智庫云科技集團：2020+，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)升級加速

2020年新冠疫情在全球蔓延，給原本就艱難的世界貿(mào)易經(jīng)濟環(huán)境雪上加霜；從中美貿(mào)易形勢到全球制造行業(yè)經(jīng)濟下滑來看，新的一年傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也將面臨更多挑戰(zhàn)，若要化危機為轉(zhuǎn)機，那就必須拿出比過往更加敏感的洞察力與創(chuàng)造力，不斷為自己開辟新的發(fā)展可能！

產(chǎn)業(yè)窘境：疫情下傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之殤

疫情期間，我們看到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)無一幸免，受損嚴重。

首先是農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)是嚴重依賴物流、渠道的行業(yè)，由于疫情期間政府對各城市交通進行嚴格管控，導(dǎo)致大量農(nóng)產(chǎn)品滯留，農(nóng)資運不進來，農(nóng)事工作被迫暫停，據(jù)估計，受疫情影響，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)2020年上半年虧損將達數(shù)十億元。

其次是工業(yè)：疫情導(dǎo)致的停工停產(chǎn)，不僅使企業(yè)業(yè)務(wù)暫停，生產(chǎn)延遲，大量訂單無法按時交付，面臨巨額合同賠款，而且在停工期間，廠房租金、貸款利息、員工工資等也需要照常支付，也使得企業(yè)的資金鏈承壓嚴重。盡管政府已經(jīng)發(fā)布稅收減免等系列幫扶措施，但無法改變企業(yè)的生存窘境，更多企業(yè)還在生存邊緣艱難地掙扎。

第三是服務(wù)業(yè)，疫情期間，以旅游、餐飲住宿、娛樂為主的民生服務(wù)業(yè)幾近停滯，許多從業(yè)者在依靠增加貸款、變賣房產(chǎn)、車產(chǎn)來維系門店支出，甚至更多企業(yè)因無法繼續(xù)堅持而倒閉，可以說疫情為行業(yè)帶來的災(zāi)難非常慘烈，甚至慘烈到讓每一位從業(yè)者無聲回應(yīng)。

破局求生：產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢凸顯

高效解決問題的方法是找到問題的本質(zhì)。

農(nóng)業(yè)在此次疫情中面臨的本質(zhì)問題在于“供應(yīng)鏈”。

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)企業(yè)由于沒有建設(shè)完整的產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)，使得供應(yīng)鏈上其中任意一環(huán)出現(xiàn)問題，便使得整個業(yè)務(wù)停滯，更有甚造成大量農(nóng)產(chǎn)品爛在地里的現(xiàn)象。但有一種農(nóng)業(yè)企業(yè)卻對此應(yīng)對自如，即“智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)”，他們通過大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧物流等新智能技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，重構(gòu)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，解決產(chǎn)地和銷地信息不對稱問題，形成數(shù)字新零售、數(shù)字化交易、訂單式生產(chǎn)、基地認證、流通追溯、冷鏈倉儲等智能化管理與服務(wù)，更好地應(yīng)對供應(yīng)鏈突發(fā)情況，形成鞏固的產(chǎn)銷模式，形成從田間到餐桌、從產(chǎn)地到銷地、從工廠到市場的全渠道、全過程、全業(yè)態(tài)可視化的保障體系，更有效避免了因疫情引起的“用工荒”問題，讓整個企業(yè)在疫情期間依然有序運營，并且始終如一為市場提供品質(zhì)上乘的新鮮農(nóng)產(chǎn)品。

其次分析工業(yè)在疫情中的本質(zhì)問題在于“復(fù)工”。

疫情對過往傳統(tǒng)的社會生產(chǎn)組織方式帶來了根本性的影響，很明顯的一個對比：當大量工業(yè)企業(yè)停工停產(chǎn)的同時，富士康“熄燈工廠”的產(chǎn)能不僅沒有降低，甚至是傳統(tǒng)工廠生產(chǎn)效率的2.5倍，高效完成了企業(yè)生產(chǎn)任務(wù)，保障企業(yè)在疫情期間的正常運營。而富士康“熄燈工廠”屬于“產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”中“智慧工廠”的建設(shè)實施，它利用機器智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工操作，實現(xiàn)一體化智能制造，使疫情出現(xiàn)的“復(fù)工”問題，對它毫無影響。

