工信部網站13日發布關于工業大數據發展的指導意見（下稱意見）提出，突破工業數據關鍵共性技術，推動人工智能、區塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合。

加快數據匯聚方面，意見稱，推動工業數據全面采集，支持重點企業研制工業數控系統，引導工業設備企業開放數據接口，實現數據全面采集;加快工業設備互聯互通，加快推動工業通信協議兼容統一，打破技術壁壘，形成完整貫通的數據鏈;統籌建設國家工業大數據平臺，匯聚工業數據，支撐產業監測分析，賦能企業創新發展等。

數據共享方面，意見稱，支持優勢產業上下游企業開放數據，加強合作，共建安全可信的工業數據空間，建立互利共贏的共享機制。支持開展數據流動關鍵技術攻關，建設可信的工業數據流通環境等。

數據應用上，意見表示，推動工業數據深度應用;開展工業數據應用示范;提升數據平臺支撐作用，加快推動工業知識、技術、經驗的軟件化，培育發展一批面向不同場景的工業APP;打造工業數據應用生態，面向重點行業培育一批工業大數據解決方案供應商等。

此外，意見還提出，加強工業數據安全產品研發。開展加密傳輸、訪問控制、數據脫敏等安全技術攻關，提升防篡改、防竊取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企業，增強數據安全服務，培育良好安全產業生態。

促進產業發展上，意見提到，推動人工智能、區塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合;推動工業大數據采集、存儲、加工、分析和服務等環節相關產品開發，構建大數據基礎性、通用性產品體系。

同時，在保障方面，意見明確，發揮財政資金的引導作用，推動政策性銀行加大精準信貸扶持力度。鼓勵金融機構創新產品和服務，扶持工業大數據創新創業。完善人才培養體系，培育既具備大數據技術能力又熟悉行業需求的復合型人才等。