如果企業構建支持 AI 的工作流，可以極大地提高生產效率。例如，現在 AI 可以預測打印機何時需要新的碳粉盒，再更進一步，AI 可以在碳粉用完之前訂購碳粉，從而創造無縫體驗。而在生產過程種，同樣如此。原材料的合理采購是每一家企業都會面臨的難題。現階段的數據一般都是人工進行數據的采集、整理、分析，有很大的滯后性，面對復雜多變的市場環境，生產節奏也會隨之調整，而原材料買少了，有停工斷線的分析，買多了又可能造成物料呆滯，有些產品保質期又不長，很容易造成浪費。而AI的優點恰好在于強大的數據處理和分析。

人工智能的進步將帶來更集中、更高效、更快速、更可控的工作流程。但這些趨勢應有望影響制造業、醫療保健和安全等難以管控的領域。

自1920年機器人這個術語被產生以來，一直是占據著我們心靈的一部分。現階段我們還不至于每個人都能擁有一個機器人，但是人手一個 AI 支持的聊天機器人還是很容易實現的，只要有手機、電腦或其他智能設備，我們就可以擁有一個AI個人助理，可以幫助我們預訂商務旅行、安排會議和管理待辦事項列表。自然語言理解技術（NLU）的進步將使機器人和人的交流變得如此有效，使人類可以從許多業務流程中解放出來。

企業級的機器人可以使用消息傳遞平臺來管理很多活動，從而自動執行那些耗時的任務，如訂購耗材、向供應商付款以及客戶端開發票等。

總會有人擔心AI會取代我們的工作。確實，AI會取代我們來完成那些冗余的、卑微的任務，但它也能夠增強員工的技能，使員工可以投入到更高級、更輕松的管理模塊，不斷提高生產力和勞動體驗。

對于未來的預測，一直以來我們都在用經驗里判斷，而AI 可以在互聯網種不斷收集情報并使用數學建模來預測事件，通過分析以前問題的處理方法來設計出一套最合理的最終解決方案，以減少和避免危機情景的產生，并維護組織及其網絡內的正常運行。

編輯：hfy