而在產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，對工業(yè)的積極作用不僅限于“智慧工廠”，它還包括：云計算資源、大數(shù)據(jù)分析、開發(fā)者生態(tài)、泛在連接功能、資源調(diào)度功能、遠程協(xié)同功能、決策優(yōu)化功能、數(shù)據(jù)信貸服務(wù)等。比如：它可以通過自有的云平臺計算資源、數(shù)據(jù)資源和開發(fā)者生態(tài)，在應(yīng)急響應(yīng)過程中有效支撐地方政府和企業(yè)對于生產(chǎn)復(fù)工過程中疫情防控建設(shè)需求，并利用云聯(lián)絡(luò)平臺打通政府、企業(yè)、員工的聯(lián)絡(luò)通道，將政府的政策、指南順利的下發(fā)到屬地企業(yè)，并提供企業(yè)復(fù)產(chǎn)復(fù)工報批表單和流程，實現(xiàn)全流程在線處理，高效執(zhí)行；其次它的泛在連接功能可以幫助企業(yè)尋找訂單、拓展市場，解決市場需求對接問題，第三它的資源調(diào)度功能，可以幫助企業(yè)打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，提升企業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同與管理能力，解決企業(yè)短時期原材料供應(yīng)緊張問題；第四它的決策優(yōu)化功能能夠幫助企業(yè)預(yù)測市場變化，實現(xiàn)智能化的按需生產(chǎn)；最后是它的數(shù)據(jù)信貸服務(wù)，幫助制造企業(yè)將生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為融資信貸評估依據(jù)，拓寬企業(yè)融資渠道。可以說產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全方位地為工業(yè)企業(yè)提供了高效的解決方案， 對工業(yè)企業(yè)之間的資源協(xié)同、按需生產(chǎn)、精準管理、服務(wù)轉(zhuǎn)型等方面起到關(guān)鍵性作用，可有效增強工業(yè)企業(yè)應(yīng)對疫情的韌性。

第三是服務(wù)業(yè)，服務(wù)業(yè)在疫情中本質(zhì)問題在于“社交隔離”。

要想阻止病毒傳播，必須按照流行病學(xué)的要求做好“控制傳染源、切斷傳播途徑、保護易感人群”等三項基本工作，而這就意味著必須在很大程度上限制人員聚集，減緩人員流動，避免人員接觸，這恰恰是所有民生服務(wù)業(yè)的痛點。

許多服務(wù)業(yè)在服務(wù)過程中，客戶與服務(wù)提供者需要有互動，而人的靈活性高，很難有標準化的流程；人的判斷標準尺度不同，一些檢測的標準很難通過人為實現(xiàn)。若利用物聯(lián)網(wǎng)的感知技術(shù)，可以解決測量的標準化難題，人工智能技術(shù)可以替代一些服務(wù)，可以幫助酒店、餐廳、甚至電影院在疫情期間減少甚至“零接觸”為消費者提供服務(wù)，實現(xiàn)“零對一”式定制服務(wù)，使其在疫情特殊期依然可以正常經(jīng)營。

拋開疫情來看，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以打破服務(wù)業(yè)的業(yè)務(wù)界限，提升服務(wù)業(yè)的非連續(xù)性。比如物流行業(yè)，最頭疼的非連續(xù)性是返程車空載難題。有一個運輸訂單從A運到B，傳統(tǒng)的方法，這輛車就從A運到B，然后從B空駛回A。如果物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，讓車、貨的信息能夠共享，既然有從A運到B的需求，也會有從B運到A的需求，基于物聯(lián)網(wǎng)的信息中心，可以匹配運單與運力，提升業(yè)務(wù)的連續(xù)性。其次物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還能解決服務(wù)業(yè)的解決非轉(zhuǎn)移性，一般服務(wù)具有地域性，需要消費者、服務(wù)提供方一起實現(xiàn)服務(wù)。比如設(shè)備的維修，就需要設(shè)備維修人員到設(shè)備現(xiàn)場去提供服務(wù)，但是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以直接通過云設(shè)備把故障原因發(fā)送給診斷專家、并且讓維修人員實現(xiàn)遠距離維護。同時，還能將過往的診斷/維修經(jīng)驗融入到系統(tǒng)中，通過知識庫，解決非轉(zhuǎn)移性難題。

由此可見，疫情雖然給全球經(jīng)濟帶來了難以估算的影響，但是卻將“產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展推至一個發(fā)展高潮，在這起疫情中，他讓政府、企業(yè)、消費者都看到并且實在感受到“產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”帶來的“時代便利性”，結(jié)合此次疫情與全行業(yè)的發(fā)展措施來看，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已然成為傳統(tǒng)企業(yè)的“破冰之器”，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型速度也將越來越迅猛。