人工智能（AI）以前屬于好萊塢的幻想，如今已成為發展最快的工業功能之一。實際上，到2025年，人工智能作為一個行業預計將在全球超過3900億美元，高于2018年的249億美元。

人工智能的核心是尋求將信息轉化為智能的，自動化的行動。數據結構的合并和獨特算法的創建使系統可以自動學習和重新創建它們先前合成的模式。

雖然像亞馬遜，谷歌和Facebook這樣的科技巨頭每年在AI上投入數億美元來開發新產品，營銷計劃和增強其平臺，但小型企業也可以利用機器學習這一計算統計領域，算法可以自動學習并改善任務無需顯式編程，也無需進行預測性建模即可同時改善運營和發展。

人工智能和相關應用科學通常被認為是進步，使工作遠離勞動力。然而，AI的核心目的是使工作和責任更有效地 通過自動化特定的任務和改造過時的流程，讓職工最大限度地發揮他們的職業更關鍵領域。簡而言之，人工智能可以自動執行簡單任務，也可以增強我們執行復雜任務的能力。

實際上，有54%的高管表示AI已經提高了他們的業務生產力。總部位于奧斯丁的AI咨詢公司Valkyrie的創始人兼首席執行官Charlie Burgoyne 認為，這項技術對于新興的初創公司減少繁重的運營至關重要。

他解釋說：“人工智能在諸如財務管理，風險緩解，會計甚至法律工作等運營職能的自動化中可能會非常有利。反過來，這使得領導層可以全面了解公司的狀況，同時優先考慮戰略他們的業務方向，而不是專注于機制的細節。”

例如，一家新興服裝公司的所有者收集與購買趨勢和客戶模式有關的數據，但可能沒有足夠的資源來篩選所有信息，而不會浪費寶貴的時間進行日常運營。通過將這些數據合并到自定義的機器學習模型中，企業可以更好地檢查如何根據季節性趨勢來定位熱門產品系列，并改善現金流管理和未來庫存。而且由于數據是實時檢查的，因此通常需要數周或數月的過程可以追溯到幾天。

新興技術和AI專家Valeria Sadovykh博士 他說：“小型企業處于更好的位置來享受AI帶來的好處，因此，沒有任何借口不利用基本功能來增強業務決策和競爭優勢。”

她補充說，小型企業通常可以“以較小的容量和較小的數據集輕松訪問其數據”。此外，在當前環境中，競爭對手產生的每一個數字信息也都可以用于收集和分析，以便做出更好的決策。”