人工智能（AI）帶來了將無限自動化帶入人類目前所能達到的水平的希望。它還帶來了奇異性的希望，其中所有技術的增長和發展都將陷入高級人工智能的自動化循環中。關于這是否會發生沒有爭論（如果我們能避免在那之前破壞自己），只是時間的問題。問題在于，當今的“ AI”并不是真的那么聰明，但大多數人認為是這樣。

大多數現代AI充其量都是美化機器學習（ML）。即使是最高級的人也缺乏對它在做什么的理解或理解。你有一個黑匣子;您將數據插入其中，就可以得出一些（希望）正確的結果。這并不是說ML并不令人印象深刻，也無法交付結果。您只需要知道您擁有什么以及從該過程中將會得到什么。

在ML和AI中有些夸張的說法，但是如果您了解AI可以做什么，更重要的是，它不能做什么，您可以調整自己的期望以適應現實。為了方便起見，除非有區別，否則我將把這些各種技術稱為AI。

人工智能的承諾

感覺好像什么東西都捆綁了某種AI或ML解決方案。安全和網絡解決方案引入了AI。解析解決方案適用于ML。這也不是巧合;我們在技術發展上已經達到了一個尷尬的地步。在許多領域，我們已經脫離了啟發式和人工生成算法的時代。技術領域曾發生軍備競賽。黑客使用越來越多的新穎技術來開發軟件和人員，甚至使人的絲毫失誤也可能雪上加霜。現代病毒已成為新穎漏洞的多態混亂，這些漏洞破壞了專門技術研究之外的分析能力。人類無法跟上。他們需要至少對所有細節都有些精明的東西-不疲倦且不會犯錯誤的東西。

這就是AI的希望所在。所有各種AI解決方案都聲稱可以做到這一點，甚至更多。他們已經為每個問題解鎖了神奇的解決方案，并且他們的解決方案比任何老舊的解決方案都做得更好。您只需要購買，所有問題都會像魔術一樣消失。

AI的局限性

不幸的是，這就是所有的銷售話題。事實埋藏在幻想中，但是由您自己決定是什么。即使是最簡單的機器學習也可以帶來一些好處，但是如果您期望吃牛排而得到一碗薯條，您將感到失望。當前一代的AI解決方案在很多方面受到限制。

沒有一種AI解決方案具有任何程度的感知力或對其工作的了解。您會得到一個神奇的黑匣子，它在某種程度上可以近似人類，但是即使是最先進的AI也無法理解數據，結果，其作用或原因。AI無法理解流程的任何部分，因此不良數據會導致不良結果。另一方面，如果圍繞流程創建的原則存在缺陷，則整個流程也會存在缺陷。一個人可以利用他們更好的判斷力來知道某件事是否有意義-機器還沒有（還）。

您需要知道正確的問題，才能確定產品是否可以滿足您的需求。實施背后的理論原理是什么？它如何收集或使用培訓數據？該過程是否定期調整，或者是靜態的？現實世界的統計數字是否與理論統計數字一致？您需要維護什么？您需要精打細算，直到將整個內容分解為可以理解的內容為止。否則，您到底要買什么？這將是一個極限，由您自己確定是什么。
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