GSMA最近公布的數(shù)據(jù)顯示，全球已經(jīng)有106個(gè)5G網(wǎng)絡(luò)投入商用。此外，Polaris Market Research的一項(xiàng)最新調(diào)研結(jié)果顯示，全球移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商都把企業(yè)市場(chǎng)視為他們利用5G獲利的最佳機(jī)會(huì)。

全球運(yùn)營(yíng)商對(duì)5G商用如此巨大的熱情，足見運(yùn)營(yíng)商們已經(jīng)堅(jiān)定了把5G ToB作為增長(zhǎng)新藍(lán)海的發(fā)展方向且收獲季即將到來(lái)。而從GSMA的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)看，運(yùn)營(yíng)商5G ToB市場(chǎng)潛在空間巨大——5G將從2022年開始拉動(dòng)運(yùn)營(yíng)商營(yíng)收的復(fù)合增長(zhǎng)率提升4倍+，在2026年一年將給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)6190億美元的收入。

今年是全球5G大規(guī)模商用的元年，帶來(lái)聯(lián)接、AI、云、計(jì)算、行業(yè)應(yīng)用5大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，5G+千行百業(yè)大幕拉開，運(yùn)營(yíng)商正在大力探索如何抓住5G ToB巨大空間帶來(lái)的機(jī)遇。于其中，深入調(diào)研是一個(gè)很重要的前期環(huán)節(jié)。9月18日在華為共贏未來(lái)全球線上峰會(huì)（Better World Summit）上，權(quán)威分析與咨詢機(jī)構(gòu)Forrester的首席分析師Dan Bieler在其所作的報(bào)告中表達(dá)了這樣的意思：基于調(diào)研以及對(duì)調(diào)研結(jié)果的分析，F(xiàn)orrester的研究結(jié)論是，運(yùn)營(yíng)商5G ToB商業(yè)成功的關(guān)鍵在于要解決“5G+千行百業(yè)”差異化很大的各類個(gè)性化新業(yè)務(wù)帶來(lái)的四大方面需求（運(yùn)維效率提升需求、IT架構(gòu)升級(jí)需求、解決方案需求、業(yè)務(wù)模式需求）的挑戰(zhàn)，如何解決這些挑戰(zhàn)？方法是“融合”及“創(chuàng)新”。其中“融合”即實(shí)現(xiàn)5G、云、計(jì)算、AI技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用的深度融合。“創(chuàng)新”即在上述融合的基礎(chǔ)上充分釋放融合的化學(xué)聚變效應(yīng)，為千行百業(yè)提供可提升生產(chǎn)效率的全場(chǎng)景智慧。具體分析如下。

1、融合5G、云、計(jì)算、AI、應(yīng)用，夯實(shí)數(shù)字底座

從Dan Bieler介紹的Forrester調(diào)研結(jié)果看來(lái)，所有國(guó)家/地區(qū)的零售、制造、金融、醫(yī)療保健等所有行業(yè)的企業(yè)（不論規(guī)模）都在探索對(duì)其業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以期為其客戶提供端到端且實(shí)時(shí)的解決方案、個(gè)性化的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)從“產(chǎn)品管理”向“服務(wù)管理”的變革，從而帶來(lái)產(chǎn)品、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)模式和商業(yè)模式的不斷革新，提升效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，全面提升用戶體驗(yàn)。而變革的核心在于數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)據(jù)的分析（涉及云和計(jì)算）以及基于分析結(jié)果作出決策（涉及人工智能AI）。在此過(guò)程中，數(shù)據(jù)需要經(jīng)歷收集、傳輸、分析和存儲(chǔ)。于其中，“傳輸”是不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一——許多新興的數(shù)字解決方案需要超大帶寬，有些還需要依賴于超低時(shí)延，從而，5G將成為未來(lái)重要的通用目的技術(shù)。

綜上，5G、云、計(jì)算、AI、應(yīng)用的深度融合，將為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型夯實(shí)數(shù)字底座。也即，為了應(yīng)對(duì)千行百業(yè)眾多差異化很大的新的業(yè)務(wù)需求，未來(lái)的通信網(wǎng)絡(luò)需要通過(guò)5G+云+計(jì)算+AI+應(yīng)用，形成“無(wú)處不在、無(wú)所不含、無(wú)有不能”的泛在智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，支持快速創(chuàng)新和各種新的商業(yè)模式。

另一方面，這也將使得運(yùn)營(yíng)商面臨網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度、效率和成本等諸多新的挑戰(zhàn)。這些新的挑戰(zhàn)的解決，對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言，具有很大的運(yùn)維效率提升需求、IT架構(gòu)升級(jí)需求、解決方案需求。

