監控是保障數據中心基礎設施可用性的重要手段。監控系統依靠采集終端設備的運行數據，實現對設備異常狀態告警、控制等功能。采集設備的運行數據是監控系統的基礎。隨著技術發展和數據中心的規模增大，對監控數據的應用程度越來越深，如故障預判，告警收斂，AI控制等新應用。但監控的數據質量存在很大問題，如慢、不完整，不全面等。終端設備是監控的數據源，因此終端設備本身的監控質量是保證監控數據質量的根本。

本項目從數據的角度制定了終端設備監控質量評價指標體系。指標體系分為3個層面：

1） 終端設備的監控點

2） 終端設備自身的監控性能

3） 終端設備對外接口的性能

配置的監控點應全面描述設備的工作狀況。如：精密空調應配置出風溫度監控點，若沒有配置出風溫度監控點則認為配置的監控點過少，無法全面描述設備工作狀況。監控點分為狀態量（標稱型和序數型）和模擬量（數值型和比例型）兩類。狀態量應有清晰取值和定義。模擬量應有足夠的分辨率和合適的單位。

本體監控的性能包括數據刷新時間、HMI數據刷新時間，HMI數據延時。數據刷新時間由采集頻率決定，采集頻率越高數據的刷新時間越短。如：電能質量檢測儀的采集頻率12.8kHz，數據刷新時間則為7.81微秒。普通電表采集頻率為1~2Hz，數據刷新時間則為0.5~1秒。數據刷新時間越短，越能精準的描述設備的工作狀況。

對于配置了HMI的設備，HMI的數據刷新時間除了受采集頻率影響，還要考慮人眼的反應時間，一般為0.5~2秒刷新一次。

對外接口的性能主要考察吞吐率和響應時間。吞吐率越高對外輸出數據的能力越快，數據中心監控系統就能夠更快地獲取到設備的工作狀況。響應時間指設備收到請求后多久能夠給以響應。響應越快數據中心監控系統的數據延時越小。

目前行業雖然苦于數據質量問題，但因缺少統一的評價標準，造成解決問題困難。希望通過本項目統一質量評價標準。

項目經理：李忠科

騰訊科技（深圳）有限公司產品經理

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