——可見,曠視的物流航向前瞻而廣闊。那么,曠視為何選擇專注于物流方向呢?

作為從算法起家的AI企業,曠視在不同的行業都有所建樹。例如,曠視曾經在手機場景下提供人臉識別服務,通過AI賦能服務智慧城市建設等。在這個過程中,曠視的整個技術發展路線即從計算機視覺開始,依賴于深度學習,進一步發展能讓計算機視覺獲得更好的圖像和視頻的計算攝影學。在計算之后,曠視認為需要基于視覺反饋控制,才能更好的創造更大的價值。

經過深思熟慮,曠視堅定的選擇賦能物流機器人以視覺能力以及智能調度能力,從而為物流場景創造價值。

但是,盡管曠視具備非常優秀的AI能力,但想要吃下物流行業同樣需要深入的經驗。因此,曠視認為必須要引進一些行業專家,只有將技術和經驗形成合力,才能夠真正走得更深更遠。為此,曠視智慧物流團隊在引入了徐慶才、王宏玉、王銀學等多位行業老兵,通過洞察行業,以期真正將行業吃透做深。

曠視認為,當連接的設備越來越多、越來越柔性化,系統就變的越來越復雜,這對于系統的核心算法能力提出了更大的挑戰。因此,能夠自我學習、自我修正算法策略的AI技術便有了用武之地。也可以說,系統越復雜、與業務結合的越緊密,AI的優勢就會更加顯著。

同時,曠視發現,在使用過程中如果沒有優質硬件的支撐,就無法加快AI的商業落地。因此,曠視也推動了一些差異化的智能硬件的創新,從而能夠更加充分地了解硬件設備和曠視河圖如何更好地進行連接。

基于以上策略,曠視目前正在打造全球最柔性服裝類智能倉,其依托河圖連接并調度10類近4000臺智能物流裝備,包括700余臺移動機器人,對作業效率、多類型機器人協同、大集群機器人管控等綜合能力提出了近乎苛刻的要求。憑借曠視河圖卓越的生態連接、協同智能、仿真能力及扎實的落地交付能力,曠視在該項目中表現亮眼。

河圖升級,全新2.0版本震撼亮相

作為一家最懂物流的AI公司,經過多年對行業的深耕,曠視已經成為全球領先的以AI技術為核心的智慧物流場景和解決方案提供商。

在去年河圖的發布會上,曠視聯合創始人兼CTO唐文斌用了三個特點來描述河圖,即生態連接、協同智能和數字孿生。但是,從運營層面來看,我們仍然需要繼續升級河圖AI的配合,讓系統根據季節等一些變化自適應生成算法策略的能力。

為了滿足相關需求,曠視通過利用AI算法能力的集大成者Brain++,覆蓋算法生產全流程,從而為智慧物流業務提供一站式的AI工程解決方案。同時,曠視還將不斷加大底層AI基礎設施建設,從最底層的算法層向上生長,實現軟硬件的創新,促進業務場景效能的最大化。

曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才認為,底層生長的關鍵在于AI與產業結合,曠視的答案是更新到2.0版本的河圖系統。延續1.0架構設計,河圖2.0豐富業務控制、設備調度、架構高可用等關鍵特性,能夠為各種品類、復雜設備的大型無人倉提供高效穩定、智能調度、生態連接的整體智能倉儲解決方案。

據介紹,曠視河圖2.0版本不僅能調度包括合作伙伴在內的更多設備,還實現了整個生產全流程的可視化提前決策、自適應動態調優,能更好地幫助我們的客戶降低企業管理成本、提升運營的效率。

軟硬一體,曠視發布7款硬件產品

今年,除聚焦以底層AI算法為核心的技術力、持續推進河圖操作系統的升級迭代外,曠視還致力于打造差異化的智能機器人軟硬一體的場景,并在本次大會上一口氣推出包括基于二維碼的智能移動機器人、激光導航機器人、叉車類機器人和AI堆垛機的7個型號的產品。

具體來看,在智能移動機器人方面,曠視此次推出了MegBot-T800和MegBot-T1000。MegBot-T800即800公斤二維碼導航物料搬運AMR,采用雙端屏結構,首創無感智能稱重。MegBot-T1000負載可達1噸,可以12小時連續工作。

對于激光導航機器人,MegBot-S800精度可達正負10毫米,單一特征環境不迷路,同時支持柔性部署、高精導航、安全智能。MegBot-S800V,采用純視覺導航,具有深度智能環境感知和識別能力,立體避障,智能區分人和物。

在智能無人叉車方面,曠視SLAM導航堆垛智能無人叉車MegBot-F1600可基于自然輪廓特征導航,應對高動態環境更從容,真正無需改造環境,易于部署,10分鐘萬平米建圖,15分鐘自動精準運行。曠視SLAM導航智能無人叉車MegBot-L2000,具有快速平面搬運能力,可與河圖無縫銜接,更加穩定可靠、經久耐用。

對于曠視人工智能堆垛機,其可以實現巷道內的安全管理、軌道異物視覺檢測、商品視覺盤點、垛形及庫位視覺檢測,使管理更智能、運行更安全、作業更高效,護航人機安全。

曠視認為,通過人工智能的辦法,倉庫中的很多問題都可以用簡單的辦法解決,從而為用戶創造更多價值。未來,曠視仍將用AI為硬件賦能,并將AI算法開源,以提高合作伙伴設備智能化水平。

責任編輯:gt

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