人工智能領(lǐng)域最近幾年的發(fā)展可以說是如火如荼，這里面既有創(chuàng)業(yè)者的磨刀霍霍，也有資本的一路執(zhí)著狂跟，還有學生和程序員群體的熱情追隨。回顧人工智能領(lǐng)域從2012年的星星之火，到15年左右的瘋狂態(tài)勢，再到18年理性的聲音初現(xiàn)。有人開始對人工智能抱有懷疑的態(tài)度，認為這一波AI并沒有想象中那么強。

但是，不可否認，人工智能真的在一些領(lǐng)域中得到了很好的落地，其中最典型的就是人臉識別的相關(guān)應(yīng)用。現(xiàn)在我們乘車可以無票自動人證核驗通行;通過人臉驗證身份在線辦各種證件手續(xù)，也不再需要跑到各個局去現(xiàn)場辦理;還有很方便的手機人臉解鎖等等。可以說，人臉識別還是一個真正實用的技術(shù)。

人臉識別的流程介紹

對于一個落地可用的人臉識別系統(tǒng)，一般要包含以下幾個步驟：

1） 人臉檢測——將人臉從圖像中檢測出來;

2） 人臉關(guān)鍵點檢測——從檢測到的人臉中檢測關(guān)鍵點（landmark）;

3） 人臉對齊——根據(jù)人臉關(guān)鍵點，將人臉“扭正”;

4） 人臉特征提取——把“扭正”的人臉送進特征提取網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生特征向量（例如128維、512維的特征向量）;

5） 人臉比對——將人臉特征和底庫里面存儲的人的特征向量進行比較。

從上面的流程可以看到，一個真正work的人臉識別系統(tǒng)，是包含多個流程的。在多數(shù)場合，中間還需要加一個“活體檢測”的步驟，也就是判斷人臉是真的人臉，還是別人拿照片或者視頻錄像假冒的;如果你是從視頻中檢測人臉，還需要加一個“人臉質(zhì)量分”判斷，也就是判斷一個視頻序列中哪個人臉質(zhì)量最好，然后將最好的這個人臉送入到人臉識別系統(tǒng)。

有哪些可用的人臉識別算法

在上面一節(jié)，我們簡要介紹了如何做一個人臉識別系統(tǒng)。可以說，要做好這個系統(tǒng)還是需要很大工作量的。從算法層面，要解決特征提取模型、活體檢測、人臉圖像質(zhì)量檢測三塊硬骨頭。此外，還需要考慮如何優(yōu)化低功耗、高性能等工程化問題。

還好，現(xiàn)在有一些AI科技公司開放了成熟的人臉識別算法，可以讓程序員很快可以完成部署。那么當前有哪些可用的免費人臉識別算法，目前市面上主流的開箱即用的人臉識別算法又有哪些呢？下邊，小算農(nóng)為大家整理一下。

按照調(diào)用方式來看，主要分為兩種：云服務(wù)API和離線SDK。

云服務(wù)API

云服務(wù)API本質(zhì)上是“在線請求，返回結(jié)果”，從功能上來說它是一個接口。多數(shù)人臉識別廠商將算法布置在云端，將API接口向有需求的公司開放。終端設(shè)備與云端連接后，人臉識別過程都在云端進行，消耗云端算力，本地端只需要上傳照片，接收結(jié)果。

云服務(wù)人臉識別API的優(yōu)勢主要有：

輕量級，集成方便，基本上任何語言都可以通過Http調(diào)用云服務(wù)API;

多為APP或一些網(wǎng)頁在使用。

當然，凡事都有兩面性，云服務(wù)API也有不少劣勢：

無法離線運行，需要網(wǎng)絡(luò)流量成本，在一些特定場景下無法使用（無網(wǎng)絡(luò)、無法訪問公網(wǎng)的企業(yè)機構(gòu)）;

云端API廠商只能在較少調(diào)用量下（基本是產(chǎn)品測試階段），提供免費使用。一旦規(guī)模化商用，尤其是App端等場景下大規(guī)模調(diào)用收費高昂;

受網(wǎng)絡(luò)影響大，受網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性影響較大，存在一定延遲，這樣即使算法、算力再給力，也無法彌補網(wǎng)絡(luò)的延遲。

在人臉識別API云服務(wù)里，國內(nèi)的BAT應(yīng)該是最大的玩家，如果你打開阿里云、百度云、騰訊云，會發(fā)現(xiàn)他們提供了齊全的人臉識別相關(guān)的服務(wù)，另外，國內(nèi)的“CV四小龍”、圖普等眾多公司也提供云端人臉識別API。

