首席數據官（CDO）負責監督一系列與數據相關的職能，以確保企業從最具價值的資產中獲得最大收益。

首席數據官這一職務已經席卷各大組織。

第一資本（Capital One）在2002年任命了首位首席數據官（CDO）。隨后十年只有少數組織相繼效仿，但是NewVantage Partners公布的《2020年大數據行政調查（Big Data Executive Survey）》發現，財富1000強企業和技術決策者中有57%的人表示其組織已經任命了首席數據官。

首席數據官負責監督一系列與數據相關的功能，其中包括數據管理，確保數據質量和創建數據策略。該職務可能還要負責數據分析和商業智能，這是從數據中獲取有價值的洞察的過程。或某些數據管理功能可能由IT部門負責，而分析可能由首席分析官負責，有人稱這兩個職務可以互換。

首席數據官角色

首席數據官是負責組織中數據使用和管理的高級主管。盡管首席數據官常常被簡稱為CDO，但不應將其職責與首席數字官的職責相混淆，后者通常也被稱為CDO。

咨詢公司Carruthers and Jackson的董事Caroline Carruthers（Network Rail的前首席數據官，以及《首席數據官守則和數據驅動的業務轉型：如何顛覆，創新以及在競爭中脫穎而出（The Chief Data Officer‘s Playbook and Data-Driven Business Transformation： How to Disrupt， Innovate and Stay Ahead of the Competition.）》的合著者）說：“首席數據官是專注于業務的高級人員，他們了解業務的戰略和發展方向，但他們重點關注如何用數據來支持這一點”。

盡管有些首席信息官和首席技術官認為設立首席數據官這一職位會動搖他們的地位，但Carruthers認為兩者的界限是截然不同的。首席數據官負責數據質量，數據治理，主數據管理，信息策略，數據科學和業務分析等領域。

Carruthers說：“在我看來，首席數據官和首席信息官之間的區別非常明顯，我經常使用水與桶的類比來解釋。首席信息官負責管理水桶。他們負責確保水桶的大小合適，沒有孔洞，安全且放置在正確的位置。而首席數據官則負責管理進出水桶的水，確保水流到合適的位置，確保水質沒問題而且一開始就得到使用。水與桶相輔相成，缺一不可。”

盡管如此，到目前為止，首席數據官的職責仍未定型，還在不斷發展變化。 NewVantage Partners表示，受訪的高管中有72%的人認為首席數據官的職責尚未定型，而有28%的人則將其視為成功的既定角色。

首席數據官的職責

盡管首席數據官最初主要負責合規性和數據治理領域，但IDC在2020年2月至2020年4月之間開展的首席數據官現狀調查發現，如今許多首席數據官也要負責用數據來推動業務成果。IDC發現，用于衡量首席數據官績效的最重要的關鍵績效評估（KPI）中有80%是面向業務的。

IDC稱，首席數據官的職責包括：

治理：就企業數據提供建議，監視和治理

操作：實施數據可用性，使用價值和效率

創新：推動企業數字化轉型的創新，降低成本并創收

分析：支持對產品，客戶，運營和市場的分析和報告

首席數據官與首席分析官

獵頭公司BrainWorks的合伙人Guy Gomis認為，即使首席數據官和首席分析官是兩個截然不同的職務，但兩者必須在同一個人身上體現出來。

Gomis說：“我發現最優秀的人往往可以身兼兩職。大多數分析領域的領導者都希望實施數據戰略以及公司處理數據的方法，希望具備分析方法”。你仔細想一想就明白這是有道理的。所謂分析就是使數據產生價值的方式，因此這是一個很重要的功能。與此同時，你需要一個優秀的數據策略和數據管理方法，否則你將無法獲得高質量的數據進行分析。因此，Gomis說：“讓首席數據戰略和分析官同時擁有數據和分析并與首席信息官展開緊密合作，這才是最佳做法。”

NewVantage Partners表示，在2020年，許多公司已將首席數據和首席分析職能合并成首席數據官兼首席分析官（CDAO）。

首席數據官應該向誰匯報工作？

IDC表示，目前有59%的首席數據官向業務負責人匯報工作。此外，首席數據官所支持的最重要的利益相關者中有80%是業務人員，包括首席執行官，首席運營官，首席財務官和數字化轉型方面的負責人。

