一直以來，程序員這個職業(yè)被一部分人貼上了“青春”的標(biāo)簽，甚至在碼農(nóng)界，流傳著35歲不轉(zhuǎn)行，就是在等著被裁這樣危言聳聽的言論。事實(shí)上，35歲危機(jī)并不是程序員的專屬。絕大部分崗位都會出現(xiàn)這樣的窘境。只不過不同的人，做出的選擇不同，有些人到了這個年紀(jì)開始考慮轉(zhuǎn)行、轉(zhuǎn)崗，也有的人像我們本文的采訪對象王益這樣，選擇繼續(xù)深耕，并且在40歲的時候還樂在其中。

40 歲，寫代碼 30 年

對于螞蟻金服研究員王益而言，2019年是個頗有紀(jì)念意義的年份。今年他整40歲。從10歲開始，寫代碼整30年。

這30年來，他當(dāng)過“不務(wù)正業(yè)”的學(xué)生，創(chuàng)紀(jì)錄地在大一就考下系統(tǒng)分析員，“單槍匹”闖蕩過從國內(nèi)到硅谷的多家知名互聯(lián)網(wǎng)科技公司，和AI領(lǐng)域許多傳奇人物都有所交集。

不惑之年對于許多工程師來說，或許已是需要焦慮的年齡，但40歲的王益在螞蟻金服每天都過得很充實(shí)：起床，自由泳一千米，然后去做他最喜歡的事——寫代碼和組織大家一起寫代碼。

2019年9月11日，在上海舉辦的Google開發(fā)者大會上，螞蟻金服研究員王益分享了新開發(fā)的分布式深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)ElasticDL。這是他來到螞蟻金服的一年之中所做的第二個開源項目，主要用于大幅提升集群總體利用率以及深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊的工作效能。之前開源的 SQLFlow系統(tǒng)在短短的幾個月之間，已經(jīng)在GitHub上獲得了三千多顆星星。

2019對于王益而言是個頗有紀(jì)念意義的年份，今年他整40歲，寫代碼整30年。

這聽上去是一件不可思議的事——30年前，上世紀(jì)的80年代末，他在沙上小學(xué)，全城都很難找出一位能教編程的老師，個人電腦更是一個陌生名詞，一臺以蘋果2為原型、可以用BASIC語言編程的 “中華學(xué)習(xí)機(jī)”售價7000人幣，在當(dāng)時幾乎可以買下一套房子。

幸運(yùn)的是，王益在10歲那年得到了這樣一件貴重的禮物，從這臺學(xué)習(xí)機(jī)和一本BASIC語言教材開始，他開啟了與代碼結(jié)緣的人生。

“我那時不是個好學(xué)生，經(jīng)常受‘別人家的孩子’打擊，老師和同學(xué)都覺得寫代碼是不務(wù)正業(yè)。” 回想起30年來的經(jīng)歷，這位清華博士、足跡從國內(nèi)到硅谷歷經(jīng)多家知名互聯(lián)網(wǎng)科技公司的學(xué)霸笑談自己“活得比較任性”，“但我就是想做與眾不同的事。別人越說這樣不行，我就越想用這種方式證明自己。”

初中畢業(yè)那年的暑假，他用“中華學(xué)習(xí)機(jī)”和自己焊接的電路板，把自家的老式“威力牌”雙筒洗衣機(jī)改造成了自動洗衣機(jī)。同時，他用Apple BASIC語言和6502匯編混合編程，寫了人生中第一個游戲。

高中三年，其他同學(xué)努力備考，他卻加班加點(diǎn)自學(xué)了大學(xué)計算機(jī)系所有課程，隨后參加計算機(jī)水平考試，先后獲得了程序員、高級程序員、以及最高級別系統(tǒng)分析員資格。2018年，他獲得Google APAC Innovation Award。從不斷摸索代碼世界的少年時代，到專注于AI基礎(chǔ)架構(gòu)和系統(tǒng)開發(fā)的求學(xué)工作生涯，這份“任性”一直伴隨他走到今天。

“我經(jīng)常從零開始。選擇去做什么的一大標(biāo)準(zhǔn)是‘有意思’。”

