汽車行業(yè)，是一個(gè)非常傳統(tǒng)的行業(yè)，但最近幾年由于電力化和智能化，使這個(gè)行業(yè)產(chǎn)生了新的動(dòng)力。特別是各種感知產(chǎn)品的應(yīng)用，使汽車變得更加安全和舒適；機(jī)器視覺(jué)也是一個(gè)很歷史悠久的行業(yè)，因?yàn)楣I(yè)4.0時(shí)代，再加上自動(dòng)化、人工智能的導(dǎo)入，使這個(gè)行業(yè)有了新的動(dòng)力、新的活力；邊緣人工智能則是新興市場(chǎng)，主要是由人工智能、5G、IoT等新技術(shù)導(dǎo)入后開(kāi)發(fā)出新的應(yīng)用。

從第一次工業(yè)革命機(jī)械化，到第二次工業(yè)革命電力化，到第三次工業(yè)革命計(jì)算機(jī)數(shù)字化，到現(xiàn)在第四代工業(yè)革命人工智能化、信息化。人工智能對(duì)人類社會(huì)方方面面的影響和改變，將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)計(jì)算機(jī)數(shù)字工業(yè)革命。

“人工智能之父”Andrew Ng是斯坦福大學(xué)人工智能專家，他認(rèn)為人工智能就像第二次工業(yè)革命的電力，將給整個(gè)人類帶來(lái)的一次深入的變革。數(shù)據(jù)則是人工智能的動(dòng)力和發(fā)動(dòng)機(jī)，感知是數(shù)據(jù)的燃料。

“汽車、機(jī)器視覺(jué)和邊緣人工智能，這也是我們的三個(gè)主要市場(chǎng)方向。” 安森美半導(dǎo)體智能感知部全球市場(chǎng)和應(yīng)用工程副總裁易繼輝說(shuō)到，“我們?cè)诎▓D像感知、多光譜/高光譜感知、激光雷達(dá)感知、毫米波雷達(dá)感知、傳感器融合等深度感知領(lǐng)域做了很大投入，來(lái)推動(dòng)AI和第四次工業(yè)革命的進(jìn)步。”

汽車感知面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

未來(lái)的汽車，是一個(gè)架在四個(gè)輪子上、具有極其強(qiáng)有力的感知能力的計(jì)算機(jī)。從過(guò)去這些年我們可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在最好的汽車感知系統(tǒng)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類的感知，能夠?qū)崟r(shí)、不知疲倦地監(jiān)控周圍環(huán)境，這是人類駕駛員遠(yuǎn)做不到的。

鑒于汽車感知能力的提升、自動(dòng)駕駛技術(shù)的日益完善以及共享汽車等新模式的出現(xiàn)，現(xiàn)在汽車的可靠性已經(jīng)不僅僅要求像現(xiàn)在這樣一天開(kāi)兩三個(gè)小時(shí)，多數(shù)時(shí)間停在車庫(kù)里了，而是大多數(shù)時(shí)間都在開(kāi)，只有一兩個(gè)小時(shí)去充電、做維修。然后還有對(duì)汽車自動(dòng)駕駛功能安全，以及網(wǎng)絡(luò)安全的要求。

這些新要求，也為汽車成像帶來(lái)了很多挑戰(zhàn)。一是寬動(dòng)態(tài)，在強(qiáng)光下或從暗到亮，如果寬動(dòng)態(tài)不夠，可能根本沒(méi)有辦法看到；二是環(huán)境條件，車要能在東北零下幾十度的環(huán)境開(kāi)，也能夠在沙漠開(kāi)或者南方高溫條件下開(kāi)；三是對(duì)圖像傳感器來(lái)說(shuō)很獨(dú)特的挑戰(zhàn)，辨別各種LED指示牌、交通燈，這種LED牌對(duì)人眼來(lái)講非常舒服，特別是夜晚很明亮，但LED閃爍頻率沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)，圖像傳感器有時(shí)會(huì)因?yàn)轭l率不同步，捕捉不到信號(hào)。對(duì)駕駛員人眼來(lái)看沒(méi)有太大問(wèn)題，但對(duì)機(jī)器視覺(jué)就是很大的挑戰(zhàn)。“過(guò)去的方案都是用軟件來(lái)解決，現(xiàn)在已經(jīng)做到芯片級(jí)的硬件解決方案了。” 易繼輝說(shuō)到。