大致價格如下表所示：

表 1 人臉比對API價格表

可以看到如果單純使用人臉比對，且調(diào)用量比較小的話，采用云服務(wù)API的價格還是可以接受的。但是，需要注意的是，表中僅是人臉比對的API價格，上文也提到了，一個完整的人臉識別系統(tǒng)至少還要包括人臉檢測+人臉活體檢測+人臉識別+人臉檢索這四個過程，需要分別購買四個模塊的API，加起來價格并不便宜。

離線人臉識別SDK

離線人臉識別SDK則是另外一種選擇，SDK也就是軟件開發(fā)工具包，算法廠商將人臉識別功能封裝成SDK，分發(fā)給其他公司使用。接收方下載安裝后使用，算法在本地端運行。

相比云服務(wù)API，離線SDK主要有以下優(yōu)點：

本地運行，可離線使用，不受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響，響應(yīng)速度快;

人臉數(shù)據(jù)儲存在本地，無需與服務(wù)端進行數(shù)據(jù)交互，安全性高;

部分公司提供了免費的SDK（例如知名的虹軟視覺開放平臺提供的免費人臉識別SDK，全平臺覆蓋，文檔齊全）

國內(nèi)提供人臉識別SDK的知名公司及其價格：

表 2 部分主流廠商人臉識別SDK價格

筆者經(jīng)過統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)提供離線人臉SDK的公司相比提供云服務(wù)API的公司要少很多。另外，商業(yè)公司的離線人臉識別SDK一般價格比較貴。不過，虹軟視覺開放平臺卻有提供免費、離線的人臉識別SDK。它不僅支持商用、擁有多個平臺版本，而且還提供了非常齊全的文檔。

知道虹軟的人臉識別SDK是因為筆者在知乎搜索，有沒有離線版的人臉識別的sdk可以使用的？看到大家在回答中都重點推薦了科創(chuàng)板上市企業(yè)虹軟科技。于是筆者也去官網(wǎng)試了一下，發(fā)現(xiàn)該公司的確提供了四大平臺的SDK，而且，最關(guān)鍵的是，它是完全免費的！

使用后發(fā)現(xiàn)，虹軟提供了人臉識別、認證核驗、活體檢測三大主流應(yīng)用的免費算法。

另外，對于不同平臺的人臉識別SDK，虹軟都提供了Demo代碼。例如，下面是人臉識別SDK的安卓Demo（所有代碼都在下載的安卓SDK里面，打開Android Studio加載項目即可編譯安裝）。

其中人臉識別Demo的主頁如圖所示，因為是Demo所以相對簡單。

下邊是人臉屬性識別的效果頁面，從圖片可以看出，算法檢測出了人臉、估計出了年齡、性別、人臉三個角度，是否是活體以及特征提取和相似度的計算。

另外，筆者也嘗試了Ubuntu版本的人臉識別以及Windows版本的人證合一的SDK，發(fā)現(xiàn)調(diào)用起來都非常的方便，官方寫的Demo代碼也非常的簡潔易懂。

總結(jié)

經(jīng)過小算農(nóng)的總結(jié)，從性價比來看，離線SDK使用本地算力可以做到完全免費商用。而云服務(wù)API是基于云端算力，很難真正免費開放，尤其是用戶規(guī)模基本都在幾十萬甚至上百萬、上千萬的APP產(chǎn)品應(yīng)用中，云端調(diào)用的收費還是比較高昂的。

從應(yīng)用場景來看，云端API受到網(wǎng)絡(luò)條件制約。對于追求低時延，穩(wěn)定高效、用戶體驗的閘機門禁、刷臉考勤、人臉測溫通行等產(chǎn)品應(yīng)用中，也更推薦離線SDK。

因此綜合來看，虹軟視覺開放平臺的免費離線人臉SDK，是一個比較不錯的選擇。順便提一個細節(jié)，筆者自己在嘗試用虹軟SDK搭建一個應(yīng)用時，遇到了關(guān)于“活體檢測和人臉特征值提取多線程調(diào)用”的小疑問。于是，通過工單系統(tǒng)提交了技術(shù)支持需求，不到1天時間就得到了相關(guān)技術(shù)人員的1對1輔導，畢竟是科創(chuàng)板上市企業(yè)。

所以也推薦大家可以去他們的官網(wǎng)下載體驗一下。
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