通過DBS x AWS DeepRacer League，參與者將掌握ML編碼技能，為自己的AWS DeepRacer自動駕駛汽車編程。然后，他們的ML模型將上傳到虛擬賽車環境中，在此環境中，員工們可以在相互參與友好競爭的過程中進行實驗和微調。

AWS DeepRacer車輛是基于云的，完全自動的1/18比例賽車，這些賽車使用Amazon Sagemaker構建并由強化學習提供支持-先進的ML技術非常適合自動駕駛。

DBS x AWS DeepRacer League將完全在線運行，從教室到賽馬場，這是DBS推動根深蒂固的員工數字學習行為的一部分。

這是在星展集團努力擴大其數字學習工具和平臺的努力的基礎上進行的，以使員工即使不在辦公室時也能提升自己的技能并獲取新知識。

DBS首席數據和轉型官Paul Cobban表示：“作為一家提供銀行服務的技術公司，我們敏銳地意識到有必要保持領先地位，以繼續超越客戶的期望。”

“我們從未相信過將數字專業知識局限于一個小團隊。相反，我們充滿激情地相信，應使所有員工中的技術技能民主化，以便隨著我們共同推進數字化轉型，他們可以與公司并肩作戰。

“此外，我們希望采用與以前的數字和數據技能革命不同的方法。為了保持工作和學習樂趣的精神，我們尋求引入游戲化元素以更好地吸引員工，AWS DeepRacer League平臺提供了絕佳的機會。”

之前還組織了其他AWS DeepRacer聯賽，包括最近的F1 ProAm虛擬賽事，星展銀行技術執行總監Ray Goh擊敗其他F1專業人士成為全球冠軍。

另有四名DBS雇員進入了全球前20名，共有六名雇員有資格參加將于今年年底在拉斯維加斯舉行的AWS DeepRacer冠軍杯。

Goh表示：“去年我第一次獨自參與AWS DeepRacer時，是為了滿足自己的渴望，以了解有關AI和ML的更多信息。我想通過參加AWS DeepRacer League來挑戰自己，但我當然沒想到會走這么遠。