一共有六層，都是由半導(dǎo)體制成。易繼輝認(rèn)為，市場(chǎng)上有一個(gè)誤區(qū)，認(rèn)為GPU和CPU是半導(dǎo)體里挑戰(zhàn)性和難度最高的，但實(shí)際上圖像傳感器才是最難的。因?yàn)椤癎PU和CPU要對(duì)付的主要是電子（Electron），但在圖像傳感器里，既要對(duì)付電子又要對(duì)付光子，光子和電子的結(jié)合使圖像傳感器變成非常復(fù)雜的半導(dǎo)體。未來(lái)甚至人工智能都可以直接放在圖像傳感器里。”

解釋了為什么寬動(dòng)態(tài)非常重要。左邊是寬動(dòng)態(tài)不好的情況下，照顧了暗的部分，亮的部分就看不見(jiàn)了。而右邊在寬動(dòng)態(tài)好的情況下，暗的亮的都看得清楚，這才能夠給人工智能算法提供準(zhǔn)確和全面的信息，做出準(zhǔn)確和安全的判斷。

大家也經(jīng)常碰到對(duì)面來(lái)車開(kāi)遠(yuǎn)光燈的情況，十分討厭。如果車燈在這個(gè)場(chǎng)景下的寬動(dòng)態(tài)范圍是102dB，而傳感器只有70dB，可能就看不到來(lái)車旁邊的行人或物體，導(dǎo)致車禍。這時(shí)候用110dB的傳感器就可以避免這場(chǎng)悲劇。另外在幾乎沒(méi)有燈的夜視場(chǎng)景下，是否有搭載近紅外+（NIR+）技術(shù)，對(duì)于夜間行車是一個(gè)是看得見(jiàn)，一個(gè)是看不見(jiàn)的天壤之別。

智能駕駛艙也是目前國(guó)內(nèi)越來(lái)越重視的一個(gè)應(yīng)用。駕駛員監(jiān)控的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，包括駕駛員的識(shí)別，分辨出這是先生還是太太后自動(dòng)調(diào)節(jié)車椅、后視鏡的位置，空調(diào)的溫度，甚至喜歡的電臺(tái)都可以自動(dòng)調(diào)整；乘客監(jiān)控也有不少應(yīng)用，例如在美國(guó)經(jīng)常出現(xiàn)家長(zhǎng)把小孩或者寵物忘在車?yán)锪耍柚丝捅O(jiān)控，你離開(kāi)車后會(huì)自動(dòng)提醒你在車?yán)锿浟耸裁礀|西。

據(jù)介紹，針對(duì)智能駕駛艙解決方案，安森美有兩款百萬(wàn)像素的IVEC模組，在業(yè)界非常受歡迎，其中AR0144AT是整個(gè)業(yè)界用量是最大的一款。智能駕駛艙普遍面臨的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)是，目前的攝像頭尺寸太大了——18×18cm3，最小的也要3×3cm3，“我們和合作伙伴一起開(kāi)發(fā)了0.5×0.5cm3的小型攝像頭，放在車?yán)锍丝汀Ⅰ{駛員基本上都不會(huì)看得到。”易繼輝說(shuō)到

成立6年，卻有40年的“內(nèi)功”？

易繼輝表示，安森美半導(dǎo)體不只提供單一產(chǎn)品，還提供包括二極管、LDO、電源管理IC在內(nèi)的硬件整體方案。所以在設(shè)計(jì)下一代圖像處理器時(shí)，可以和公司其他產(chǎn)品部門合作開(kāi)發(fā)配套的電子產(chǎn)品、器件，使攝像頭性能最優(yōu)化。據(jù)介紹，安森美其他元器件的車規(guī)、功能安全已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)ASIL-B程度，所有元器件都按照公司統(tǒng)一的質(zhì)量體系，擁有統(tǒng)一的可靠性能。

安森美目前已經(jīng)開(kāi)發(fā)超過(guò)50家合作伙伴，從光學(xué)鏡片到信號(hào)處理器，I/O、Interface接口、SoC處理器、軟件系統(tǒng)。

