Pegasystems Inc.推出了 X-ray Vision ，這是業內第一個無需人員干預即可檢測和修復損壞的機器人的自愈機器人過程自動化（RPA）功能。結合新的自動程序編寫工具，Pega RPA 將為客戶提供更快，更持久且更易于部署的RPA。

Pega在2019年 秋季進行的一項調查 發現，87%的企業會遇到機器人故障。為什么？因為大多數RPA解決方案都依賴于表面級別的屏幕抓取，以在不斷變化的應用程序場景中實現流程自動化。但是，當應用程序用戶界面發生變化（這在任何不斷發展的業務中每天都在發生）時，這些機器人大軍就變得不可靠并且容易崩潰。結果：浪費的投資，意外的停機時間以及迅速增加的維護成本。

借助X-ray Vision，Pega將在RPA上擴展其專利的Deep Robotics方法，該方法可持久地將機器人綁定在本機應用程序控件中，而不是在表面級別。新功能將利用AI算法，使其比當前可用的解決方案更輕松，更快捷地創建新的bot并使它們保持運行。借助這種便捷性和速度，Pega將為組織提供一種可行的方式，以超越典型的少數機器人來顯著地擴展其RPA計劃。

X-ray Vision將于2020年第三季度面世，它將通過以下方式獨特地解決RPA用戶如今面臨的兩個最大問題：

自動化損壞的機器人維護程序： Pega的RPA調查發現，開發人員花在修復機器人上的時間比他們預期的要多得多，這使機器人維護成為RPA的主要問題之一。使用Pega AI，X-ray Vision可以檢測機器人何時出現故障并即時修復它們，從而幫助確保自動化彈性。機器學習將不斷更新AI模型，以隨著時間的推移改善其識別和修復損壞的機器人的方式。市場上沒有其他RPA解決方案提供自修復RPA，這將大大減少管理和擴展機器人所需的時間和資源。

使復雜的機器人編寫更快，更輕松： 組織面臨的最大RPA挑戰？Pega調查發現，即使是最簡單的RPA方法，部署機器人也位于列表的頂部。使更復雜的應用程序自動化需要更高級，更耗時的RPA方法，例如手動識別應用程序控件。Pega通過使用AI自動執行控件識別來消除這種手動工作。現在，RPA開發人員可以比易碎的屏幕抓取方法更快，更輕松地部署Deep Robotics的全部功能。

Pega RPA是Pega Infinity 數字轉換軟件套件的一部分 ，可自動執行通過企業應用程序的用戶界面（UI）執行的重復性任務。Pega RPA使用其Deep Robotics在代碼級自動化應用程序，從而實現了規模化的更快，更準確和更具彈性的機器人自動化。憑借其更廣泛的智能自動化功能，Pega提供了最完整的端到端自動化平臺。

Pega X-ray Vision將于2020年第三季度面世，將包括在面向所有客戶的新版本的Pega RPA中。有關X-ray Vision的更多信息，請訪問 www.pega.com/products/pega-platform/robotic-automation/ X射線透視

“雖然RPA是智能自動化旅程中的重要組成部分，但大多數組織最終發現，機器人通常非常脆弱，并且需要持續且昂貴的維護–這可以抵消RPA帶來的某些優勢，”副總裁Francis Carden說。數字自動化和機器人技術總裁。“借助X-ray Vision，Pega通過在全球范圍內部署高級RPA解決了自動化難題中的又一個關鍵問題。通過使機器人更快，更易于部署和更持久，RPA將成為任何企業端到端自動化策略中更加可靠的部分。”