相比于規(guī)劃一條穩(wěn)妥的職業(yè)發(fā)展道路，王益更愿意順應(yīng)自己強(qiáng)烈的好奇心，去選擇最困難但最有意思的探索方向。他在中國和美國互聯(lián)網(wǎng)公司都工作過，也分別在美國公司的中國分部和中國公司的美國分部工作過。他的足跡遍及國內(nèi)BAT三家。任性的是，每次跳槽， 他都從一個人coding一個創(chuàng)新項目開始，吸引同事們加入，從而組建團(tuán)隊。雖然2011年就在騰訊作為廣告系統(tǒng)技術(shù)總監(jiān)，但是他從不在跳槽時要求帶何等規(guī)模的團(tuán)隊。

2014年，王益帶著妻子和兩個月大的女兒離開騰訊移居硅谷。“一切都?xì)w零了。工資減半。”他笑笑說。不過憑著多位學(xué)界和業(yè)界領(lǐng)袖的推薦，他很快就安頓下來，不到一年就開始在硅谷創(chuàng)業(yè)，作為Head of Research Scienets 參與創(chuàng)建了AI創(chuàng)業(yè)公司 ScaledInference。這是一家人才濟(jì)濟(jì)的創(chuàng)業(yè)公司。人工智能行業(yè)的領(lǐng)袖人物、加州大學(xué)伯克利分校的Michael Jordan教授是這家公司顧問。陸奇曾代表微軟到訪，討論技術(shù)合作。“可惜我們不夠關(guān)注業(yè)務(wù)落地，做的不夠好。技術(shù)研發(fā)一定要有落地的能力。”事后，王益不無遺憾的說。

在加入螞蟻之前，王益在百度硅谷研究院工作，負(fù)責(zé)開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)PaddlePaddle。在歷經(jīng)兩年的艱苦開發(fā)，新一代技術(shù)Fluid開始系統(tǒng)地落地百度各個業(yè)務(wù)之后，他發(fā)起了他在 PaddlePaddle的最后一個子項目——一條太陽能驅(qū)動的無人駕駛船。這是一條雙體船，由他和五歲女兒的兩條劃艇構(gòu)成。船上的筆記本電腦運(yùn)行基于immitation learning的人工智能系統(tǒng)，自動學(xué)習(xí)駕駛者的技巧。為了船體穩(wěn)定，他在自家?guī)炖锖附恿诉B接兩條劃艇的金屬框架。便于拆裝的結(jié)構(gòu)，可以裝上他的皮卡，方便下水測試。

做出加入螞蟻金服的決定，也是出于同樣的理由——“有意思”。“這里的業(yè)務(wù)很新穎，對AI 有著更加多樣化的需求。”如何用AI解決金融行業(yè)的問題，是和他以往所面對的完全不同的全新挑戰(zhàn)。

SQLFlow：分析師與AI模型間的翻譯

加入螞蟻金服不久，王益就意識到自己之前的朦朧猜想越來越清晰地被驗證：和主要依靠流量與廣告賺錢的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司不同，螞蟻金服不是純互聯(lián)網(wǎng)公司，它有獨(dú)特的商業(yè)模式和對于工具的獨(dú)到需求。

此前的十多年中，他的大部分經(jīng)歷是在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做搜索推薦技術(shù)，這一類業(yè)務(wù)所需的模型總數(shù)比較有限，只需要算相關(guān)性的模型、排序的模型等，一個成熟的模型通常會有幾十上百人維護(hù)，每年修改調(diào)整去提升性能。但在螞蟻金服，這種模式被顛覆了。因為金融行業(yè)的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比社交、電商和搜索引擎的數(shù)據(jù)要稀疏，很難完全靠機(jī)器來挖掘出規(guī)律，必須依賴金融專業(yè)分析師的智慧。分析師大量使用SQL語言來驗證想法，或者進(jìn)一步做探索，這些結(jié)論對金融業(yè)務(wù)非常關(guān)鍵。

每一位分析師平均每天要提交很多個AI任務(wù)，這些任務(wù)對AI模型的需求各不相同，差異性特別顯著。但是，模型是建模團(tuán)隊用Python語言描述的，分析師們?nèi)绻{(diào)用模型，要么需要學(xué)習(xí)Python語言，要么需要專配一位工程師，效率難以顯著提高。