據(jù)介紹，盡管安森美半導(dǎo)體的智能感知部成立只有六年，但公司在圖像傳感器行業(yè)卻已經(jīng)有超過(guò)40年的歷史。主要通過(guò)幾次重要戰(zhàn)略性并購(gòu)茁壯成長(zhǎng)，例如：前身是柯達(dá)影像的TRUESENSE，核心技術(shù)來(lái)源于貝爾實(shí)驗(yàn)室CCD影像；前身是美國(guó)航天宇航局JPL噴氣式推動(dòng)器實(shí)驗(yàn)室的Aptina，1993年曾為阿波羅登月開(kāi)發(fā)出全球首款CMOS圖像傳感器。從三年前開(kāi)始，安森美半導(dǎo)體又陸續(xù)收購(gòu)了IBM在以色列的毫米波雷達(dá)研發(fā)中心，以及專注于飛行時(shí)間（ToF）激光雷達(dá)傳感器開(kāi)發(fā)的愛(ài)爾蘭公司SensL。

根據(jù)日本第三方市場(chǎng)調(diào)研公司TSR（Techno Systems Research）的調(diào)研結(jié)果，圖像傳感器在汽車領(lǐng)域主要分為兩個(gè)市場(chǎng)——汽車成像和汽車感知。汽車成象應(yīng)用主要是給人眼看的，如駕駛員、乘客、后視、環(huán)視、電子后視鏡，安森美在全球占大于60%的市場(chǎng)份額；汽車感知?jiǎng)t是給人工智能和機(jī)器視覺(jué)用的感知系統(tǒng)，安森美在這個(gè)市場(chǎng)占有率大于80%，并在逐年擴(kuò)大。

易繼輝透露，安森美2019年在汽車市場(chǎng)銷售了近一億顆傳感器，而全球汽車銷售量在6，500萬(wàn)輛。

中國(guó)的自動(dòng)駕駛

中國(guó)國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛分級(jí)和國(guó)外基本接近，都是六級(jí)，從L0到L5級(jí)別逐漸提高，自動(dòng)化程度逐步擴(kuò)大。最大的分界點(diǎn)是從L3到L4，主要區(qū)別在于L3在一些極限場(chǎng)景下需要駕駛員自己來(lái)操控，L4理論上駕駛員完全不需要操控，全是由機(jī)器來(lái)操作。

簡(jiǎn)單地講，L1、L0是什么都沒(méi)有，L1英文叫做脫腳（feet off），腳可以不踩油門剎車了；L2是脫手（hands off），手可以放開(kāi)駕駛方向盤；L3是eyes off，駕駛員的眼睛可以不用看了，只是汽車給你警告時(shí)要轉(zhuǎn)回來(lái)；第四級(jí)是mind off，腦子都不用想了，因?yàn)檫B方向盤都沒(méi)有了；第五級(jí)叫做limit off，已經(jīng)沒(méi)有任何局限的場(chǎng)景，任何場(chǎng)景都可以自動(dòng)駕駛了。

從L1到L5，不管是傳感器數(shù)量還是種類都不斷地?cái)U(kuò)大增加。最大的差別是L3和L4之間，L4一定需要激光雷達(dá)，而L3很多公司都不會(huì)用激光雷達(dá)，只作為一個(gè)可選項(xiàng)參考，因?yàn)樗某杀痉浅８摺＿@也是過(guò)去業(yè)界討論后的結(jié)果。至于自動(dòng)駕駛是從L3逐步演變到L4，還是直接跳到L4？

易繼輝的看法是，如果公司目標(biāo)是最終達(dá)到L4，那么現(xiàn)在就要按L4的方法設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，而不是先設(shè)計(jì)L3再來(lái)改進(jìn)，因?yàn)長(zhǎng)3和L4中間有很大的鴻溝，很難在L3架構(gòu)上逐漸改善實(shí)現(xiàn)L4。

最主要的原因是L3中駕駛員仍然需要控制汽車，極限場(chǎng)景下還是要靠人。所以不光在自動(dòng)化設(shè)計(jì)的程度上，還是感知數(shù)量和種類的應(yīng)用上，都要考慮到成本的問(wèn)題，人工智能算法、計(jì)算平臺(tái)都是為了有局限性的自動(dòng)駕駛，而不是所有場(chǎng)景。L4因?yàn)橥耆恍枰紤]到駕駛員，所以一定要用激光雷達(dá)和高清地圖。這是兩個(gè)完全不一樣的平臺(tái)，L3就像加減法，L4是微積分：加減法永遠(yuǎn)算不出極限，只有微積分才能算出它的極限值，也就是在L4的情況下，才能涵蓋所有極限的情況。

