當(dāng)今的數(shù)據(jù)庫(kù)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。它們必須處理大量不同的數(shù)據(jù)，快速獲得結(jié)果，并應(yīng)對(duì)極其復(fù)雜的技術(shù)環(huán)境，同時(shí)又要易于使用且高度可擴(kuò)展、可用。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，未來的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)必須具備以下關(guān)鍵特征。

1. 即時(shí)性能

現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)必須在不到一毫秒的時(shí)間內(nèi)做出響應(yīng)，避免成為應(yīng)用程序的性能瓶頸。運(yùn)行在硬盤上的數(shù)據(jù)庫(kù)根本跟不上。DRAM中的緩存層可以幫助提高常見請(qǐng)求的速度，從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)的速度，但這增加了復(fù)雜性，并不能總是足夠快地滿足每個(gè)請(qǐng)求。越來越多的企業(yè)開始使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，這種數(shù)據(jù)庫(kù)的響應(yīng)時(shí)間不到一毫秒，不需要單獨(dú)的緩存層。

2. 可擴(kuò)展性

現(xiàn)代應(yīng)用可以處理越來越大的數(shù)據(jù)集。企業(yè)必須計(jì)劃通過經(jīng)濟(jì)有效的方式擴(kuò)展數(shù)據(jù)平臺(tái)，來滿足整體增長(zhǎng)。同時(shí)還要應(yīng)對(duì)周期性的激增和需求的意外高峰。線性擴(kuò)展對(duì)于在無需大量基礎(chǔ)架構(gòu)投資的情況下實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)至關(guān)重要。

3. 高可用性

無法從數(shù)據(jù)庫(kù)故障中快速恢復(fù)可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失和對(duì)用戶造成影響，尤其是金融交易、在線訂單等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。這就是為什么選擇一個(gè)能夠提供高可用性、運(yùn)行時(shí)間為5個(gè)9（99.999%）的數(shù)據(jù)庫(kù)如此的重要。

4. 分層內(nèi)存支持

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)者正轉(zhuǎn)向分層存儲(chǔ)方案，將最熱門的數(shù)據(jù)放在DRAM中，而熱數(shù)據(jù)則駐留在持久內(nèi)存選項(xiàng)中，如基于閃存的固態(tài)硬盤——它比普通硬盤速度快，但比DRAM便宜。以更低的成本獲得了60-70%的DRAM性能。

5. 簡(jiǎn)單性

由于沒有單一的數(shù)據(jù)模型可以很好地處理所有類型的數(shù)據(jù)，因此企業(yè)最終可能在同一應(yīng)用程序中部署多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。多模型數(shù)據(jù)庫(kù)在同一數(shù)據(jù)庫(kù)中提供了多個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過減少為每個(gè)所需數(shù)據(jù)模型提供和維護(hù)不同數(shù)據(jù)庫(kù)的需求，從而減少了復(fù)雜性和開銷。

6. 先進(jìn)的開發(fā)工具

數(shù)據(jù)庫(kù)還必須易于開發(fā)人員使用。盡管命令行界面（CLI）仍然是與數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)一起使用的最常用方法，但對(duì)GUI的需求卻在不斷增長(zhǎng)，來簡(jiǎn)化系統(tǒng)管理并支持通過可視方式瀏覽數(shù)據(jù)和交互。

7. 云原生

云計(jì)算的興起意味著企業(yè)不再需要管理所使用的數(shù)據(jù)庫(kù)的本地工作。但這不僅僅是購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)（DBaaS）的優(yōu)勢(shì)，企業(yè)技術(shù)堆棧的每個(gè)元素都必須與云交付的各種資源一起工作。數(shù)據(jù)庫(kù)必須能夠很好地與微服務(wù)架構(gòu)、容器和容器編排系統(tǒng)（如Docker和Kubernetes）合作，并且能夠跨多云和混合云環(huán)境工作。

8. 開源

現(xiàn)在，即便是最保守的企業(yè)也意識(shí)到?jīng)]有理由拒絕開源解決方案來處理數(shù)據(jù)庫(kù)用例。所以，擁有開源的基因必不可少的。此外，開源意味著開發(fā)人員可以了解社區(qū)用戶真正需要的東西，而不是供應(yīng)商說什么就是什么。

9. 未來的NoSQL

現(xiàn)在，大多數(shù)數(shù)據(jù)都沒有結(jié)構(gòu)化，很難像傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)一樣在表中進(jìn)行?，F(xiàn)在NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)放入文檔中，并使用鍵值數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和搜索功能來查找所需內(nèi)容。SQL數(shù)據(jù)庫(kù)永遠(yuǎn)不會(huì)消失，但NoSQL是未來，它是解決最有價(jià)值的用例的方向。
責(zé)編AJX