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AI可提高天氣預報的準確性和準確性,助力農民和可再生能源行業(yè)

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-09-30 16:32 ? 次閱讀
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AI正在被用于提高天氣預報的準確性和準確性,幫助農民和可再生能源行業(yè),并刺激一些兼并和收購活動。

傳統(tǒng)的天氣預報模型基于從深空空間衛(wèi)星(如NOAA的深空氣候觀測站、氣象氣球、雷達系統(tǒng),有時從基于物聯網傳感器)收集的數據進行統(tǒng)計測量。如今,AI 在天氣預報中找到了一個角色,利用機器學習在更小的時間內處理更復雜的數據,希望提高準確性。

例如,根據《分析洞察》中的最新一項報道,NOAA 的數值天氣預報 (NWP) 站點提供了一系列數據集供研究人員使用,從溫度和降水數據到波高。該網站提供從氣象衛(wèi)星、中繼站和無線電信號站中傳出的大量數據集,以幫助提供短期天氣預報或長期氣候預測。

除了機器學習,其他用于天氣預測的人工智能技術包括人工神經網絡、組合神經網絡、背向傳播網絡、徑向基礎函數網絡、一般回歸神經網絡、遺傳算法、多層感知器和模糊聚類。

IBM的天氣公司尋求改變天氣預報

天氣預報是大生意。IBM 在 2016 年收購了天氣公司及其所有屬性,包括一家weather.com。IBM 計劃利用天氣公司廣泛的天氣數據以及 IBM Watson 的高級認知功能及其云平臺來改變天氣預報。

IBM去年年底宣布,IBM GRAF,全球高分辨率大氣預報系統(tǒng),根據IBM的新聞稿,預測條件提前12小時與細節(jié)和頻率以前不可用。

當前的全球天氣模型覆蓋 10-15 平方公里(6.2-9.3 英里),每 6-12 小時更新一次。相比之下,IBM GRAF 預測將降低至 3 公里(1.9 英里),并且每小時更新一次,IBM 表示。

氣象公司與美國國家大氣研究中心 (NCAR) 合作,根據 NCAR 的下一代開源全球模型(跨尺度預測模型 (MPAS))創(chuàng)建 IBM GRAF。據說,這一模型使用最先進的科學來預測全球范圍到雷暴水平的大氣。

新的 IBM GRAF 系統(tǒng)在基于 IBM POWER9 的超級計算機上運行,該超級計算機針對 CPUGPU(圖形處理單元)進行了優(yōu)化。氣象公司和IBM公司與NCAR、懷俄明大學電氣和計算機工程系等公司一起,將 OpenACC 指令應用于 MPAS,以利用 IBM 電力系統(tǒng) AC922 服務器上的 NVIDIA V100 Tensor 核心 GPU。

IBM 指出,這是世界上第一個在基于 GPU 的高性能計算架構上運行的全球天氣模型。希望讓客戶能夠做出更明智的、與天氣相關的決策。

谷歌預測工具嘗試預測雨提前六小時

谷歌已經開發(fā)出一種天氣預報工具,利用人工智能技術在降雨前6小時做出準確的降雨預測。該工具基于U-Net卷積神經網絡(CNN)(德國弗萊堡大學計算機科學系生物醫(yī)學圖像分割開發(fā)),在編碼階段排列的數學運算層序列。它從衛(wèi)星上拍攝輸入圖像,并在一系列步驟中將它們轉換為輸出圖像,從而產生更高的分辨率。

谷歌研究公司的高級軟件工程師Jason Hickey在他的團隊的研究論文《來自雷達圖像的降水現在廣播的ML》中說,“如果計算預測需要6個小時,那么每天只能運行3-4次,并且根據6小時以上的舊數據進行預測,這限制了我們對現在發(fā)生的事情的了解。據報道,谷歌的這個UNET提議的工具優(yōu)于替代品。

研究人員在結論中指出,”一個懸而未決的問題是,純機器學習數據驅動方法能否優(yōu)于傳統(tǒng)的數值方法,或者最終,最好的預測需要來自這兩種方法的組合。

氣候公司是拜耳的子公司(前身是孟山都分公司,2018年被拜耳收購),利用衛(wèi)星圖像和超本地天氣數據進行機器學習。該公司的 FieldView 數字農業(yè)平臺旨在為農民提供先進的連接和輕松獲取機器生成的農藝數據。

該公司最近與德國農業(yè)機械制造商CLAAS達成協(xié)議,允許CLAAS遠程信息處理的客戶訪問 FieldView內機器生成的天氣數據。

“幾十年來,農民們一直在從他們的農業(yè)設備收集數據。氣候公司首席執(zhí)行官邁克斯特恩(Mike Stern)在一份新聞稿中表示:”天氣數據、土壤數據、作物性能數據也是如此。“當這些數據集能夠與我們正在開發(fā)的高級 AI 工具相結合,幫助提高盈利能力并降低其農場的風險時,這些數據集對我們的客戶就更加有價值了。

可再生能源產業(yè)投資人工智能天氣創(chuàng)業(yè)

天氣預報在可再生能源業(yè)務中也被證明是有價值的。印度最大的可再生能源公司雷新電力(ReNew Power)最近收購了印度的人工智能和機器學習初創(chuàng)公司”氣候連接“,這一趨勢就是明證。

ReNew Power 計劃將氣候連接作為一家獨立子公司運營,繼續(xù)開發(fā)軟件及其業(yè)務。”可再生能源行業(yè)的第一波增長來自當地有形資產的增長,“ReNew Power現任董事長兼董事總經理Sumant Sinha表示。”下一波浪潮將來自數字產品的開發(fā),幫助優(yōu)化從發(fā)電機到配電公司到客戶的電源流。

氣候連接首席執(zhí)行官兼聯合創(chuàng)始人 Nitin Tanwar 表示:“我們相信,公司對 ReNew Power 的收購將幫助我們?yōu)楝F有配電實用程序和 IPP 客戶創(chuàng)造長期價值,并為我們下一步的旅程提供急需的規(guī)模。
責任編輯:YYX

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