從國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛的趨勢(shì)來(lái)看，國(guó)內(nèi)一些整車廠推出的高端品牌車上，已經(jīng)有L2、L3的功能。跟國(guó)外有一點(diǎn)不同的是，國(guó)外特別是歐洲的L2、L3也就是先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的大批量使用和成長(zhǎng)，是由法規(guī)和安全標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)的，而不是由消費(fèi)者或車廠驅(qū)動(dòng)。

目前，國(guó)內(nèi)沒(méi)有相應(yīng)的法規(guī)和安全標(biāo)準(zhǔn)來(lái)要求，車廠主要精力放在創(chuàng)造自己的技術(shù)和品牌效應(yīng)，但消費(fèi)者接受程度還不統(tǒng)一。在美國(guó)就完全不一樣，有時(shí)候車主對(duì)汽車自動(dòng)駕駛太相信了，L2的車當(dāng)L4用，也因此發(fā)生了不少車禍。

對(duì)于L4、L5自動(dòng)駕駛，易繼輝認(rèn)為現(xiàn)在落地的商業(yè)模式已經(jīng)很清晰，“以前一開(kāi)始以B2C的形式走消費(fèi)類私家車，但現(xiàn)在國(guó)外很多整車廠的一些私家車L4項(xiàng)目或者是暫緩，或者是已經(jīng)停下來(lái)了。現(xiàn)在基本上是走B2B，先以商業(yè)車的模式來(lái)落地。”

原因是目前智能感知系統(tǒng)成本非常高，只有商業(yè)車才能承受得這樣的成本，私家車一天開(kāi)兩個(gè)小時(shí)，平時(shí)放在車庫(kù)，是完全沒(méi)有辦法支付成本的。商用車主要分為幾類，一是自動(dòng)駕駛的出租車（Robotaxi），國(guó)內(nèi)發(fā)展的速度非常快，完全不輸美國(guó)，而且國(guó)內(nèi)的很多自動(dòng)駕駛車廠都是同時(shí)在美國(guó)拿到了許可證，且在中國(guó)和美國(guó)兩地都有研發(fā)中心。結(jié)合《電子工程專輯》過(guò)去的報(bào)道看，國(guó)內(nèi)現(xiàn)在已經(jīng)有18個(gè)城市簽發(fā)了自動(dòng)駕駛許可證，將近500輛全自動(dòng)駕駛的出租車在路上測(cè)試，光百度就有將近200輛。

二是物流機(jī)器人，在新冠狀病毒疫情以后，物流機(jī)器人的應(yīng)用越來(lái)越普及，特別是在一些小區(qū)、校園、工業(yè)園區(qū)、醫(yī)院、機(jī)場(chǎng)。

三是大型商業(yè)車，因?yàn)楦咚偕虾芏鄲盒允鹿识际谴筌囋斐傻模貏e是駕駛員的疲勞。傳感器裝上后可以360度實(shí)時(shí)監(jiān)控，感知能力不亞于駕駛員，所以商用車自動(dòng)駕駛已經(jīng)逐步開(kāi)始。易繼輝稱根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查結(jié)果顯示，安森美在這個(gè)領(lǐng)域的市場(chǎng)份額是80%，在中國(guó)市場(chǎng)更是占了90%。

工業(yè)機(jī)器視覺(jué)和邊緣人工智能

隨著工業(yè)4.0和自動(dòng)化的深入，人工智能使機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)快速發(fā)展，邊緣人工智能不斷應(yīng)用在一些新領(lǐng)域，比如新零售，智慧農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)都開(kāi)始了智能化。

而新冠疫情后更是出現(xiàn)了幾大趨勢(shì)，一是遠(yuǎn)程化，遠(yuǎn)程教學(xué)、遠(yuǎn)程醫(yī)療會(huì)越來(lái)越普遍；二是無(wú)人化，例如無(wú)人送貨車、無(wú)人商店，減少人和人之間的接觸，即無(wú)接觸化。

說(shuō)到工業(yè)機(jī)器視覺(jué)，就不得不提平板檢測(cè)，它是對(duì)圖像傳感器最有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用。尤其是近些年，從1K、2K、4K一直到8K，像素在逐漸擴(kuò)大。檢測(cè)過(guò)程分兩步：第一步是暗檢測(cè)，上電前主要檢測(cè)一些指紋、劃痕和其他物理上的問(wèn)題；第二步是上電以后對(duì)像素點(diǎn)的檢測(cè)，特別是針對(duì)OLED和最新的AMOLED（Active Matrix OLED）。