語言不通，所以需要翻譯，那么能否在SQL和Python之間也設(shè)立一個翻譯？

基于這樣的想法，王益和團(tuán)隊一起開發(fā)了SQLFlow，這個系統(tǒng)好比一個“翻譯機(jī)”，能將分析師們輸入的SQL命令翻譯成Python語言，這樣一來，分析師無需學(xué)習(xí)Python，使用SQL語言就能夠處理數(shù)據(jù)、訓(xùn)練AI模型，并使用訓(xùn)練好的模型來回答業(yè)務(wù)問題。

這套系統(tǒng)更重要的作用，是重新界定了分析師、建模團(tuán)隊和工具開發(fā)團(tuán)隊的責(zé)任，讓同一個機(jī)構(gòu)里的這三個工種有了清晰的分工，有效形成合力。

ElasticDL：一個“聰明”的智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)

通過SQLFlow被調(diào)用的模型，會基于基礎(chǔ)架構(gòu)來進(jìn)行分布式執(zhí)行，這套分布式的智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，就是剛剛開源的ElasticDL。ElasticDL基于TensorFlow2.0構(gòu)建，是面向未來的下一代技術(shù)，其很重要的獨(dú)特之處，就在于它很“聰明”。

首先，它能和SQLFlow一起，補(bǔ)足簡短的SQL程序翻譯成復(fù)雜的Python程序的過程中所需的信息。根據(jù)深度學(xué)習(xí)模型的數(shù)學(xué)特性，它能夠決定用什么樣的方式來進(jìn)行計算，還能在計算過程中智能地決定一些參數(shù)。

其次，它的容錯和彈性調(diào)度機(jī)制，能讓集群的利用效率更高。用戶提交需求之后，不再需要“排隊”等待資源釋放才開始計算，計算會“插空”進(jìn)行，這樣閑置和等待時間更短，大幅度減少了浪費(fèi)在等待上的系統(tǒng)資源和人力資源。

在數(shù)據(jù)收集能力極大提升的今天，擁有能算“大”數(shù)據(jù)的能力，比算得快更為重要。這是王益一直未變的觀點(diǎn)。ElasticDL的開發(fā)，著眼之處不僅是計算本身的提速，更是針對云計算時代中，數(shù)據(jù)量大且多人共用集群的特點(diǎn)而進(jìn)行的調(diào)度優(yōu)化。“等待的時間有時會占到60%-80%，如果不能有效減少這部分的浪費(fèi)，只是提升計算速度的話，對整體效率的提升就是杯水薪。”王益說，但是ElasticDL的彈性調(diào)度能在資源不足的情況下，有多少就先調(diào)用多少，讓計算盡快啟動。

遠(yuǎn)看來，ElasticDL還將支持各種學(xué)習(xí)模式，以順應(yīng)金融行業(yè)對AI的多種需求。很多在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)可有可無的訓(xùn)練模式，在金融行業(yè)都很有廣闊的應(yīng)用場景，比如保障數(shù)據(jù)安全的同時還能共享數(shù)據(jù)背后規(guī)律的共享智能，或者建立可以進(jìn)行各種大膽試驗的虛擬環(huán)境，這些面向未來的需求，在ElasticDL的設(shè)計之中也有所考慮。

對于一直在做AI基礎(chǔ)架構(gòu)的王益來說，對AI有著各種不同需求的金融行業(yè)，是一片全新的馳騁疆場。無數(shù)新的問題等待他去嘗試，去尋找新的解法，讓他樂此不疲。

實(shí)踐出真知，無需等待理論完美證明

“數(shù)學(xué)模型和分布式架構(gòu)是互相影響的，只了解其中任何一面，在這個領(lǐng)域都做不好。要為深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)去改數(shù)學(xué)模型，也要因為數(shù)學(xué)模型的數(shù)學(xué)特點(diǎn)去做架構(gòu)調(diào)整。”

站在今天回顧過去做AI基礎(chǔ)架構(gòu)的十多年，王益覺得這是自己所學(xué)到的最重要一課。

這一想法的首次驗證，是在他2009年離開Google進(jìn)入騰訊之后寫出的Peacock系統(tǒng)。和在Google所做的語義理解項目不同，這次他將算法和分布式架構(gòu)一起考慮調(diào)整，讓語義理解的規(guī)模擴(kuò)大了上千倍，后來集結(jié)成了論文發(fā)表在ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology雜志上，廣為業(yè)界知曉。

