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即將面市的NVIDIA Ampere GPU已通過RRA認證

倩倩 ? 來源:互聯網分析沙龍 ? 2020-09-28 17:34 ? 次閱讀

即將面市的NVIDIA Ampere GPU(板號為PG133A)已通過RRA認證(通過Videocardz進行Kopite認證)。由于PG132是AIB將使用的板號,因此NVIDIA可能會自己發行Founders Edition卡。由于它剛剛通過了RRA認證,因此該卡也很可能很快就會上市。我們之前曾見過NVIDIA為RTX 3080設計的古怪新設計,我們相信就是如此。

每個公開發售的IC都需要獲得韓國的RRA認證,這通常是即將發布的最重要的指標之一(盡管它可以在發布前一個月到六個月出現)。該特定的PG號與我們知道屬于NVIDIA Ampere系列的部件號一致。

NVIDIA陣容中的明星是GA102部件,板號為PG132(SKU 10、20和30型號),根據kopite的說法,該板號專為AIB設計。PG133板號適用于NVIDIA自己的內部創始人版。這意味著您正在查看RTX 3090 Founders Edition或RTX 3080 Founders Edition(或NVIDIA決定采用的顯卡)。

我們已經揭示了多個PG品牌板卡的標識,根據命名,PG136板卡很可能是RTX 3080/3070 FE。

NVIDIA Ampere GPU部分規格和發布日期

* =未確認

NVIDIA的Jensen還重申了即將推出的Ampere GPU中對RTX的支持:

我們-我們仍處在RTX時代。Turing,我們所處的最新一代Turing,是世界上第一個光線追蹤GPU。

它融合了-RTX技術融合了三項基本技術:我們很久以前推出的可編程著色器,徹底改變了計算機圖形學,并添加了兩項新技術。一種技術是光線跟蹤加速核心,它可以對光線進行跟蹤,并在光線和場景之間尋找交點-場景中的對象超級,超快。那就是-這是一個復雜的問題。這是一個非常復雜的問題。

我們希望它與陰影同時運行,以便光線遍歷和像素的陰影可以獨立且同時進行。第二件事是,我們發明了這種技術,它使用這種稱為深度學習的新型算法人工智能(AI)引入計算機圖形學。其功能的一個示例是我們引入的稱為DLSS的算法,即深度學習超級采樣,它使我們能夠通過從以前的示例中學習,從本質上從圖像的先前示例中學習并記住它,記住美麗的圖像看起來來進行本質上的合成。當您拍攝低分辨率圖像并通過深度神經網絡運行它時,它會合成非常非常美麗的高分辨率圖像。人們評論說

好處是不僅美觀,而且速度超快。這樣做的結果是,我們使RTX的性能幾乎提高了一倍。因此,您可以受益于光線追蹤以及極高的分辨率和極高的速度。因此,這稱為RTX。

而且Turing可能還差得很遠,甚至不占我們所有GeForce GPUS總安裝量的三分之一,眾所周知,這是全球游戲平臺安裝量最大的基礎。因此,我們支持龐大的已安裝用戶群,并且正在通過RTX將其帶到未來。而現在,隨著新一代游戲機的問世,地球上每個游戲開發商都將進行光線追蹤,他們將創造更多,更豐富的內容。而且由于具有多平臺,跨平臺的玩法,并且由于游戲平臺(PC游戲平臺)的大小,這些游戲開發人員將最新一代的內容帶到PC上對我們來說非常重要,這一點非常重要。

責任編輯:lq

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