監控是保障數據中心基礎設施可用性的重要手段。監控系統依靠采集終端設備的運行數據,實現對設備異常狀態告警、控制等功能。采集設備的運行數據是監控系統的基礎。隨著技術發展和數據中心的規模增大,對監控數據的應用程度越來越深,如故障預判,告警收斂,AI控制等新應用。但監控的數據質量存在很大問題,如慢、不完整,不全面等。終端設備是監控的數據源,因此終端設備本身的監控質量是保證監控數據質量的根本。
本項目從數據的角度制定了終端設備監控質量評價指標體系。指標體系分為3個層面:
1) 終端設備的監控點
2) 終端設備自身的監控性能
3) 終端設備對外接口的性能
配置的監控點應全面描述設備的工作狀況。如:精密空調應配置出風溫度監控點,若沒有配置出風溫度監控點則認為配置的監控點過少,無法全面描述設備工作狀況。監控點分為狀態量(標稱型和序數型)和模擬量(數值型和比例型)兩類。狀態量應有清晰取值和定義。模擬量應有足夠的分辨率和合適的單位。
本體監控的性能包括數據刷新時間、HMI數據刷新時間,HMI數據延時。數據刷新時間由采集頻率決定,采集頻率越高數據的刷新時間越短。如:電能質量檢測儀的采集頻率12.8kHz,數據刷新時間則為7.81微秒。普通電表采集頻率為1~2Hz,數據刷新時間則為0.5~1秒。數據刷新時間越短,越能精準的描述設備的工作狀況。
對于配置了HMI的設備,HMI的數據刷新時間除了受采集頻率影響,還要考慮人眼的反應時間,一般為0.5~2秒刷新一次。
對外接口的性能主要考察吞吐率和響應時間。吞吐率越高對外輸出數據的能力越快,數據中心監控系統就能夠更快地獲取到設備的工作狀況。響應時間指設備收到請求后多久能夠給以響應。響應越快數據中心監控系統的數據延時越小。
目前行業雖然苦于數據質量問題,但因缺少統一的評價標準,造成解決問題困難。希望通過本項目統一質量評價標準。
項目經理:李忠科
騰訊科技(深圳)有限公司產品經理
ODCC2020開放數據中心峰會更多精彩即將呈現。
責任編輯:pj
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