盡管各大組織正在迅速采納首席數據官一職，但NewVantage表示，對于該職位的職權和重要性仍然令人困惑且充滿分歧。其調查發現，有40%的受訪者將首席數據官確定為對數據戰略和成果負主要責任的高管，盡管這一數據與2019年相比已大幅下降，那時有48%的受訪者表示首席數據官對數據和各種成果負主要責任。到2020年，有49%的受訪者表示其他高管負有主要責任，或聲稱不該由單個職務來負責。此外，有51%的人認為首席數據官應該向行政委員會匯報工作，而有38%的人則認為首席數據官應該在行政委員會任職。

Carruthers說，首席數據官可以向組織中許多不同的部門匯報工作，盡管她偏愛首席執行官或首席運營官。

Carruthers說：“我認為首席數據官最不應該擔任的職務就是首席信息官。隨著該職務不斷的變化和成熟，它正在向公司的其它部門匯報工作。首席數據官的匯報對象越來越高級，而事實也應該這樣才對。對我來說，首席信息官和首席數據官必須親密無間地合作，當其中一方是為了另一方而工作時，那么合伙關系就不起作用。”

鄧白氏（Dun&Bradstreet）的首席數據科學家Anthony Scriffignano親自向鄧白氏的首席執行官匯報工作，他說，首席數據官應該向誰匯報工作，這一問題并沒有唯一的答案。他說：“各種匯報對象都有，如金融，IT，市場營銷，研發（甚至可能是產品開發）領域的職務。其匯報對象往往是一個新職務，該職務可能是職務繁忙到應接不暇的人設立的，因此你經常會在組織的這么一個部門發現這個職務，因為這個職務就是這個部門創建的，但這并不一定意味著該職務必須存在。”

人們對首席數據官的期望

NewVantage Partners的調查支出，財富1000強公司中有49%的高管認為成功的首席數據官必須是具備嶄新觀點的推動外部變革的人。同時，有16%的人持相反觀點：他們認為，成功的首席數據官必須是一位了解公司文化和歷史的資深人士。受訪者對首席數據官的背景也持有不同意見：有21%的人認為成功的首席數據官必須由負責創造業績的業務主管來擔任，而有14%的人則認為首席數據官必須具備數據科學家或技術人員的背景。與往年相比，人們的觀念發生了大逆轉。在2019年，有13%的受訪者認為首席數據官的職位應該由業務主管擔任，而有16%的受訪者則認為數據科學家或技術專家的背景至關重要。

Gomis說，他曾見過背景為市場營銷的首席數據官，他們中有一些是從未在數據分析領域工作過的工商管理碩士（MBA）。他說：“他們中的大多數人都未能取得任何成績，但是雇用他們的公司卻認為，這些能產生影響力的技能比數據分析技能更為重要。”

良好的人際關系技巧無疑有助于新來乍到的首席數據官擺脫種種束縛。“就期望而言，這些首席信息官犯下的最大的錯誤之一是他們不理解成功的代價”，Gomi這樣說道。“如果你看看過去三年中擁有首席數據官和首席分析官頭銜的人，你會發現這兩個職位的流失率很高”。當你與他們及其前雇主交談時，“事實證明，公司對候選人的期望和候選人對公司的期望并不一致”，他這樣補充道。

問題往往就出在雇主不切實際的期望。羅盛咨詢公司（Russell Reynolds Associates）負責數據和分析業務的Justin Cerilli說：“這些公司犯了大忌，即因為它們雇用了某人，所以問題得以解決。實際上，你才剛剛開始解決問題，而艱難的決定即將到來。這就是這樣一個決策時刻——你開始詢問員工是什么人，我們的流程是什么以及我們如何改變文化。首席執行官告訴首席數據官要改變一切以獲得想要的最終結果，但又不想改變做事方式。”

首席數據官的薪酬

PayScale的薪酬分析支出，首席數據官的中位數年薪為178606美元，包括獎金和利潤分成在內的總薪酬為118000美元至305000美元。

首席數據官的職位

最近，Indeed.com和領英上有關首席數據官職位的搜索信息顯示，該職位在各行各業都能看到，包括零售，醫療保健，媒體，保險，金融服務，高等教育，制造業和政府。

一份首席數據官職務描述的樣本揭示了其關鍵職責領域，例如：宣傳和傳達數據愿景是發展戰略的關鍵部分;制定戰略性數據訪問策略;主導分析基礎架構的設計;制定并執行中央數據戰略以增加收入;監督數據治理，數據投資和合作關系并與高管同事一起制定策略。

各大公司正在尋找積極進取，經驗豐富的創新者，這些創新者取得了切實的成果并且在數據和/或分析部門擔任高層長達七年或更久。
責編AJX