眾所周知，LED有一個(gè)亮板在后面作為發(fā)光源，而OLED的每個(gè)像素都是一個(gè)單獨(dú)發(fā)光源。像素和像素之間發(fā)光的強(qiáng)度和色彩的均勻度都要能夠很準(zhǔn)確地偵測(cè)出來(lái)，過(guò)去檢測(cè)LED面板上的1顆像素，對(duì)應(yīng)需要9顆像素（3×3），OLED則對(duì)應(yīng)需要16顆（4×4），甚至25顆（5×5）像素。所以對(duì)圖像傳感器的像素要求越來(lái)越高，從4，500萬(wàn)要到1.5億像素，甚至超過(guò)2億像素。

另外在工業(yè)上，圖像傳感器還被用于監(jiān)控/廣播、PCB檢測(cè)等。

那圖像傳感器這幾年的發(fā)展趨勢(shì)是否跟得上呢？下圖以1.3英寸固定尺寸的圖像傳感器發(fā)展趨勢(shì)為例，可以看到圖像傳感器的分辨率在逐年提升；二是噪聲導(dǎo)數(shù)，相當(dāng)于圖像質(zhì)量，隨著像素的增大也是不斷地提高；三是帶寬，也是在逐年提高。一個(gè)很好的例子，29×29mm2標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)用攝像頭，在十年以前可能只是200萬(wàn)像素，后來(lái)逐漸增加到300萬(wàn)、500萬(wàn)、1200萬(wàn)，今年已經(jīng)能夠用到1600萬(wàn)像素。

一些關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)步也是很有意義的：

全局快門，可在高速運(yùn)動(dòng)下使圖像不會(huì)有拖影；

像素內(nèi)校正，以前都是在系統(tǒng)里通過(guò)軟件校正，現(xiàn)在可以直接做到硬件里，在像素內(nèi)部去做圖像校正；

工藝節(jié)點(diǎn)，從110納米到65納米，再到45納米，甚至更小，充分利用了摩爾定律的優(yōu)勢(shì)，即成本、尺寸、耗電量都在逐年下降；

背照式（BSI），由于在同樣尺寸下，分辨率越來(lái)越高，像素尺寸可能越來(lái)越小，可能導(dǎo)致暗光下感光量、感光度降低，背照式可用來(lái)提高感光能力；

堆棧架構(gòu)，告別兩維架構(gòu)，進(jìn)入三維空間后，堆棧式、兩次堆棧、三次堆棧都有可能實(shí)現(xiàn)。

“以后我們不光可以把模擬和數(shù)字信號(hào)放在第二層，還能把人工智能算法放在第三層，讓圖像傳感器變成高智能化的圖像傳感器。” 易繼輝暢想到。

3D成像、高光譜和多光譜成像

易繼輝表示：“3D成像、高光譜和多光譜成像都是安森美未來(lái)的方向。現(xiàn)有的方案都是在系統(tǒng)上解決，而我們的想法是把這些困難和問(wèn)題在半導(dǎo)體層面，用摩爾定律來(lái)解決。一旦能夠用摩爾定律解決問(wèn)題，自然就帶來(lái)了降低成本、縮小尺寸、降低功耗的好處。”

針對(duì)深度成象（3D），幾年前安森美已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了相位檢測(cè)方案，在像素上面做一些改動(dòng)，可以在1-5米內(nèi)做到1.1%到2%精度，同時(shí)可以提供深度和色彩等圖像信息。原理就是通過(guò)在圖像傳感器上做一層衍射光柵，使它的相差能夠分離出來(lái)，形成深度的信息。

而ToF則有兩類，一類是iTOF，即indirect ToF；一類是dTOF，即direct ToF。安森美的方案是遠(yuǎn)距離的dToF，利用單光子雪崩二極管（SPAD）和硅光電倍增管（SiPM），將光子發(fā)出去后再接收回來(lái)，能夠非常準(zhǔn)確地判斷出遠(yuǎn)處物體的距離，距離能夠達(dá)到250甚至300米以外。而iTOF一般是間接計(jì)算出距離。