2015年，他進(jìn)入百度硅谷參與語音識別項目Deep Speech 2，這一項目不僅被MIT科技評論評為 2016年全球十大科技突破之一，也成為他了解深度學(xué)習(xí)的一個契機(jī)。他一度堅持要有完美的理論論證才能進(jìn)入實(shí)踐驗證，因為深度學(xué)習(xí)的理論未經(jīng)嚴(yán)格推敲，他一直認(rèn)為只有統(tǒng)計學(xué)習(xí)才是“正道”。

在百度，王益獲得深度學(xué)習(xí)科學(xué)家徐偉的推薦，去負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle。在不斷探索解決實(shí)際問題的過程之中，他的想法改變了。

“并不一定先要有完整論證的理論才去進(jìn)行實(shí)踐，也可以先實(shí)踐，實(shí)踐出真知。實(shí)踐之后再總結(jié)提升為理論。”王益說，“這就像是在牛頓發(fā)現(xiàn)力學(xué)原理之前的幾千年前，人類就已經(jīng)利用杠桿原理修起了金字塔。”

Code Review：從最初的震撼到年的習(xí)慣

今年5月，SQLFlow宣布開源，之后僅四個月，ElasticDL也宣布開源，這在螞蟻金服的歷史上并不多，卻是王益的堅持。他認(rèn)為唯有開源才能保證信息透明，唯有讓代碼直接面對全社會，才能全方位的接受審視和檢驗，對寫代碼的人自身來說，也是一種自我約束。

“開源和code review不僅是個技術(shù)問題，更是管理學(xué)問題、社會學(xué)問題，關(guān)系到如何把大家組織起來變成更高效的團(tuán)隊。”王益說。

Code Review對他自己而言，也是人生中一段難以磨滅的經(jīng)歷。他用“最初的震撼”來描述12年前初出校加入Google中國時的體驗。當(dāng)時他已經(jīng)寫了18年程序，手握系統(tǒng)分析師資格，還特別研究過了Google的Code style，所以初次遭遇Code Review時并沒有太當(dāng)回事：“以為自己寫了這么多年程序，怎么都還行吧。”

但現(xiàn)實(shí)是感的：他在Google寫出的第一個程序，總共不過100行代碼，卻被來自美國的同事和好友Jerad提出了120行意。“當(dāng)時深受打擊，簡直覺得屈辱。”

他壓制了情緒，仔細(xì)去看那些意，這才發(fā)現(xiàn)每一條都真誠且很有幫助。“從那一刻起， Code Review成為了我們的工作方式。”每天和這些同事們一起coding，互相review，讓中國工程師們很快知道了應(yīng)當(dāng)關(guān)注哪些地方，應(yīng)當(dāng)如何溝通合作。因此，不管是騰訊的 Peacock，百度的PaddlePaddle新版本Fluid，還是螞蟻的SQLFlow 和ElasticDL都是王益先開發(fā)出原型，再吸引感興趣的同事一起來完善。

這種工作方式的影響一直延續(xù)到了今天，他也希望能夠以這種方式去影響更多的工程師。“搞技術(shù)必須實(shí)事求是。”王益說，代碼是工程師最好的名片，藏著掖著、互不交流，就無法帶來信賴、合作與提升。幫助大家了解和實(shí)踐code review，需要花費(fèi)大量的時間和精力。“白天弄管理，晚上寫程序”這是王益總結(jié)的在騰訊工作時的辦法。“后來在百度和螞蟻，我更刻意地專注做技術(shù)工作，確保精力更集中。”

這正是現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)科技公司的組織管理和人才選拔之中不可或缺的一課。在開源機(jī)制之中，每個人都會對自己的coding更加認(rèn)真，主動的人會脫穎而出，被動的人會自動淘汰，團(tuán)隊成員之間會自發(fā)地相互協(xié)同，互相認(rèn)同，找到溝通和合作的方式。

“現(xiàn)在技術(shù)領(lǐng)域的成果已經(jīng)很難靠單槍匹的個人英雄主義去取得，團(tuán)隊合作必不可少。希望用這種方式來找到開朗真誠的伙伴，一起去摘高處的果實(shí)。”王益說。