人工智能和自動化可以幫助企業的員工克服遠程工作帶來的挑戰。

自從人們進入后疫情時代以來，如今的企業正面臨著許多壓力，要求建立遠程員工隊伍，尤其是在IT部門。很多企業在市場上不斷地測試一些新的操作方法。

人們可以從消費技術世界中吸取一些教訓，以及它如何利用自動化和人工智能來減少維護和簡化自動化。以Nest恒溫器為例。一個恒溫器每年改變溫度大約1500次，因此，一間擁有3個恒溫器的大房子每年可改變溫度約5000次。事實上，正是基于Nest云平臺的控制平臺，使房屋子除了保持適當的溫度外，還有許多其他功能：

?恒溫器軟件始終是最新的；

?提供遠程監控和警報，并支持遠程管理以根據需要作出響應；

?它允許使用家庭自動化工具對暖通空調進行簡單的自動化。

因此，盡管終點確實很重要，也就是說，必須選擇才能將其視為傳統恒溫器的替代品。真正的魔力在于基于云計算的控制平臺中啟用的功能。如果企業可以將此基于云計算的控制平臺模型應用于數據中心和邊緣存儲基礎設施，那會是什么樣？

提示1：尋找配備Gmail存儲軟件更新的存儲基礎設施

眾所周知，更新外部存儲基礎設施上的軟件非常麻煩，并且可能需要數周或數月的時間才能在設備中傳播更新。完成后，企業將從供應商處獲得新的更新，并且重新開始。

事實證明，存儲陣列軟件更新中交付的代碼中多達75％與管理有關，而只有25％與IO路徑有關。這意味著通過利用基于云的控制平臺為企業提供存儲服務，有75％的更新會在發布時立即在云中進行。就像Gmail一樣，新功能只是顯示在其用戶界面上。

IO路徑占用的空間小得多，占用的空間也小得多。較少頻率且無中斷的微更新進行分發。有了這些，企業可能首先需要在實驗室中進行一次更新，并假設所有內容都已檢查完畢，只需單擊一下鍵盤就可以將其推送到數百個端點。

提示2：從傳統的存儲管理和監視轉向基于SaaS的存儲即服務。

當今市場上的許多存儲平臺都提供了一定程度的基于云計算的監視，但是管理通常是在完全獨立的內部部署控制臺中完成的。警報和故障排除功能很棒，但是將AIOps和存儲管理并置在一起意味著企業可以在提供管理的同一云平臺中擁有分析和警報。這意味著對當前和未來的預測問題可以立即采取行動，甚至是自動化的行動。除了維護之外，統一的AIOps管理方法有助于提供積極主動的建議，以優化性能、讓用戶滿意、提高利用率并最終減少在容量上的開支。

提示3：要求在云中具有單個端點的簡單可編程性才能使整個基礎設施實現自動化

企業需要確保在云中具有單個API端點，可以預先枚舉和自動化所有存儲資產。擁有云計算管理的平臺可以跨站點查看和協調企業的資產、服務器和應用程序，企業可以利用云中的單個API，然后根據需要自動化所有或部分應用程序。企業可以得到一個聚合視圖，或者可以按數據中心或應用程序、服務器組等進行篩選，然后問一些有趣的問題，例如，新項目的可用容量在哪里？VMware利用率如何？哪個容器部署性能最好？

這種方法最重要的屬性也許就是集群管理的好處。如果企業有1000臺服務器，每臺服務器都需要10個SSD硬盤和一個關鍵的SSD硬盤，那么您將如何處理呢？基于云計算的控制平臺可以單擊一下鍵盤即可在10，000個SSD硬盤上推出固件更新。

通過利用自動化和人工智能，IT組織可以通過自動化軟件更新、存儲操作即服務和更簡單的可編程性來幫助減輕遠程員工的負擔。有了正確的工具，遠程IT員工可能會遠遠超出人們當前的挑戰時代。
責任編輯：tzh