● 運(yùn)維效率提升需求

在演講報(bào)告的最后，對(duì)于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的現(xiàn)代技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展方向，Dan Bieler著重提出了兩點(diǎn)建議，其中第一條建議是建設(shè)智能和自動(dòng)化的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

一方面，電信運(yùn)營(yíng)商面臨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性的問題，運(yùn)維成本是建設(shè)成本的3倍以上，網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度使網(wǎng)絡(luò)管理超過(guò)人的能力，大部分的故障都是人為因素。而隨著5G時(shí)代的到來(lái)，基站的數(shù)量和終端的連接數(shù)會(huì)呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)，2G/3G/4G/5G網(wǎng)絡(luò)四世同堂使得網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜非人力所能及，Massive MIMO、異構(gòu)組網(wǎng)等新技術(shù)與架構(gòu)給網(wǎng)絡(luò)潛能的挖掘帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)這給電信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維帶來(lái)更大的挑戰(zhàn)。

另一方面，5G網(wǎng)絡(luò)中同時(shí)承載多種不同甚至差異化很大的QoS需求的業(yè)務(wù)，差異化的業(yè)務(wù)保障需求，對(duì)運(yùn)維工具、運(yùn)維流程、運(yùn)維能力提出新要求，對(duì)傳統(tǒng)運(yùn)維模式提出挑戰(zhàn)；而新架構(gòu)、新技術(shù)的引入，大幅增加了5G網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維難度。

全球移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商均在大力探索實(shí)踐把AI引入到電信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。據(jù)觀察，國(guó)內(nèi)最早的5G智能運(yùn)維實(shí)踐是中國(guó)聯(lián)通攜手華為于2019年率先在廣東部署的5G智能運(yùn)維平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了5G網(wǎng)絡(luò)故障的快速發(fā)現(xiàn)、快速定位及快速恢復(fù)，取得了5G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量及運(yùn)維效率雙提升的優(yōu)異成績(jī)。從更大的范圍看，對(duì)于把AI引入到電信網(wǎng)絡(luò)，華為很早就提出并大力發(fā)展ADN（自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)）。在電信網(wǎng)絡(luò)中，下層是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，上層是控制層，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的控制和運(yùn)維方面，端到端引入AI技術(shù)，構(gòu)建分段自治功能，每一段的自治通過(guò)上層運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)端到端的自治能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整網(wǎng)自治。自治網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的最大變化是運(yùn)維人員不在整個(gè)業(yè)務(wù)流程里，是一個(gè)自動(dòng)化的系統(tǒng)，稱為“網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛模式”，實(shí)現(xiàn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的自優(yōu)、自愈、自動(dòng)化。從運(yùn)營(yíng)商的諸多部署實(shí)例看來(lái)，華為SoftCOM AI構(gòu)架可使網(wǎng)絡(luò)逐步走向智能化的故障自愈和自我優(yōu)化，從而提升5G時(shí)代復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維效率。

● IT架構(gòu)升級(jí)需求

把5G、云、計(jì)算、AI、應(yīng)用融合起來(lái)的過(guò)程中，“數(shù)據(jù)”被盤活，可構(gòu)建起一個(gè)數(shù)據(jù)流通平臺(tái)，從而可發(fā)揮數(shù)據(jù)作為千行百業(yè)最核心的生產(chǎn)要素的作用，助力千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。5G、IoT、云、計(jì)算、AI等ICT新技術(shù)、新模式的發(fā)展和應(yīng)用無(wú)一不是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，又反過(guò)來(lái)可帶動(dòng)數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)。比如，視頻己經(jīng)從標(biāo)清、高清進(jìn)入4K且即將進(jìn)入8K、AR/VR時(shí)代，對(duì)存儲(chǔ)平臺(tái)的能力帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)（4K超高清的數(shù)據(jù)量比高清多出至少4倍以上）。又如，（非完全）自動(dòng)駕駛汽車即將正式上路，每小時(shí)將產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)（包括關(guān)于道路狀況、天氣、周圍物體、交通和街道標(biāo)志等的實(shí)時(shí)信息數(shù)據(jù)），需要進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。再如，AI需要全數(shù)據(jù)訓(xùn)練、處理和分析，需要更長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)周期。

