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意法半導體端側人工智能零基礎實訓來啦

意法半導體AMG ? 來源:意法半導體AMG ? 作者:意法半導體AMG ? 2020-09-16 15:16 ? 次閱讀

人工智能的落地普及,關鍵要看端側AI應用場景的技術實現。

當我們談起人工智能時,常常不自覺地會賦予AI以賽博朋克式的科幻色彩。實質上,人工智能來了,還很快,早已不再局限于高端的算法演進、結構化過程,而是從云到端,開始了規模化的產業落地。 AI技術的應用普及,單一的云側AI的最大掣肘是不能滿足很多對低功耗和低時延的AI場景需求,而這又是AI普世化落地的必由之路。端側AI包含了節點側和網關側,這個領域嵌入式設備的開發由傳統的嵌入式開發者主導,而非金光閃閃的學術大牛。STM32傳感器廣泛應用在消費電子工業控制、通訊設備等領域,并且擁有完整和易用的開發工具和軟件生態,是端側AI技術實現并普及的最優解。 嵌入式開發者如果要在項目開發中加入AI功能,需要對人工智能技術的基礎理論有認知,更需要在項目實踐時具備實戰化能力,如此才可高效推進AI項目。而AI 平臺和工具散落,技術體系龐雜,各種技術分享也比較粗略且碎片化,開發者學習成本高。 為解決上述問題,意法半導體將于今年10月在上海、北京、深圳三地舉辦端側人工智能零基礎手把手免費線下實訓。實訓將結合理論和實踐,為參會學員提供關于ST 深度學習解決方案的全方面體驗。

課程介紹

課程亮點:

人工智能概述

ST MCUMEMS 產品系列及目標AI應用

在ST SensorTile.Box 上實現一個簡單AI應用

課程安排:本課程基于ST SensorTile.Box 開發板(板載主控MCU STM32L4R9和多種ST 溫度、慣性、加速度、磁力、氣壓、濕度和麥克風傳感器)和ST Link v2 調試器,以理論+實驗相結合的方式,為大家解讀涵蓋人工智能、機器學習及深度學習的基本概念,ST MCU和傳感器在AI領域的產品定位和生態資源,并結合開發板動手實踐一個行為狀態識別項目。 本次培訓,理論和實驗相結合。從數據集收集、NN模型訓練到代碼轉換和下載,教你如何在ST 產品上快速實現一個簡單的AI應用。同時你可以和ST原廠的工程師和市場面對面交流AI技術和市場的發展方向。

你將收獲:

與ST原廠工程師和市場人員探討AI技術和市場的發展方向;

學會數據集收集、NN模型訓練、代碼轉換及下載;

學會在ST 產品上快速實現一個簡單的AI應用。

授課內容

人工智能概述;

STM32最新產品系列及目標AI應用;

ST MEMS市場介紹及目標AI應用。

實驗內容

相關軟硬件介紹;

如何在 ST SensorTile.Box 硬件平臺上實現STM32固件下載和演示測試;

如何完成數據收集和神經網絡訓練;

在STM32固件中導入更新的網絡模型并下載;

如何訓練ST傳感器里面的機器學習核心MLC;

如何在SensorTile.Box上運行MLC運算。

實驗平臺

硬件平臺:ST SensorTile.Box開發板+ ST Link v2

SensorTile.Box

軟件平臺:STM32CubeMX + IAR EWARM 或者 MDK或者CubeIDE環境 實驗前準備

為了保證實驗課程的順利進行,請事先務必安裝:

注意:請確保python版本、TensorFlow & Kera版本與上圖要求的版本一致(以免出現庫兼容性問題)。

原文標題:技術求道 | ST 端側人工智能零基礎手把手實訓

文章出處:【微信公眾號:意法半導體AMG】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:技術求道 | ST 端側人工智能零基礎手把手實訓

文章出處:【微信號:St_AMSChina,微信公眾號:意法半導體AMG】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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