高光譜和多光譜成像方面，安森美也是在半導(dǎo)體層面來(lái)解決光譜分離的問(wèn)題。等離子波導(dǎo)濾波片技術(shù)分離出來(lái)光譜不是那么完整和精確，但是有一些應(yīng)用場(chǎng)景是適合的；法布里-珀羅（F-P）分光濾光片是在半導(dǎo)體上加了一些反射鏡，它可以把光譜非常準(zhǔn)確地分離出來(lái)，但成本和可靠性都有一些問(wèn)題。

激光雷達(dá)

機(jī)械式雷達(dá)使用的傳統(tǒng)技術(shù)是雪崩光電二極管（APD），它的缺點(diǎn)是體積大、功耗高、偵測(cè)距離范圍有限、一致性不好。一般的機(jī)械式雷達(dá)保質(zhì)期只有一年，因?yàn)樗枰粩嘈D(zhuǎn)，所以損耗很大，而且現(xiàn)在產(chǎn)量還比較小，不能夠大批量生產(chǎn)。

安森美激光雷達(dá)采用的技術(shù)叫做硅光電倍增管（SiPM），由SPAD集連而成，采用同樣的工藝。安森美半導(dǎo)體智能感知部大中華區(qū)市場(chǎng)總監(jiān) 郗蘊(yùn)俠博士（Yolanda XI）介紹道，“它的優(yōu)勢(shì)在于增益是APD的1萬(wàn)倍，靈敏度是APD的2000倍，工作電壓要求只要30V，而APD要250V。另外，它的一致性非常好，利于大批量生產(chǎn)。”

郗蘊(yùn)俠表示，在很多行業(yè)尤其是汽車行業(yè)中，安森美半導(dǎo)體是最早給客戶提供SiPM和SPAD工藝技術(shù)的。該技術(shù)已在醫(yī)療方面大量應(yīng)用，且已是量產(chǎn)狀態(tài)。對(duì)比其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手而言，該技術(shù)的重點(diǎn)在于：

車規(guī)化。現(xiàn)在之所以很多激光雷達(dá)可靠性不高，是因?yàn)闆](méi)有車規(guī)化里面的器件，所以整個(gè)系統(tǒng)也達(dá)不到車規(guī)化，需要在半導(dǎo)體層面上解決這一問(wèn)題。

安森美半導(dǎo)體推出的RDM，“M”代表Micro Lens微鏡，本來(lái)這個(gè)微鏡是用在圖像傳感器上的，但現(xiàn)在用在了激光雷達(dá)上。好處在于，在激光雷達(dá)的探測(cè)器中有個(gè)特別重要的指標(biāo)：PDE，即Photon Detection Efficiency（光子探測(cè)效率），它相當(dāng)于圖像傳感器QE指標(biāo)。這個(gè)指標(biāo)越高，就說(shuō)明它的光子轉(zhuǎn)化成電子的效率越高。在RDM系列中加了微鏡技術(shù)以后，它的透光率就更高，轉(zhuǎn)化出來(lái)的PDE提升也非常高。

采用成熟CMOS工藝。如果出貨量上到萬(wàn)的等級(jí)，以前的APD技術(shù)都不可能用人工標(biāo)定。而CMOS工藝可以達(dá)到真正的低成本、低功耗，以及優(yōu)化尺寸等等，能實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá)真正的落地，車規(guī)化的落地。

毫米波雷達(dá)

毫米波雷達(dá)的適用范圍囊括了自動(dòng)駕駛的L1、L2、L3、L4、L5級(jí)別，在不同級(jí)別上有不同的應(yīng)用。易繼輝表示，安森美下一代毫米波雷達(dá)的重點(diǎn)放在L3上，使用的技術(shù)叫做“MIMO+”，能夠提供四維（4D）信息（R是距離，V是速度，A是角度，E是高度）。

易繼輝表示，MIMO+和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)相比，要多一倍的通道，也就是說(shuō)同樣性能的毫米波雷達(dá)，安森美方案可以節(jié)省50%的mmIC器件，還能減少優(yōu)化控制器、線路板，降低總體成本。同時(shí)，安森美也會(huì)開(kāi)發(fā)雷達(dá)信號(hào)處理，并且按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)定制對(duì)外聯(lián)接接口，不管是現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)還是未來(lái)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)。

郗蘊(yùn)俠表示，安森美現(xiàn)在已與大中華地區(qū)的一些重點(diǎn)客戶開(kāi)展毫米波雷達(dá)項(xiàng)目，向他們提供了一些芯片，客戶產(chǎn)品已經(jīng)處于研發(fā)階段。
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