千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所依賴的海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含巨大的價(jià)值，給運(yùn)營(yíng)商的存儲(chǔ)系統(tǒng)帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。如果采用傳統(tǒng)架構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)“存不下”和“流不動(dòng)”的問題將會(huì)日益嚴(yán)重。傳統(tǒng)存儲(chǔ)由獨(dú)立的控制器與硬盤框組成，當(dāng)容量不足時(shí)可增加新的硬盤框進(jìn)行級(jí)聯(lián)，但由于控制器的處理能力受限，存儲(chǔ)的擴(kuò)展能力非常有限。此外，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐步成為垂直行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的主體，大多數(shù)的新增數(shù)據(jù)將由各類音視頻、日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)成；然而傳統(tǒng)存儲(chǔ)協(xié)議類型單一，無(wú)法同時(shí)滿足塊、對(duì)象、文件、大數(shù)據(jù)等多樣性數(shù)據(jù)的存取需求。第三，不同應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分別存放在不同的存儲(chǔ)系統(tǒng)中，而且這些數(shù)據(jù)由于各自的特征，彼此之間無(wú)法共享使用，形成“應(yīng)用孤島”，數(shù)據(jù)的備份、容災(zāi)等還容易形成“管理孤島”，將給面向千行百業(yè)的ToB業(yè)務(wù)擴(kuò)展造成極大制約。

從相關(guān)典型案例看，華為通過(guò)IT資源池化助力運(yùn)營(yíng)商解決了上述挑戰(zhàn)，并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)交易場(chǎng)景、海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景、邊緣數(shù)據(jù)場(chǎng)景等的融合多場(chǎng)景存儲(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)的“采、存、算、管、用”進(jìn)行端到端的整合和優(yōu)化，數(shù)據(jù)“存得下、流得動(dòng)、用得好”，使得數(shù)據(jù)的每比特價(jià)值最大、每比特成本最低。在存儲(chǔ)層，通過(guò)重定義存儲(chǔ)架構(gòu)，將塊、文件、對(duì)象、HDFS等多種存儲(chǔ)服務(wù)融合，打通數(shù)據(jù)孤島，解決多樣性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和共享問題。協(xié)議方面，通過(guò)多協(xié)議融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一份數(shù)據(jù)同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、AI等多種業(yè)務(wù)的分析需求，節(jié)省數(shù)據(jù)無(wú)效流動(dòng)時(shí)間，讓分析更高效。算力層面，通過(guò)將數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、AI多引擎融合分析和多樣性算力統(tǒng)一調(diào)度，降低海量數(shù)據(jù)處理難度，實(shí)現(xiàn)高效分析。管理層面，通過(guò)將AI融入存儲(chǔ)全生命周期管理，從資源規(guī)劃、業(yè)務(wù)發(fā)放、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、故障定位等方面實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維，從容應(yīng)對(duì)數(shù)千節(jié)點(diǎn)規(guī)模的復(fù)雜管理。

● 解決方案需求

運(yùn)營(yíng)商使能千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要泛在的連接和算力。網(wǎng)絡(luò)連接的一側(cè)是海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與傳輸，對(duì)網(wǎng)絡(luò)提出更高帶寬、更低時(shí)延、更強(qiáng)安全的需求（5G）；另一側(cè)是在云（中心云與邊緣云）中基于數(shù)據(jù)、算力、算法進(jìn)行AI運(yùn)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)化。隨著5G網(wǎng)絡(luò)的全面建設(shè)，5G+千行百業(yè)新興業(yè)務(wù)的規(guī)模落地，需要網(wǎng)絡(luò)提供泛在接入、路徑最短轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)就近/本地處理和分析、算力按需分配，將加速算力從端、云向邊緣的擴(kuò)展。思科云指數(shù)預(yù)測(cè)，接入網(wǎng)絡(luò)的終端設(shè)備數(shù)量到2021年將大于500億，每年產(chǎn)生數(shù)據(jù)達(dá)847ZB，其中超過(guò)50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與存儲(chǔ)。

邊緣計(jì)算可解決云計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)在海量數(shù)據(jù)傳輸、分析和存儲(chǔ)需求下“傳不暢、算不動(dòng)、存不下”的難題。另一方面，云網(wǎng)融合尚處于初級(jí)階段，單個(gè)分散的站點(diǎn)資源有限，難以保證服務(wù)質(zhì)量，從而還需要打破孤島壁壘，具備網(wǎng)絡(luò)和算力協(xié)同調(diào)度的能力，通過(guò)最優(yōu)路徑將業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)地調(diào)度到最優(yōu)的算力節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理，為行業(yè)客戶應(yīng)用提供最優(yōu)算力服務(wù)，并最優(yōu)化全網(wǎng)云數(shù)據(jù)中心、邊緣、終端算力資源利用率。

2、創(chuàng)新應(yīng)用，釋放運(yùn)營(yíng)商5G網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字底座潛力

在演講報(bào)告的最后，對(duì)于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的現(xiàn)代技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展方向，Dan Bieler著重提出了兩點(diǎn)建議，其中第二條建議是支撐業(yè)務(wù)目標(biāo)。運(yùn)營(yíng)商在合作伙伴的助力下解決了運(yùn)維效率提升需求、IT架構(gòu)升級(jí)需求、解決方案需求，實(shí)現(xiàn)5G、云、計(jì)算、AI技術(shù)的深度融合后，就可在此基礎(chǔ)上為千行百業(yè)提供可提升生產(chǎn)效率的全場(chǎng)景智慧。

