自從今年三月以來，遠程辦公人數由于發生疫情大量增加，這迫使美國聯邦機構重新考慮并重新關注數字化轉型。雖然美國人事管理辦公室在聯邦政府的2019年遠程辦公狀態報告中顯示，在2018財年期間，只有22％的美國勞動力在遠程辦公，但某些機構中高達90％的員工現在在家工作。

盡管仍不確定今年秋天會不會仍然在家遠程工作，但繼續進行遠程工作的好處及其對政府的可實現性是顯而易見的。促成這一現實的加速的多云遷移和數字化轉型將會產生持久的影響。

當適應遠程工作時，選擇合適的云計算環境是最重要的。云智能戰略作為機構通過對云計算環境的深思熟慮的方法來實現其使命的路線圖，而可能加速了機構的數字化轉型，但這一戰略已經在推動進展。針對2020年3月對美國公共部門IT決策者的研究，71%的聯邦受訪者認為云智能正在推動云計算應用。這也產生了影響，82%的美國聯邦政府官員希望云智能能夠成為他們組織成功的一部分。

云智能向多個云環境的推動使機構可以靈活地根據工作量和特定任務需求重新考慮IT。云計算不是目標，它是一種運營模型，應該對其進行調整以滿足不斷變化的需求。隨著遠程工作的增加，集成多個云平臺非常重要，并使代理機構可以輕松地根據工作負載進行擴展，并提供增強安全性所需的透明性。

快速遷移到強制性遠程工作說明了靈活的混合和多云環境的直接好處。大多數政府機構混合使用公共云和私有云。在辦公室環境中，溝通交流很容易，但是遠程員工通常很難在兩者之間共享數據，除非使用有效的混合方法。政府機構每天都運行私有和非敏感工作負載，從而使混合云方法成為通用的最佳實踐。這種混合方法可確保數據安全和可訪問，同時在公共云、私有云和邊緣計算環境之間提供一致性。

通過云計算連接到代理資源的設備數量呈指數級增長，靈活的環境使任務得以運行。可擴展性比以往任何時候都重要，以確保重要的政府任務可以繼續進行。疫情期間的經驗甚至使立法者考慮在正常情況下擴大在家工作的規模。

除了實現遠程辦公之外，諸如人工智能和邊緣計算之類的新興技術也增加了對靈活性的需求。根據Gartner公司2018年發布的一份報告，大約10％的企業生成的數據是在傳統的集中式數據中心或云計算外部創建和處理的。該公司預測，到2022年，這一數字將達到75％。隨著傳感器和嵌入式設備使用的增加以及人工智能可能性的增加，在沒有網絡連接的情況下對處理和洞察力的需求迅速增長，這意味著邊緣計算必須被視為代理商IT基礎設施的一部分。

在多云環境中運行還可以滿足不斷變化的安全需求。如果敏感信息處于錯誤的環境中，政府迅速轉移到遠程工作可能很容易帶來網絡安全挑戰。在政府機構進行這種轉型時，將某些工作負載移至公共云的能力，同時將其他工作負載留在本地的能力至關重要。

如今，數字化轉型和混合云使政府使命在這個時代規模最大、最意想不到的疫情危機中得以延續。但是，通過將各機構更可靠、有效和安全地與他們所需的見解聯系起來，這種方法還將有助于挽救戰場上的生命，并改善使政府更有效地為公民服務的流程。

云智能指導在關鍵時刻出現，這變得至關重要。如果使用得當，云智能將確保對機密信息的保護，并最大程度地有效利用政府資源。未來為進一步轉型和采用新技術提供了機會，這些新技術將進一步推動政府的使命。
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