物聯網（IOT）越來越多地應用于多種行業，包括交通運輸。智能交通包括物聯網在交通系統中的應用，工采網根據相關調查數據了解到，預計到2024年，智能交通市場將增長到1300億美元以上。物聯網技術可以給交通運輸行業的各個領域帶來好處，包括基礎設施、鐵路和航空運輸。

物聯網在鐵路運輸和維護中發揮著非常強大的作用。它的應用包括智能檢票系統、機車車輛智能識別系統、鐵路運輸調度管理的鐵路客運系統、機車及輪對維修信息管理系統、鐵路貨運物流信息系統等。

通過工業物聯網的通信和傳感器部署的最新發展使得預測性維護對于影響深遠的鐵路設備更加可行。基于物理的模型和機器學習系統的結合，經過精心設計和訓練，可以識別設備故障，也可以做出準確的預測，預測特定設備的故障時間。

這樣，工業公司不再需要通過繁雜的程序定期檢查鐵路運輸設備或通過時間表進行維護，可以節省很多人力物力財力。相反，預測性維護系統可以在邏輯上優先進行任何必要的維護，以防止故障，從而大大節省寶貴的時間、金錢和資源。

在異常檢測中，智能傳感器將檢測到看起來有問題的東西進行標記，下一步是對任何標記的設備執行診斷，以確定問題的根本原因。最后，預測算法可以準確估計設備何時會出現故障，相關操作人員可以根據檢測結果對設備進行安全調整。
責編AJX