于此方面，我們觀察到，運(yùn)營(yíng)商聯(lián)合華為及垂直行業(yè)龍頭企業(yè)已經(jīng)有了諸多成功應(yīng)用。港口是實(shí)現(xiàn)海陸物流輸送的樞紐。港口吞吐量隨全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐年增加，使得港口面臨諸如人力成本攀升、勞動(dòng)力資源短缺等新的挑戰(zhàn)。在寧波舟山港，部署了5G系統(tǒng)后，操作員可以通過(guò)5G高清視頻回傳，對(duì)“龍門吊”設(shè)備進(jìn)行安全監(jiān)控、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程處置調(diào)度等。此前，“龍門吊”采用光纜回傳，一米光纜成本需2000多元人民幣，而壽命只有2年左右。而現(xiàn)在的5G無(wú)線回傳，不僅圖像傳輸質(zhì)量有保障，同時(shí)也節(jié)約了很大的光纜成本。

又如，煤礦智能化綜采是煤炭生產(chǎn)方式和生產(chǎn)力變革的新方向，是煤炭行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要內(nèi)容，但煤炭智能化綜采受傳統(tǒng)無(wú)線通信技術(shù)在帶寬、延時(shí)、并發(fā)數(shù)量等方面的限制一直難以形成突破，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)、AI、高清視頻、VR等先進(jìn)技術(shù)難以應(yīng)用到煤炭開采中為智能化開采服務(wù)。陽(yáng)煤集團(tuán)在中國(guó)移動(dòng)、華為助力下成功建成全國(guó)首個(gè)5G煤礦井下專網(wǎng)，開創(chuàng)了5G通信在煤炭企業(yè)端的應(yīng)用新局面，打造了全國(guó)“5G+智慧礦山”行業(yè)標(biāo)桿，為煤炭行業(yè)及企業(yè)信息化前瞻應(yīng)用技術(shù)方面的探索提出了成功、可行的解決方案，為5G在煤炭行業(yè)的應(yīng)用、建設(shè)智慧化礦山奠定了基礎(chǔ)。

再如，作為人類活動(dòng)的主要場(chǎng)所、智慧城市和整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的最基本單元，園區(qū)聯(lián)接了個(gè)體、家庭、社會(huì)、國(guó)家，逐步成為物理世界、人文世界和數(shù)字世界三位一體的空間綜合體，成為智能社會(huì)的落腳點(diǎn)。園區(qū)經(jīng)濟(jì)已成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)主要的承載平臺(tái)和增長(zhǎng)動(dòng)力。傳統(tǒng)園區(qū)缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃，基于單點(diǎn)功能的建設(shè)，導(dǎo)致系統(tǒng)孤立、運(yùn)營(yíng)管理粗放薄弱且智慧化服務(wù)不足等問題，基礎(chǔ)設(shè)施亟待改造，已難以滿足千行百業(yè)日益增長(zhǎng)的多樣化需求。而另一方面，園區(qū)是行業(yè)數(shù)字化的最佳實(shí)踐單元。這些使得智慧園區(qū)成為運(yùn)營(yíng)商ToB業(yè)務(wù)重點(diǎn)市場(chǎng)。在千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，運(yùn)營(yíng)商聯(lián)合華為，探索充分發(fā)揮5G、云、計(jì)算、AI、應(yīng)用融合能力，以云、管、邊、端聯(lián)動(dòng)協(xié)同，助力行業(yè)客戶部署智慧園區(qū)業(yè)務(wù)，使能較多重點(diǎn)園區(qū)傳統(tǒng)園區(qū)向智慧園區(qū)演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)從封閉走向開放，由單一邁向融合，從服務(wù)缺失到極致服務(wù)體驗(yàn)，從單點(diǎn)智能到整體智慧。

3、“5機(jī)”協(xié)同，釋放網(wǎng)絡(luò)的潛力，發(fā)揮最大價(jià)值

對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商而言，5G帶來(lái)的變革與機(jī)遇是前所未有的。能否抓住千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大潛在市場(chǎng)機(jī)遇，是運(yùn)營(yíng)商突破增長(zhǎng)瓶頸的關(guān)鍵。從上文可看出，運(yùn)營(yíng)商5G的商業(yè)成功，需要構(gòu)筑確定性的網(wǎng)絡(luò)能力和差異化的服務(wù)能力，通過(guò)聯(lián)接、云、計(jì)算、行業(yè)應(yīng)用以及無(wú)處不在的AI的融合，充分釋放5G紅利，形成越來(lái)越大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)成果。

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